研究会 - 情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)

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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2013年度)

「from:2013-11-10 to:2013-11-10」による検索結果

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講演検索結果

登録講演（開催プログラムが公開されているもの） （日付・昇順）

研究会	発表日時	開催地		タイトル・著者	抄録	資料番号
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］最急降下法とMCMC法による情報量規準WBICに基づく階層型ニューラルネットワークのモデル選択 ○玉井雄介・渡辺澄夫（東工大） IBISML2013-36	神経回路網・混合正規分布・隠れマルコフモデルに代表されるような階層構造・隠れた変数・文法構造を含む学習モデルはパラメータ... [more]	IBISML2013-36 pp.1-6
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］変分ベイズ低ランク部分空間クラスタリングの大域解法 ○中島伸一（ニコン）・武田朗子（東大）・デリンババカン（グーグル）・杉山　将（東工大）・竹内一郎（名工大） IBISML2013-37	ベイズ学習の有力な近似法として知られる変分ベイズ（VB）学習は，一般に局所探索によって実行される．本論文では，低ラン... [more]	IBISML2013-37 pp.7-14
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］事例間の距離に応じた重要度の付与によるノイズ耐性を考慮したブースティング手法 ○藤田慎二郎・亀井清華・藤田　聡（広島大） IBISML2013-38	AdaBoostはアンサンブル学習の主要な手法の1つであり，実装が容易でありながら高い分類精度を持つことが特徴となっ... [more]	IBISML2013-38 pp.15-21
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］ヒンジ損失最小化におけるセーフサンプルスクリーニングルール ○小川晃平・川本大和・鈴木良規・竹内一郎（名工大） IBISML2013-39	本論文ではサポートベクトルマシン(SVM) などのヒンジ損失関数最小化問題を学習する際に不要であるインスタンスを学習前に... [more]	IBISML2013-39 pp.23-30
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］ベイズ最適なdictionary learningの統計力学 ○坂田綾香・樺島祥介（東工大） IBISML2013-40	dictionary learning (DL) とは，対象とするデータがスパースに表現されるための基底(diction... [more]	IBISML2013-40 pp.31-38
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］Dependency Network対Bayesian Network性能比較 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2013-41	Dependency Networkは個々のノードの完全に局所的かつ単純なアルゴリズムにより学習というタスクを行うことの... [more]	IBISML2013-41 pp.39-44
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］最適化に基づく多変量二標本検定とその高速化 ○新村祐紀・齋田裕介・竹内一郎（名工大） IBISML2013-42	近年, 多変量2 標本検定が様々な場面で使われており, その重要性が増してきている. 多変量2 標本検定における検定の能... [more]	IBISML2013-42 pp.45-52
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］スパース加法モデルに基づく条件付き確率推定法 ○志賀元紀（岐阜大）・杉山　将（東工大） IBISML2013-43	入出力関係の推定のために，条件付き確率推定法が有用である．例えば，杉山らの提案した最小２乗推定法は，条件付き平均値のみを... [more]	IBISML2013-43 pp.53-60
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］K-重交差検証法による改定IP-OLDFとS-SVM,LDF,ロジスティック回帰の評価 ○新村秀一（成蹊大） IBISML2013-44	混合整数計画法を用いて，最小誤分類数(Minimum Number of Misclassifications, MNM... [more]	IBISML2013-44 pp.61-68
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法 ○鈴村真矢・竹内一郎（名工大）・杉山　将（東工大） IBISML2013-45	本稿では外れ値に対して頑健性を有するロバストサポートベクター回帰（SVR）の最適化法を提案する．ロバストSVRを実用化す... [more]	IBISML2013-45 pp.69-75
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］類似検索の結果の開示におけるプライバシ保護のためのクエリ監査法 ○荒井ひろみ（理研）・津田宏治（産総研）・佐久間　淳（筑波大） IBISML2013-46	本論文ではプライベート情報を含むデータベースに対する類似検索において,データベースの応答がプライバシ保護要件を満たして... [more]	IBISML2013-46 pp.77-83
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］運動想起型BCIのための被験者間共通空間パターンフィルタ ○横田達也・山下幸彦（東工大）・アンジェイチホツキ（理研） IBISML2013-47	脳コンピュータインターフェース(BCI)とは，ヒトの脳波を通してコンピュータや機械，ロボットなどを操作する技術である． ... [more]	IBISML2013-47 pp.85-90
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］レプリカ解析を用いたシャープ比の典型値評価 ○新里　隆（秋田県立大） IBISML2013-48	[more]	IBISML2013-48 pp.91-98
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］Predicting Protein Complexes by Sampling More Accurately and Efficiently Chasanah Kusumastuti Widita・○Osamu Maruyama（Kyushu Univ.） IBISML2013-49	[more]	IBISML2013-49 pp.99-106
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］複数行列の行列分解に関する一考察 ○幸島匡宏・江崎健司・高屋典子・澤田　宏（NTT） IBISML2013-50	本研究では, 複数行列の新しい行列分解手法を提案する. 近年複数のデータを組み合わせた複合データの解析手法が多数提案され... [more]	IBISML2013-50 pp.107-114
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］Support vector comparison machines ○Toby Dylan Hocking・Supaporn Spanurattana・Masashi Sugiyama（Tokyo Inst. of Tech.） IBISML2013-51	[more]	IBISML2013-51 pp.115-121
IBISML	2013-11-12 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］行列因子分解を用いた時系列試験結果からの潜在スキル構造の抽出 ○大枝真一・天野恵理子（木更津高専）・山西健司（東大） IBISML2013-52	試験は学習者のスキルを測る手段として用いられる．したがって，試験の各設問には解くために必要なスキルが設定されており，学習... [more]	IBISML2013-52 pp.123-130
IBISML	2013-11-13 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］乗法カーネルモデルを用いた二乗損失相互情報量の計算効率の良い推定法 ○坂井智哉・杉山　将（東工大） IBISML2013-53	[more]	IBISML2013-53 pp.131-137
IBISML	2013-11-13 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］状態遷移確率と報酬確率の転移による強化学習のサンプル量削減 ○小國晃太・成澤和志・篠原　歩（東北大） IBISML2013-54	強化学習は非常に多くの試行を必要とするため実環境に適用することが難しいが，転移学習を用いることで効率的な強化学習を実現す... [more]	IBISML2013-54 pp.139-146
IBISML	2013-11-13 15:45	東京	東京工業大学蔵前会館	［ポスター講演］カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算～密度関数，信頼区間，モーメント推定への応用～ ○金川元信（総研大）・福水健次（統計数理研） IBISML2013-55	近年のカーネル法の発展のひとつとして，確率分布を再生核ヒルベルト空間(RKHS)上の点として表現することによりノンパラメ... [more]	IBISML2013-55 pp.147-154

著作権について : 以上の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)

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