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A: 基礎・境界
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(第二種) A: 基礎・境界
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ソフトウェアサイエンス研究会 (SS)
ソフトウェアインタプライズモデリング研究会 (SWIM)
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バイオメトリックシステムセキュリティ研究会 (BS)
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シリコンフォトニクス研究会 (SIPH)
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バイオ・マイクロシステム研究会 (IEE-BMS)
通信研究会 (IEE-CMN)
誘電・絶縁材料研究会 (IEE-DEI)
電子デバイス技術委員会 (IEE-EDD)
電子材料研究会 (IEE-EFM)
電磁環境技術委員会 (IEE-EMC)
電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
ITS研究会 (IEE-ITS)
マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
半導体電力変換研究会 (IEE-SPC)
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映像表現&コンピュータグラフィックス研究会 (ITE-AIT)
放送技術研究会 (ITE-BCT)
コンシューマエレクトロニクス研究会 (ITE-CE)
ヒューマンインフォメーション研究会 (ITE-HI)
情報ディスプレイ研究会 (ITE-IDY)
情報センシング研究会 (ITE-IST)
メディア工学研究会 (ITE-ME)
マルチメディアストレージ研究会 (ITE-MMS)
スポーツ情報処理研究会 (ITE-SIP)
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コンピュータと教育研究会 (IPSJ-CE)
コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会 (IPSJ-CGVI)
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コンピュータセキュリティ研究会 (IPSJ-CSEC)
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ドキュメントコミュニケーション研究会 (IPSJ-DC)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NLP
,
CAS
(共催)
2024-10-17
11:40
鳥取
鳥取大学広報センター
色差予測に複数のCNN予測器を用いるRGBカラー画像の階層型可逆符号化
○
新実良基
・
田島秀一
(
中京大
)・
戸田英治
(
東北文化学園大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
[more]
NLP
,
CCS
(共催)
2024-06-06
16:45
福岡
西日本総合展示場AIM
セルラーニューラルネットワークを用いたカラリゼーションに基づく深度画像の階層型可逆符号化
○
黒田匡功
・
串 星哉
・
才塚俊吾
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2024-27 CCS2024-14
近年,小型で安価な RGB-D センサの普及により,RGB-D 画像はコンピュータービジョンをはじめ,様々な分野で利用さ...
[more]
NLP2024-27
CCS2024-14
pp.57-60
NLP
2024-05-10
11:20
香川
香川県社会福祉総合センター
セルラーニューラルネットワークによるカラリゼーションを用いたカラー画像の可逆圧縮に関する一検討
○
才塚俊吾
・
串 星哉
・
黒田匡功
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2024-13
カラリゼーションとは,グレースケール画像をカラー化する技術である.近年,カラー画像の符号化手法にカラリゼーションを利用し...
[more]
NLP2024-13
pp.63-67
MBE
,
NLP
,
MICT
(共催)
NC
(併催)
[詳細]
2024-01-24
10:00
徳島
鳴門教育大学
セルラーニューラルネットワークを予測器として用いた高階調画像の階層型可逆符号化
○
串 星哉
・
中島和輝
・
戸田英治
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を画像の予測器として利用した階層型可逆符号化方式の研究を展開している.本方...
[more]
NLP2023-85
MICT2023-40
MBE2023-31
pp.12-15
NLP
2023-11-29
10:40
沖縄
名護市産業支援センター
結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討
○
小阿瀬功記
(
中京大
)・
柴田諒一
(
アイホン
)・
戸田英治
(
中京大
)・
入山太嗣
(
埼玉大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2023-71
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)は生体の網膜を模した人工視覚システムである.SD-CNNは,画...
[more]
NLP2023-71
pp.53-56
CAS
,
NLP
(共催)
2022-10-20
14:55
新潟
新潟大学駅南キャンパスときめいと
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
CNN予測器毎に算術符号化する階層型可逆符号化
○
中島和輝
・
中澤 諒
・
戸田英治
・
青森 久
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)
CAS2022-23 NLP2022-43
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN) を予測器として利用した解像度スケーラブルな可逆符号化方式について研究を展...
[more]
CAS2022-23
NLP2022-43
pp.20-24
CCS
,
NLP
(共催)
2022-06-09
16:25
大阪
大阪大学 豊中キャンパス シグマホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
セルラーニューラルネットワークによる色情報拡散型カラリゼーション
○
才塚俊吾
・
尾関佑斗
・
黒田匡功
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2022-8 CCS2022-8
歴史的に魅力的で価値のある画像の多くはモノクロ画像である.
しかし,視覚表現において色彩は非常に重要な要素であることか...
[more]
NLP2022-8
CCS2022-8
pp.36-39
NLP
,
CCS
(共催)
2021-06-11
11:50
ONLINE
オンライン開催
シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる減色に基づく画像圧縮手法の一検討
中嶋文俊
・
伊藤有香
・
水野愛唯
(
中京大
)・
水谷涼平
(
ヤマザキマザック
)・
藤田実沙
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・○
青森 久
(
中京大
)
NLP2021-5 CCS2021-5
近年,Webサービスが広範に普及し,その利用が拡大している.Webサービスでは,PNG画像が基盤的に利用されているが,従...
[more]
NLP2021-5
CCS2021-5
pp.20-23
NLP
2018-08-08
15:00
香川
香川大学 幸町キャンパス
局所適応最近傍補間を用いた反復逆投影法による超解像再構成
○
鵜飼隆也
・
水谷涼平
・
河合悠輝
・
内田照喜
・
戸田英治
(
中京大
)・
大竹 敢
・
佐藤雅俊
(
玉川大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2018-58
表示デバイスの画素密度向上により,画質を決定づける指標として解像度の重要性が増している.近年,超解像の際に事前学習を必要...
[more]
NLP2018-58
pp.31-34
NLP
2018-08-08
15:25
香川
香川大学 幸町キャンパス
CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化
○
河合悠輝
・
長野裕樹
・
戸田英治
・
青森 久
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)
NLP2018-59
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開...
[more]
NLP2018-59
pp.35-38
NLP
2017-03-14
11:15
青森
ねぶたの家 ワ・ラッセ(青森市)
符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化
○
戸田英治
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)・
青森 久
(
中京大
)
NLP2016-109
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として,輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク(CNN)予測器から算出...
[more]
NLP2016-109
pp.19-24
NLP
2013-04-25
10:00
愛知
中京大学 名古屋キャンパス
重み付き特徴量と符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計とその評価
瀧澤恵介
(
東京理科大
)・○
青森 久
(
中京大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2013-1
[more]
NLP2013-1
pp.1-6
NLP
2011-07-01
14:35
北海道
斜里町公民館ゆめホール知床
PSOによるロスレス画像符号化のためのCNN予測器の符号化レート最小化学習法
○
瀧澤恵介
・
竹之内星矢
・
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
田中 衛
(
上智大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)
NLP2011-45
[more]
NLP2011-45
pp.119-124
NC
,
NLP
,
IPSJ-BIO
(連催)
(連催)
[詳細]
2010-06-18
16:00
沖縄
琉球大学50周年記念館
セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化
○
竹之内星矢
・
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
田中 衞
(
上智大
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)
NLP2010-11 NC2010-11
本論文では,画像毎の特徴に応じ適応的に処理を行うセルラニューラルネットワーク(CNN)を用いた階層的可逆符号化方式を提案...
[more]
NLP2010-11
NC2010-11
pp.69-73
NLP
2010-03-09
08:30
東京
上智大学
MASH構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN
○
平野雅丈
(
上智大
)・
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2009-157
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN) はニューロダイナミクスによる空間領域シグマ
デルタ変調のフ...
[more]
NLP2009-157
pp.1-4
NLP
2009-12-21
15:15
岩手
つなぎ温泉 清温荘
アニーリング法を用いたセルラーニューラルネットワーク
○
小西健文
(
上智大
)・
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
高橋伸彰
(
日本IBM
)・
松田一郎
・
伊東 晋
(
東京理科大
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2009-135
本論文では,カオス時系列を組み合わせたDT-CNNを用いたリフティング方式にもとづくウェーブレット変換によるロスレス画像...
[more]
NLP2009-135
pp.49-52
NLP
2009-11-14
15:05
鹿児島
屋久島環境文化村センター
オーバーサンプリング型シグマデルタCNN
○
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
高橋伸彰
(
日本IBM
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2009-125
[more]
NLP2009-125
pp.243-248
NLP
2009-08-04
09:50
高知
ヨンデンプラザ中村(高知県中村市)
画像の局所構造を考慮したシグマデルタCNN
○
青森 久
(
東京理科大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
高橋伸彰
(
日本IBM
)・
松田一朗
・
伊東 晋
(
東京理科大
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2009-52
[more]
NLP2009-52
pp.43-47
NLP
2007-04-25
14:00
長野
上智大学軽井沢セミナーハウス
網膜モデルに基づくDT-CNNによる画像解像度圧縮
田中芳栄
・
青森 久
(
上智大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
高橋伸彰
(
日本IBM
)・○
田中 衞
(
上智大
)
NLP2007-4
本論文では網膜モデルに基づく人工網膜回路であるDT-CNNを用いた画像解像度圧縮を提案する.
CNNによるシグマデルタ...
[more]
NLP2007-4
pp.19-24
NLP
2007-04-25
17:30
長野
上智大学軽井沢セミナーハウス
シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる階調補間
○
内藤裕喜
・
青森 久
(
上智大
)・
大竹 敢
(
玉川大
)・
高橋伸彰
(
日本IBM
)・
田中 衞
(
上智大
)
NLP2007-10
画像の階調補間を行うには, 複数の2値化画像を加算していく手法が最適である.
離散時間型セルラニューラルネットワーク(...
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NLP2007-10
pp.55-60
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