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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2023-08-04 14:55 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ ○宮城竜大（東大）・安戸僚汰（京大）・佐野健太郎（理研）・高瀬英希（東大）  RECONF2023-15 |
ベイジアンネットワークは，離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである．ベイジアンネットワークを... [more] | RECONF2023-15 pp.7-12 |
| IT, RCS, SIP (共催) |
2023-01-24 10:50 |
群馬 | 前橋テルサ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について ○齋藤翔太（群馬大） IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216 |
逐次型情報源符号化の問題に対して、[Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.... [more] | IT2022-37 SIP2022-88 RCS2022-216 pp.48-50 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:25 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2022-2 EMM2022-2 |
本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号に... [more] | IT2022-2 EMM2022-2 pp.7-12 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム ○島田航志・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 |
本稿では，区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源の数理モデルを示し，それに対する効率的なベイズ符号化法を提案する．文脈木... [more] | IT2020-115 ISEC2020-45 WBS2020-34 pp.19-24 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画... [more] | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 pp.253-258 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-4 EMM2020-4 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する．この生成確率モデルは，画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] | IT2020-4 EMM2020-4 pp.19-24 |
| IBISML | 2013-03-05 11:00 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 漸近的ミニマックス性とデータ数の知識の関係について ○渡辺一帆（奈良先端大）・テーム ルース・ペトリ ミリマキ（Helsinki Inst. for Information Tech.） IBISML2012-101 |
正規化最尤(NML)符号は最悪ケースの符号長を最小化するミニマックス最適性を持ち，その符号長によるモデル選択規準が開発さ... [more] | IBISML2012-101 pp.61-67 |
| EMM, ISEC, SITE, ICSS (共催) IPSJ-CSEC, IPSJ-SPT (併催) (連催) [詳細] |
2012-07-19 13:30 |
北海道 | 北海道工業大学 | 画像修復を行う電子透かしモデルの性能評価 ～ 二次元イジングモデルによる画像修復 ～ ○川村正樹（山口大）・上江洌達也（奈良女子大）・岡田真人（東大） ISEC2012-13 SITE2012-9 ICSS2012-15 EMM2012-5 |
原画像とメッセージを同時に推定するスペクトル拡散型電子透かしモデルにおいて，画像に関する事前確率が二次元イジングモデルで... [more] | ISEC2012-13 SITE2012-9 ICSS2012-15 EMM2012-5 pp.29-34 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 階層ベイズモデルによる複雑型細胞の偶対称な応答特性の獲得 ○横山裕樹・渡部 修（室蘭工大） NC2011-130 |
第一次視覚野(V1)のニューロンは単純型細胞と複雑型細胞の二種類に分類される．単純型細胞の受容野特性や方位選択性マップ構... [more] | NC2011-130 pp.51-56 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2011-03-04 09:50 |
大阪 | 大阪大学 | 一般的なMDL基準のBayesianネットワークの構造推定への応用 ～ 離散と連続な確率変数が混在する場合 ～ ○鈴木 譲（阪大） IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 |
MDL原理に基づいてBayesianネットワークの構造を推定することは、この20年くらいの間に色々研究されてきた。しかし... [more] | IT2010-106 ISEC2010-110 WBS2010-85 pp.249-254 |
| IT | 2010-07-22 09:50 |
東京 | 工学院大学 | アルファベットが未知の木情報源に対する効率的ベイズ符号化アルゴリズム ○岩間大輝・寺本賢一・石田 崇・後藤正幸（早大） IT2010-11 |
一般的なユニバーサル符号では, 情報源アルファベット中の全記号が正の出現確率を持つという仮定のもとで符号化法が構成されて... [more] | IT2010-11 pp.1-6 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 10:40 |
東京 | 玉川大学 | BESOMを用いたスパース符号化の一手法 ○一杉裕志（産総研）・細谷晴夫（東大） NC2009-146 |
筆者らが提案する BESOM モデルと呼ぶ大脳皮質の計算論的モデルに、 スパース符号化の機能を追加し、シミュレーション... [more] |
NC2009-146 pp.345-350 |
| PRMU, IE (共催) |
2008-03-11 17:05 |
石川 | 北陸先端大 | エントロピー計測におけるサンプル計測の有効性について ○大関和夫（芝浦工大） IE2007-342 PRMU2007-326 |
MPEG圧縮データの乱数の度合いを調べ、再圧縮の可能性を検証している。長いビットの事象に対し、エントロピーが低下したり、... [more] | IE2007-342 PRMU2007-326 pp.525-530 |
| IT | 2005-07-22 15:20 |
大阪 | 大阪府大 | FSMX情報源に対するベイズ符号のメモリ量削減アルゴリズム ○中野 晶・小林直人・松嶋敏泰（早大） |
ベイズ符号は，情報源の確率分布のクラスは既知であり，そのパラメータは未知である場合のユニバーサル情報源符号化法で，ベイズ... [more] | IT2005-50 pp.47-52 |
| IT | 2004-07-29 11:20 |
千葉 | 東大（柏キャンパス） | 区間で定常なパラメータを持つ非定常情報源におけるベイズ符号の冗長度について ○須子統太・松嶋敏泰・平澤茂一（早大） |
本研究では，情報源の分布のクラスのみ仮定し，パラメータについては未知である場合のユニバーサル情報源符号化について扱う． ... [more] |
IT2004-22 pp.23-28 |
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