| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2022-11-25 11:10 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］カオス時系列と不規則遷移現象論 ○宮野尚哉（立命館大）  NLP2022-72 |
記号力学系の情報エントロピーに基づくKolmogorov－Sinaiエントロピー速度の推定，ノイズに晒されたecho s... [more] | NLP2022-72 pp.71-72 |
| NLP | 2022-08-02 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ReLU派生関数を用いたChaotic Neural Network Reservoirによる時系列予測の性能評価 ○齋東龍也・藤田実沙（中京大） NLP2022-27 |
近年，時系列データに適した高速学習が行えるリザバーコンピューティングが注目されている． また，その派生であるカオスニュ... [more] |
NLP2022-27 pp.7-10 |
| NLP | 2021-12-18 14:50 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 3Dサイクリック型カオスニューラルネットワークリザバーを用いた時系列信号の分類タスクの実験 ○織間健守・堀尾喜彦（東北大） NLP2021-65 |
カオスニューロンによって構成されたカオスニューラルネットワークリザバーは，一般的なリザバーと比較して少ないニューロン数で... [more] | NLP2021-65 pp.100-103 |
| NLP | 2021-12-18 15:40 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | 多層Simple Cycle Reservoir computingにおける時系列予測性能の評価 ○今井健太郎・安達雅春（東京電機大） NLP2021-67 |
本研究の目的はEcho State Networkのmemory capacityを大きく向上させたDeep Echo ... [more] | NLP2021-67 pp.110-113 |
| RCC, MICT (共催) |
2019-05-29 15:30 |
東京 | 東京ビッグサイト | ［ポスター講演］パーシステントホモロジーを用いた振動時系列データ解析 ○寺内恒輝（阪市大）・林 和則（阪市大/理研）・狄 靖・岡田洋侍（住友電工） RCC2019-10 MICT2019-10 |
本研究では,加速度センサを通して得られる回転機械の振動時系列データを用いて消耗部品の故障診断を行うために,位相的データ解... [more] | RCC2019-10 MICT2019-10 pp.47-52 |
| NLP, NC (併催) |
2019-01-23 11:00 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 | 整数ロジスティック写像を用いたカオス乱数とNIST検定による性能評価 ○金丸志生（東京理科大）・島田 裕（埼玉大）・藤原寛太郎（東大）・池口 徹（東京理科大） NLP2018-100 |
本稿では，長期予測が不可能とされるカオスダイナミクスを利用したカオス乱数を排他的論理和演算により後処理した乱数列の性能が... [more] | NLP2018-100 pp.23-28 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-08 09:45 |
京都 | 京都テルサ | カオス的遍歴時系列データのテンソル分解解析の試み ○荒井貴光・青柳富誌生（京大） NLP2018-29 CCS2018-2 |
fMRIにより計測される安静時の脳活動時系列データから時空間情報を抽出する手法の一つとしてテンソル分解が用いられる。テン... [more] | NLP2018-29 CCS2018-2 pp.7-12 |
| NLP | 2017-11-05 17:25 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2017-74 |
近年，エクストリーム学習器は単純なネットワーク構造にもかかわらず汎化性能が高いため様々な問題に適用されている．著者らは，... [more] | NLP2017-74 pp.53-58 |
| NLP, CCS (共催) |
2015-06-12 14:00 |
東京 | 早稲田大学 | 拡張Lorenz方程式を使った2値カオス暗号 ○長 憲一郎・宮野尚哉（立命館大） NLP2015-62 CCS2015-24 |
拡張Lorenz方程式はN個のLorenzモデルがスカラー変数Xを中心ノードとして共有しつつ星型に結合したネットワークダ... [more] | NLP2015-62 CCS2015-24 pp.135-137 |
| SIS | 2013-06-14 10:50 |
鹿児島 | 宝山ホール(鹿児島) | 結合型プライシングによる時系列パラメータの同時変化のモデル化とベイズ手法によるその推定 ○時永祥三（九大）・池田欽一（北九州市大） SIS2013-11 |
本報告では,結合型プライ シングによる時系列パラメータの同時変化のモデル化とベイズ手法 によるその推定ついて述べる.... [more] |
SIS2013-11 pp.53-58 |
| NLP | 2009-11-11 11:10 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | エコーステートネットワークと動径基底関数ネットワークの組合せによるカオス時系列予測 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2009-86 |
本報告では，既存の手法であるエコーステートネットワーク(ESN) と動径基底関数ネットワーク(RBFN) を 組合せた... [more] |
NLP2009-86 pp.27-30 |
| NC | 2009-01-20 10:00 |
北海道 | 北海道大学 | ［招待講演］Chaotic itinerancy in the hippocampal CA3 and contractive affine transformations in CA1 provide a dynamical interpretation of complex memory ○Ichiro Tsuda（Hokkaido Univ.） NC2008-96 |
David Marr のSimple memory: A model for the archecortex と題された... [more] | NC2008-96 pp.85-86 |
| NLP | 2008-12-10 16:30 |
石川 | 石川県文教会館 | 改良粒子最適化を適用したニューラルネットワークによるカオス時系列予測 ○中村浩紀・安達雅春（東京電機大） NLP2008-91 |
本報告では，カオス時系列を対象とした予測について述べる．具体的には，予測器にニューラルネットワークを用いて，その重みやバ... [more] | NLP2008-91 pp.113-118 |
| NLP | 2008-03-27 15:00 |
兵庫 | 神戸大学 | ネットワーク定量化指標を用いたカオス時系列の解析 ○島田 裕・池口 徹（埼玉大） NLP2007-161 |
我々の周りには，複雑な振る舞いを示す現象が多数存在する．例えば，株価の変動や生物の個体数の増減， 気象の変化などである... [more] |
NLP2007-161 pp.43-48 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]