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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］動的モード分解を用いた量子開放系のダイナミクスのスペクトル解析 ○加藤 譲（公立はこだて未来大）・中尾裕也（東工大） |
動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑な力学系の推定、予測、制御のため... [more] | |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 11:10 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 配電電圧振幅の同期計測データによるクープマン作用素の学習に関する検討 ○矢野正大・薄 良彦（京大）  NLP2023-21 CCS2023-9 |
近年、µPMUと呼ばれるフェーザ計測装置が交流配電システムを管理するための新たな選択肢として期待されている。本報告では、... [more] | NLP2023-21 CCS2023-9 pp.35-38 |
| BioX, SIP, IE (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2023-05-18 16:45 |
三重 | 三重大学三翠ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脈波のダイナミクスに基づいた動的モード分解による非接触心拍数推定 ○栗原康佑・前田慶博（東京理科大）・杉村大輔（津田塾大）・浜本隆之（東京理科大） SIP2023-8 BioX2023-8 IE2023-8 |
本稿では，脈波が持つダイナミクスを考慮した，動的モード分解（DMD）による非接触心拍数推定を提案する．動的モード分解は，... [more] | SIP2023-8 BioX2023-8 IE2023-8 pp.31-34 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 10:40 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Spectral analysis of synchropahsor data in a campus distribution grid: Comparison of numerical methods ○Munetaka Noguchi（Osaka Prefecture Univ.）・Yoshihiko Susuki（Kyoto Univ.）・Atsushi Ishigame（Osaka Metropolitan Univ.） MSS2022-64 NLP2022-109 |
[more] | MSS2022-64 NLP2022-109 pp.11-16 |
| SIP | 2022-08-25 14:15 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
畳み込みスパース符号化動的モード分解の多重解像度化とその河床状態推定への応用 ○小林栄裕・村松正吾・安田浩保・早坂圭司（新潟大） SIP2022-54 |
本稿では，畳み込みスパース符号化動的モード分解（CSC-DMD）に多重解像度表現を取り入れた手法を提案する．CSC-DM... [more] | SIP2022-54 pp.25-30 |
| QIT (第二種研究会) |
2021-12-01 15:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 一般確率論における熱力学第二法則の仮定 ～ その帰結とモデルへの制約 ～ ○皆川慎太朗・荒井 駿・フランチェスコ ブシェーミ（名大） |
フォン・ノイマンの 半透膜を用いた熱力学の思考実験を一般確率論において定式化し、熱力学第二法則の必要条件として、ある種の... [more] | |
| IBISML | 2020-10-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用 ○河原吉伸（九大/理研） IBISML2020-25 |
データを用いた動的なプロセスの解析・予測は，多くの科学・工学分野において重要となる課題であり，これまで機械学習分野におい... [more] | IBISML2020-25 pp.43-44 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 10:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解 ○中井文哉（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR） NC2019-13 IBISML2019-11 |
Magneto/electroencephalography (M/EEG) 信号による非侵襲脳機能イメージングでは神経... [more] | NC2019-13 IBISML2019-11 pp.51-56(NC), pp.73-78(IBISML) |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択 ○坂田逸志・長野祥大（東大）・五十嵐康彦（JSTさきがけ）・村田 伸（東大）・溝口幸司（阪府大）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大） IBISML2018-78 |
コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており，時系列... [more] | IBISML2018-78 pp.255-262 |
| NLP, CCS (共催) |
2018-06-08 09:45 |
京都 | 京都テルサ | カオス的遍歴時系列データのテンソル分解解析の試み ○荒井貴光・青柳富誌生（京大） NLP2018-29 CCS2018-2 |
fMRIにより計測される安静時の脳活動時系列データから時空間情報を抽出する手法の一つとしてテンソル分解が用いられる。テン... [more] | NLP2018-29 CCS2018-2 pp.7-12 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | リカレント型神経回路モデルに埋め込まれた低次元アトラククターの動的モード分解による抽出 ○村田 伸（東大）・岡田真人（東大/理研） IBISML2016-85 |
Dynamic Mode Decomposition (DMD) は，高次元の動力学データを少数のモード に分解する手... [more] |
IBISML2016-85 pp.279-285 |
| CCS, NLP (共催) |
2016-06-13 11:30 |
東京 | 機械振興会館 | カーネル化された動的モード分解法のための最適なパラメータ決定法 ○紅林 亘（青森大）・白坂 将・中尾裕也（東工大） NLP2016-21 CCS2016-4 |
動的モード分解(DMD)法と呼ばれる，力学系理論に基づいた新しいモード分解法が注目されている．このDMD法のカーネル法に... [more] | NLP2016-21 CCS2016-4 pp.13-14 |
| NLP | 2015-01-26 15:45 |
大分 | コンパルホール | ビル内アトリウムにおける温度分布データのダイナミックモード分解を用いた解析 ○河野洋平（京大）・薄 良彦（京大/JST）・林田光紀（オムロン）・引原隆士（京大） NLP2014-124 |
本報告では, ビル内の熱移動ダイナミクスのモデリングに向けて, オフィスビル内アトリウムで実測された温度分布データの解析... [more] | NLP2014-124 pp.65-70 |
| SP | 2008-03-21 11:00 |
東京 | 東大 | 連続発話音声中に含まれる男声・女声知覚に寄与する音響特徴量 ○柴田武志・赤木正人（北陸先端大） SP2007-206 |
本稿では，連続発話音声中に含まれる音 響特徴量を静的な特徴，および動的な特徴に分類し，これらがどのような順 序で男声... [more] |
SP2007-206 pp.117-122 |
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