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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ITE-BCT, SIS
(連催)
2019-10-24
15:10
福井 福井県国際交流会館 ヒストグラム指定法による変換画像を用いた多重露光画像の融合法に関する一提案
森山大樹末竹規哲内野英治山口大SIS2019-16
カメラで被写体を撮影する際に,白飛びや黒潰れが生じることがある.このような場合,一般的には,露光量の異なる複数枚の画像を... [more] SIS2019-16
pp.41-46
SANE 2018-05-14
15:15
東京 機械振興会館 連続波に着目した特定電波源識別技術の検討
名坂純哉杉本 司小林正明熊木武志立命館大SANE2018-10
近年, 無線通信の発展により情報を容易かつ即座に伝達できる社会になっており, その技術は人々が生活するうえで非常に重要な... [more] SANE2018-10
pp.51-56
PN 2018-03-06
08:30
鹿児島 南種子町商工会館 光トランスポート網における機能分離トレンドの利用法
植松芳彦沖野 修林 理恵岡 利幸木村正二前田英樹NTTPN2017-101
通信事業者が運用する光トランスポート網は全国数千ビルに分散配置された光トランスポートシステム群から構成される.多様化およ... [more] PN2017-101
pp.67-74
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-01-18
13:30
大阪 大阪府立大学 [フェロー記念講演]人との出会いが可能にした大規模・複雑パターン認識
黄瀬浩一阪府大PRMU2017-126 MVE2017-47
様々なパターンと巡り会って,
それを認識することにチャレンジできたのは,
一重に人との出会いがあったためである.
... [more]
PRMU2017-126 MVE2017-47
pp.117-122
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-20
17:10
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 注目領域情報を使用したリランキングに基づく特定物体探索
村田眞哉永野秀尚川西隆仁平松 薫柏野邦夫NTTBioX2014-80 PRMU2014-200
本論文では特定物体が映る画像をクエリとして,映像中からその特定物体を探索するタスクに対する我々の探索法を説明する.その際... [more] BioX2014-80 PRMU2014-200
pp.245-249
SP, IPSJ-SLP
(連催)
2013-12-19
17:15
東京 筑波大学文京キャンパス 話者依存型Conditional Restricted Boltzmann Machineによる声質変換
中鹿 亘滝口哲也有木康雄神戸大SP2013-88
本研究では,元の音響特徴量空間よりも音韻性や時間変化性を抑え,話者性を強調させることによって,より入力話者音声の声質を出... [more] SP2013-88
pp.83-88
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2013-09-03
10:30
鳥取 鳥取大学 混合確率的主成分分析モデルに基づく特定物体認識
高橋隆史龍谷大)・栗田多喜夫広島大PRMU2013-47 IBISML2013-27
局所特徴の分布を考慮した特定物体認識手法を提案する.この手法では,データベースに登録する画像毎に局所特徴生成モデルのパラ... [more] PRMU2013-47 IBISML2013-27
pp.161-166
TL 2013-08-03
15:35
大阪 関西学院大学 大阪梅田キャンパス [ポスター講演]日本語における主語・目的語関係節処理コストの再検討
白 春花広瀬友紀東大TL2013-23
日本語の関係節構文処理を対象とした先行研究では、主語関係節のほうが目的語関係節に比べ処理負荷が低いと報告され、これは処理... [more] TL2013-23
pp.51-56
US, EA
(併催)
2013-01-24
10:40
京都 同志社大学 室町キャンパス 寒梅館 水晶振動子を用いたBiotin修飾マイクロバブルの特異的吸着の計測
村本貴茂下谷遼資吉田憲司渡辺好章同志社大US2012-88
標的部位に特異的に吸着する標的指向性マイクロバブルは,超音波造影剤や超音波ドラッグデリバリーシステム(Drug Deli... [more] US2012-88
pp.1-6
PRMU, HIP
(共催)
2012-12-13
16:00
山形 山形大学 [特別講演]局所特徴の部分空間による画像特徴表現を用いた特定物体認識
高橋隆史龍谷大PRMU2012-76 HIP2012-65
画像からの物体認識では,局所特徴のクラスタ毎の出現頻度から特徴ベクトルを構成する BoF(Bag of Features... [more] PRMU2012-76 HIP2012-65
pp.37-42
AP 2012-04-19
13:25
宮城 東北大学(片平さくらホール) 不均質物体を含む複合モデル解析のためのハイブリッドMoM-FDTD法に関する検討
チャカロタイ ジェドヴィスノプ王 建青藤原 修名工大)・和氣加奈子渡辺聡一NICTAP2012-7
時間領域有限差分 (Finite-difference time-domain, FDTD) 法は,不均質な媒質を含むモ... [more] AP2012-7
pp.33-38
PRMU 2009-11-26
15:20
石川 石川県地場産業振興センター [チュートリアル講演]特定物体認識
黄瀬浩一阪府大PRMU2009-104
特定物体認識とは,画像内にある個別物体(物体のインスタンス)を
認識する処理である.換言すれば,
物体の「見え」から... [more]
PRMU2009-104
pp.79-87
PRMU 2009-11-27
09:00
石川 石川県地場産業振興センター Bloomier Filterを用いた特定物体認識手法の性能に関する実験的検討
井上勝文黄瀬浩一阪府大PRMU2009-109
局所特徴量を表す特徴ベクトルを用いた物体認識手法では,膨大な数の特徴ベクトルを保存するために,莫大なメモリ容量が必要とな... [more] PRMU2009-109
pp.115-120
PRMU 2009-06-19
13:00
北海道 北大 特定物体認識におけるBloomier Filterを用いたメモリ削減
井上勝文黄瀬浩一阪府大PRMU2009-56
特徴ベクトルの最近傍探索を用いた特定物体認識では,特徴ベクトルの情報を記録するために莫大なメモリ量が必要となる.そこで,... [more] PRMU2009-56
pp.101-106
PRMU 2009-03-14
09:30
宮城 東北工業大 特定物体認識のためのデータベース容量削減法の検討 ~ 局所特徴量の量子化と取捨選択 ~
本道貴行黄瀬浩一阪府大PRMU2008-265
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) などの局所特徴量を用いて,大規模特定物体... [more] PRMU2008-265
pp.171-176
KBSE 2009-01-20
14:35
東京 機械振興会館地下3階6号室 単語-品質特性対応表を用いた品質要求スペクトルの抽出法
谷川正明鈴木駿一佐藤知徳長田 晃北澤直幸海谷治彦海尻賢二信州大KBSE2008-49
ソフトウェア開発において,品質要求が適切に定義されることは重要である.そのソフトウェアの品質特性についての概要を早い段階... [more] KBSE2008-49
pp.73-78
PRMU 2008-12-18
- 2008-12-19
熊本 熊本大 2008年PRMUアルゴリズムコンテスト ~ 「騎士(ナイト)を数えナイト ~画像に含まれる特定物体の計数~」 実施報告と受賞アルゴリズム紹介 ~
岩村雅一阪府大)・吉村宗浩立命館大)・河野修久楠 卓也平原一帆広島市大)・高田征吾立命館大)・山崎真也古畑俊一郎佐藤秀昭渡辺大介正井秀俊筑波大
電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ パターン認識・メディア理解
(PRMU)研究専門委員会が今年度実施したア... [more]

TL 2008-08-09
14:15
宮城 ホテルオニコウベ Prediction Using Verb-Specific Syntactic Information in Sentence Processing
Manabu AraiFrank KellerUniv. of EdinburghTL2008-32
(事前公開アブストラクト) Recent research has shown that language compre... [more] TL2008-32
pp.107-112
KBSE, JSAI-KBS
(共催)
2005-01-25
13:00
神奈川 慶應義塾大学日吉キャンパス オントロジーを用いた要求仕様記述からのオブジェクト抽出法 ~ 機能分割法 ~
河井 渉大山勝徳武内 惇藤本 洋日大
オブジェクト指向分析において,要求機能からのオブジェクト抽出作業を分解・対応付け・統合という3つの段階に分けることにより... [more] KBSE2004-39
pp.25-30
KBSE, JSAI-KBS
(共催)
2005-01-25
13:40
神奈川 慶應義塾大学日吉キャンパス オントロジーを用いた要求仕様記述からのオブジェクト抽出法 ~ オブジェクト統合 ~
赤星 尚大山勝徳武内 惇藤本 洋日大
オブジェクト指向分析において,要求機能からのオブジェクト抽出作業を分解・対応付け・統合という3つの段階に分けることにより... [more] KBSE2004-40
pp.31-36
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