電子情報通信学会技術研究報告

Online edition: ISSN 2432-6380

Volume 121, Number 304

パターン認識・メディア理解

開催日 2021-12-16 - 2021-12-17 / 発行日 2021-12-09

[PREV] [NEXT]

[TOP] | [2018] | [2019] | [2020] | [2021] | [2022] | [2023] | [2024] | [Japanese] / [English]

[PROGRAM] [BULK PDF DOWNLOAD]


目次

PRMU2021-24
合成汚れ画像を用いた深層学習による単一画像の泥汚れ除去
○浅田修作・小久保嘉人(アイシン)・小出 優(マクニカ)・山元浩平(コーピー)・末次恵久(アイシン)
pp. 1 - 6

PRMU2021-25
LiDAR光反射強度に基づいた日影領域検出補正技術の提案と実証
○佐藤将吾・八尾泰洋・安藤慎吾・島村 潤(NTT)
pp. 7 - 12

PRMU2021-26
様々な拡大率に対応した画像超解像器による低解像度虹彩認証
○坊良 翼(電通大)・戸泉貴裕・庄司悠歩・荻野有加・塚田正人(NEC)・市野将嗣(電通大)
pp. 13 - 18

PRMU2021-27
長期的分類と短期的分類を統合した現実世界での異常検出
○渡邉祐大・岡部 誠(静岡大)・原田泰典・鹿島直二(中部電力)
pp. 19 - 24

PRMU2021-28
多次元系列データにおける変化点検出のための選択的推論
○杉山諒太・戸田博己(名工大)・Vo Nguyen Le Duy(名工大/理研)・稲津 佑(名工大)・竹内一郎(名工大/理研)
pp. 25 - 30

PRMU2021-29
Self-Attention機構を組み込んだPatchCoreによる異常検知
○武名佑起(静岡大)・野田祥希・望月凜平(明電舎)・松村 周(鉄道総研)・大橋剛介(静岡大)
pp. 31 - 36

PRMU2021-30
現場作業映像における作業指示マニュアル逸脱行動検知のためのデータセット
○古田諒佑(東大)・高木基宏(NTT)・菅野裕介・佐藤洋一(東大)
pp. 37 - 42

PRMU2021-31
Unsupervised Logo Detection Using Adversarial Learning from Synthetic to Real Images
○Rahul Kumar Jain(Ritsumeikan Univ.)・Takahiro Sato・Taro Watasue・Tomohiro Nakagawa(tiwaki)・Yutaro Iwamoto(Ritsumeikan Univ.)・Xiang Ruan(tiwaki)・Yen-Wei Chen(Ritsumeikan Univ.)
pp. 43 - 44

PRMU2021-32
Fully automatic scoring of handwritten descriptive answers in Japanese language tests
○Hung Tuan Nguyen・Cuong Tuan Nguyen(TUAT)・Haruki Oka(UTokyo)・Tsunenori Ishioka(The National Center for University Entrance Examinations)・Masaki Nakagawa(TUAT)
pp. 45 - 50

PRMU2021-33
Neural Network-based Local Feature Descriptors for Matching Excavated Mokkan Fragments of Various Sizes
○Trung Tan Ngo・Hung Tuan Nguyen・Masaki Nakagawa(TUAT)
pp. 51 - 56

PRMU2021-34
[ショートペーパー]プラントシミュレータを用いた時系列因果探索手法の評価
○小山和輝・藤原大悟・切通恵介・大川内智海・泉谷知範(NTTコミュニケーションズ)・浅原啓輔・清水昌平(滋賀大)
pp. 57 - 60

PRMU2021-35
中断時系列分析を用いた人流抑制の効果推定
○土井一磨(筑波大)・大西正輝(産総研)
pp. 61 - 66

PRMU2021-36
視線情報を用いた入力作業時の状態推定について
○出崎達也・尾後大地・小板隆浩(同志社大)
pp. 67 - 70

PRMU2021-37
LSTNetに基づく多変量時系列予測精度改善法
○佐野隼乙・六井 淳(静岡県立大)
pp. 71 - 76

PRMU2021-38
Recurrent Tracknet : DNNを用いた連続的なボールの検出に関する研究
○前迫 元・和田俊和(和歌山大)
pp. 77 - 82

PRMU2021-39
Object-aware表現学習におけるKLダイバージェンスの周期性アニーリングによる潜在表現の安定化手法の検証
○小林篤史(早大)・綱島秀樹(早大/産総研)・大川武彦(東大)・相澤宏旭(広島大)・邱 玥・片岡裕雄(産総研)・森島繁生(早大)
pp. 83 - 87

PRMU2021-40
Class Activation Mapsを用いた弱教師あり学習による画像改ざん箇所の検出
○高橋大成・飯塚里志・福井和広(筑波大)
pp. 88 - 91

PRMU2021-41
GCNを用いた顔パターンの構造推定に関する検討
○圓岡直哉・和田俊和(和歌山大)
pp. 92 - 97

PRMU2021-42
Supervoxel-based Explanation for Action Recognition
○Ying Ji(Nagoya Univ.)・Yu Wang(Ritsumeikan Univ.)・Kensaku Mori(Nagoya Univ.)・Jien Kato(Ritsumeikan Univ.)
pp. 98 - 100

PRMU2021-43
群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価
○内田準也・王 彧・加藤ジェーン(立命館大)
pp. 101 - 106

PRMU2021-44
複数視点動画解析による睡眠中の状態自動推定に関する研究
○江畑直幸・福元伸也・鹿嶋雅之・渡邊 睦・﨑元仁志・石塚貴周・中村雅之(鹿児島大)
pp. 107 - 112

PRMU2021-45
時空間TCAVを用いた社会関係認識タスクにおける 映像認識モデルの判断根拠分析
○杉山瑠菜(立命館大)・吉 頴(名大)・王 彧・加藤ジェーン(立命館大)
pp. 113 - 117

PRMU2021-46
観衆の顔向きの時空間統合によるステージ上の注目対象及び注目度の推定
○武田一馬(名大)・川西康友(名大/理研)・平山高嗣(名大/人間環境大)・出口大輔・井手一郎・村瀬 洋(名大)・柏野邦夫(NTT)
pp. 118 - 123

PRMU2021-47
アーカイブを活用したダイジェスト映像自動生成フレームワーク
○渡辺はるな・白石壮馬・朴 君・高橋勝彦(NEC)・鍋藤 悠(NECソリューションイノベータ)
pp. 124 - 129

PRMU2021-48
撮影条件が異なるCT画像に対してロバストな病変識別を実現するディープラーニング向け学習データ拡張方式の提案
○宮崎信浩・武部浩明・馬場孝之(富士通)・寺田大晃・檜垣 徹・粟井和夫(広島大)・嶋田雅彦(富士通Japan)
pp. 130 - 135

PRMU2021-49
Soft targetを用いたクラス一貫性によるドメイン適応のためのData Augmentation
○今枝 航(京セラ)・平川 翼・山下隆義・藤吉弘亘(中部大)
pp. 136 - 141

PRMU2021-50
ドメイン適応を利用したFIRカメラにおける物体検出
○中村 譲・石井育規・佐藤 智・丸山悠樹(パナソニック)・山下隆義(中部大)
pp. 142 - 147

PRMU2021-51
データの選択による効率的なDNNの学習
○東 遼太・和田俊和(和歌山大)
pp. 148 - 153

PRMU2021-52
CNNにおけるドロップアウトを利用した高精度学習法を目指して
○秋葉浩和・和田俊和(和歌山大)
pp. 154 - 159

PRMU2021-53
デルタ相関を用いたLSTMベースプリフェッチャ
○谷合廣紀・中村朋生・小泉 透・出川祐也・入江英嗣・坂井修一・塩谷亮太(東大)
pp. 160 - 164

PRMU2021-54
[ショートペーパー]簡易アノテーションを用いた癌細胞の分類
○杉本龍彦(九大)・寺田和弘・吉澤明彦(京大)・備瀬竜馬(九大)
pp. 165 - 169

PRMU2021-55
[ショートペーパー]子宮頸癌病理画像のセグメンテーション
○荒木健吾(九大)・倉田麻理代・寺田和弘・吉澤明彦(京大)・備瀬竜馬(九大)
pp. 170 - 175

PRMU2021-56
個人差を考慮した歩き方からの手荷物の重さ推定の検討
○水野雅也(名大)・川西康友(理研)・出口大輔・村瀬 洋(名大)
pp. 176 - 181

PRMU2021-57
人物状態認識に基づく適応的情報呈示に関する研究
○森田聡太・福元伸也・鹿嶋雅之・渡邊 睦(鹿児島大)
pp. 182 - 187

PRMU2021-58
Task-independent redundancy reduction method using regularization for efficient neural network training
○Charvi Vitthal・Florian Beye・Koichi Nihei・Hayato Itsumi(NEC)
pp. 188 - 194

PRMU2021-59
[ショートペーパー]Prediction Model of Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Based on Deep Learning with Attention Module
○Weibin Wang(Ritsumeikan Univ.)・Fang Wang・Qingqing Chen(Zhejiang Univ.)・Yutaro Iwamoto(Ritsumeikan Univ.)・Xianhua Han(Yamaguchi Univ.)・Yen-wei Chen(Ritsumeikan Univ.)
pp. 195 - 198

注: 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.


IEICE / 電子情報通信学会