Online edition: ISSN 2432-6380
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MI2021-9
畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出
○相原拓実（岐阜大）・松迫正樹（聖路加国際病院）・原 武史（岐阜大）・野崎太希（聖路加国際病院）・片渕哲朗（岐阜医療科学大）・伊藤 哲・加藤正也（大雄会病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大）
pp. 1 - 6
MI2021-10
［ショートペーパー］CT画像からの多臓器の自動検出における複数のDeep CNN手法の性能比較
○加納大暉・周 向栄・原 武史・藤田広志（岐阜大）
pp. 7 - 10
MI2021-11
低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影
○石橋諒士・酒井智弥（長崎大）・羽石秀昭（千葉大）
pp. 11 - 14
MI2021-12
深層学習を用いた冠動脈OCT画像からの石灰化領域抽出
○及川 遼・加藤 徹・土井章男・バサビ チャクラボルティ（岩手県立大）・石田 大（岩手医科大）
pp. 15 - 19
MI2021-13
［ショートペーパー］多時相腹部造影CT画像を用いた腎腫瘍解析
○西平健斗・鈴木秀宣・松廣幹雄・河田佳樹（徳島大）・仁木 登（滋賀医科大）・池田篤史（筑波大）
pp. 20 - 22
MI2021-14
［特別講演］AI時代における医用画像関連学会のあり方 ～ CAD機器の開発とコンテストを通じて考えるところ ～
○縄野 繁（新松戸中央総合病院）
pp. 23 - 24
MI2021-15
Applying Convolutional Network to Predict Pathology of Postchemotherapy Retroperitoneal Nodal Masses in Germ Cell tumors
○Yoshimasa Iwano・Satoshi Nitta（Univ. of Tsukuba）・Takahiro Kojima（Aichi Cancer Center）・Hideki Kakeya（Univ. of Tsukuba）
pp. 25 - 30
MI2021-16
［ショートペーパー］免疫染色データを利用するHE染色画像に基づく悪性リンパ腫のサブタイプ識別器構築
○廣野勇起（名工大）・橋本典明（理研）・マウリシオ クグレ・横田達也（名工大）・永石美晴（久留米大）・三好寛明・大島孝一（久留米大/JSP）・竹内一郎（名工大/理研）・本谷秀堅（名工大）
pp. 31 - 32
MI2021-17
［ショートペーパー］Transformerエンコーダを用いたうつ状態の重症度の解析とマルチモーダルアダプティブアレーの融合に関する検討
○劉 家慶・柴 樹榕（立命館大）・孫 浩（浙江大）・黄 辛隠（蘇州大）・林 蘭芬（浙江大）・健山智子（滋賀大）・岩本祐太郎・陳 延偉（立命館大）
pp. 33 - 35
MI2021-18
胸部X線健診における機械学習による所見なし画像のスクリーニング
○下山朋彦（キヤノンITSメディカル）・杉山 匤・八幡 健・山崎太郎・吉田朋央（パブリックヘルスリサーチ）・鷲足猛志・高橋和輝・今野俊洋（キヤノンITSメディカル）・玉地義弘（パブリックヘルスリサーチ）
pp. 36 - 41
MI2021-19
深層学習を用いた結核患者の胸部CTデータの重症度判定
○浅川徹也・常田陸史（豊橋技科大）・清水一生・菰田拓之（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大）
pp. 42 - 46
MI2021-20
Asynchrony analysis of diaphragmatic movement for evaluation of respiratory dynamics in COPD patients
○Xiao Tan（Chiba Univ.）・Yuma Iwao（QST）・Chen Ye・Kotaro Takahashi（Chiba Univ.）・Yoshitada Masuda（Chiba Univ. Hospital）・Ayako Shimada・Naoko Kawata・Hideaki Haneishi（Chiba Univ.）
pp. 47 - 51
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．