Online edition: ISSN 2432-6380
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MI2024-47
口腔内スキャンを対象とした局所深層識別子による部分点群位置合わせ
○鹿養晃生（京大）・尾崎 尚・今井裕一郎（音羽病院）・中尾 恵（京大）
pp. 1 - 4
MI2024-48
胸部4D-CT画像予測のための拡散モデルによる変位場生成
○金室美紀・平島英明・中村光宏・中尾 恵（京大）
pp. 5 - 8
MI2024-49
CT画像からの脊椎セグメンテーションを行うAttention gate付き疑似3次元 U-Netモデルの構築
○ヨウ カイ・菊池眞之（東京工科大）
pp. 9 - 12
MI2024-50
拡散モデルを用いたProgressive Mask Refinementによる異常領域の検出
○飛世裕貴（名工大）・橋本正弘（慶大）・明石敏昭（順天堂大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 13 - 16
MI2024-51
An Investigation of Labeled Data Ratio in Uncertainty-Aware Semi-Supervised Learning for Multi-Organ Segmentation
○Guotai Dong・Masahiro Oda・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Kazunari Misawa（Aichi Cancer Center）・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）
pp. 17 - 20
MI2024-52
［招待講演］ゲノム医療を支援するRadiomics研究
○内山良一（宮崎大）
pp. 21 - 23
MI2024-53
［依頼講演］最新の研究動向2024 画像セグメンテーションとMICCAI総括
○小田昌宏（名大）・古川 亮（近畿大）・森 健策（名大）
pp. 24 - 27
MI2024-54
［依頼講演］最新の研究動向2024：画像レジストレーション
○大竹義人・佐藤嘉伸（奈良先端大）
pp. 28 - 30
MI2024-55
［依頼講演］Latest Research Trends 2024: Multimodal Learning in Medical Imaging
○Yi Gu・Ganping Li（NAIST）
pp. 31 - 33
MI2024-56
［依頼講演］最新の研究動向2024 コンピュータ支援治療
○諸岡健一（熊本大）・山口智子（神戸大）
pp. 34 - 36
MI2024-57
［依頼講演］最新の研究動向2024 病理画像解析
○松尾信之介・備瀬竜馬（九大）
pp. 37 - 40
MI2024-58
［依頼講演］[依頼講演] 最新の研究動向2024眼科画像処理
○伊藤康一・近野 翼（東北大）
pp. 41 - 47
MI2024-59
［ポスター講演］拡散モデルとトポロジー損失を用いた胸部CT像の超解像
関口 樂（東京農工大）・剣持雪子（ノルマンディー大）・稲井邦博（名工大）・田中雅人・上坂秀樹（福井大）・○清水昭伸（東京農工大）
pp. 48 - 51
MI2024-60
［ポスター講演］信号空間パッチ型MR深層学習再構成法の基礎検討
○萩原大貴・大内翔平（小山高専）
pp. 52 - 55
MI2024-61
深層学習を利用したMR同時多断面撮像における再構成モデルの検討
○武市春輝・古田真輝・山登一輝・伊藤聡志（宇都宮大）
pp. 56 - 59
MI2024-62
MP2RAGE法を用いたMRI高速T1マッピング法に関する検討 ～ 輝度関数法と深層学習を用いた手法の比較 ～
○内藤璃子・遠藤祐太・髙橋沙奈江・芝生春菜・橋本雄幸・久原重英（杏林大）
pp. 60 - 63
MI2024-63
腹部領域を対象とした臓器領域の指定による疑似CT画像生成方法
○関口雄介・中村光宏・中尾 恵（京大）
pp. 64 - 67
MI2024-64
CT画像を用いたパノラマX線画像の自動合成
○長谷川以知・盛田健人（三重大）・廣田純也・武田大介・長谷川巧実・明石昌也（神戸大）・若林哲史（三重大）
pp. 68 - 71
MI2024-65
機械学習による病理画像の観察プロセス動画生成と分類
○川上翔大（名大）・橋本典明（理研）・三好寛明（久留米大）・佐久間 淳（Science Tokyo）・本谷秀堅（名工大）・大島孝一（久留米大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 72 - 75
MI2024-66
深層学習を用いた患部の絞り込みとFCNによるMRONJ発症範囲推定
○井上 愛・盛田健人（三重大）・定兼康晃・長谷川巧実・明石昌也（神戸大）・若林哲史（三重大）
pp. 76 - 79
MI2024-67
3次元画像セグメンテーションに基づく歯列形状の定量的解析
○野村健一（阪大）・ディビット シム ジュニア（UCSB）・早志英朗・高岡亮太・長原 一・西村正宏（阪大）
pp. 80 - 83
MI2024-68
［ショートペーパー］ダイナミック造影MR画像による唾液腺腫瘍のTIC解析のための関心領域検出
○齋藤 渓・武田啓太・角 美佐・酒井智弥（長崎大）
pp. 84 - 85
MI2024-69
［ショートペーパー］18F-FDG PET画像を用いた原発性肺癌患者の予後予測手法の初期検討
○成田理那（千葉大）・小野里優希（国際医療福祉大）・鈴木秀海・野村行弘（千葉大）
pp. 86 - 87
MI2024-70
［ショートペーパー］グレードの並べ替え損失による超音波画像の特徴学習 ～ シェーグレン症候群の診断のための ～
石橋巧己・○酒井智弥・武田啓太・高木幸則・角 美佐（長崎大）
pp. 88 - 89
MI2024-71
オフライン学習を用いた胸腔鏡画像に対する肺葉単位の2D/3D位置合わせ
○前田康介（京大）・門松由佳・上野陽史・芳川豊史（名大）・中尾 恵（京大）
pp. 90 - 93
MI2024-72
深層学習を用いた大腸内視鏡運動推定の定量評価
○小野坂 捺（名大）・伊東隼人（福岡大/名大）・小田昌宏（名大）・三澤将史（昭和大）・森 悠一（オスロ大/昭和大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大/NII）
pp. 94 - 97
MI2024-73
Learning from Label Proportionsによる細胞周期画像の自動分類
○今久保桃子（シスメックス）・早志英朗・長原 一（阪大）
pp. 98 - 101
MI2024-74
ラベリングとカメラ動き補正を用いた冠動脈造影像からの造影剤注入タイミングの自動検出
○大條佑樹・原口 亮（兵庫県立大）・茂谷悠太
pp. 102 - 105
MI2024-75
［ショートペーパー］病理画像によるがん診断支援のための不確実性の定量評価も可能な識別器の構築
○小野木次郎・土本泰之・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（理研/名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 106 - 107
MI2024-76
虚血性・鬱血性皮弁壊死の予測に向けたインドシアニングリーン蛍光像解析
○鈴木楓乃・高宮桃香・秋田新介・三川信之・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 108 - 110
MI2024-77
Do medical VLMs discover discriminative features in multi-modal medical images?
○Keita Takeda・Yuta Matsumura・Akihiro Miyake・Tomoya Sakai（Nagasaki Univ.）
pp. 111 - 114
MI2024-78
Knowledge Distillation from Medical Foundation Model for Guiding Discriminative Feature Extraction
○Zhe Wu・Tomoya Sakai・Keita Takeda（Nagasaki Univ.）・Eiji Mitate（Kanazawa Medical Univ.）
pp. 115 - 118
MI2024-79
深層学習を利用したMR同時多断面撮像における撮像スライス画像データの適用実験
○伊藤聡志・遠藤尚哉・山登一輝（宇都宮大）
pp. 119 - 121
MI2024-80
［ショートペーパー］拡散モデルを用いるMRI画像の高精度復元
○福冨舜介・横田達也・本谷秀堅（名工大）
pp. 122 - 123
MI2024-81
［ショートペーパー］悪性リンパ腫におけるがん化に伴う細胞組織の変化の観察に向けた反事実病理画像の生成
○古賀諒一・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 124 - 125
MI2024-82
［ショートペーパー］TMSのための深層学習を用いた灰白質メッシュ上の誘導電場の回帰
○牧 豊大・横田達也・平田晃正・本谷秀堅（名工大）
pp. 126 - 127
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．