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医用画像研究会 (MI)  (検索条件: 2020年度)

「from:2021-03-15 to:2021-03-15」による検索結果

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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2021-03-15
11:00
ONLINE オンライン開催 骨シンチグラム上の骨格認識アルゴリズムの改良
星野ゆり斉藤 篤東京農工大)・吉田敦史東山滋明河邉讓治阪市大)・大﨑洋充群馬県立県民健康科学大)・西川和宏日本メジフィジックス)・清水昭伸東京農工大MI2020-47
本報告では,骨シンチグラム上の骨格認識処理について取り組んだ結果を報告する.具体的には,解剖学的に不自然な認識結果の改善... [more] MI2020-47
pp.1-2
MI 2021-03-15
11:15
ONLINE オンライン開催 造影CT画像における適応的閾値決定による骨抽出手法を用いた外傷出血検出能の改善
木村拓貴新井久美子高橋 希千葉大)・吉村裕一郎富山大)・中田孝明中口俊哉千葉大MI2020-48
現在の外傷診断では救急医が造影CT画像を読影しているが,読影の技量的負担が大きいため,外傷出血の自動検出手法が求められて... [more] MI2020-48
pp.3-8
MI 2021-03-15
11:30
ONLINE オンライン開催 機械学習を用いた人工膝関節画像からの機種の同定 ~ 実画像への適用とGrad-CAMによる可視化 ~
岸野万由子山崎隆治伊丹史緒埼玉工大)・冨田哲也菅本一臣阪大MI2020-49
我々はこれまでに,1方向X線透視画像と人工膝関節CAD(Computer Aided Design)モデルを用いた2D/... [more] MI2020-49
pp.9-14
MI 2021-03-15
11:45
ONLINE オンライン開催 深層学習を用いたX線透視画像からの膝関節自動検出と2D/3D位置合わせの精度検証
林田大幹山崎隆治伊丹史緒埼玉工大)・冨田哲也菅本一臣阪大MI2020-50
本研究では,深層学習を用いたX線透視画像における膝関節部位(大腿骨,脛骨/腓骨,膝蓋骨)の自動検出を行い,膝関節3次元運... [more] MI2020-50
pp.15-20
MI 2021-03-15
13:00
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Graph Convolutional Networkによる口唇口蓋裂患者の咬合評価
宮内翔子九大)・渡邉匠吾板谷 響岡山大)・谷川千尋谷村百和子山城 隆長原 一阪大)・諸岡健一岡山大MI2020-51
口唇口蓋裂患者の歯型模型の3 次元メッシュモデルが入力された際に,5 段階の咬合評価結果を出力するGraph Convo... [more] MI2020-51
pp.21-22
MI 2021-03-15
13:15
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]深層学習を用いた歯科パノラマX線画像における歯科インプラントの製品名と治療段階の自動分類法
吉位和将岐阜大)・助川信太郎香川県立中央病院)・原 武史岐阜大)・山下勝督東和製作所)・中野敬介長塚 仁岡山大)・古木良彦香川県立中央病院MI2020-52
歯科インプラント治療では,インプラントのメンテナンスや補綴交換のために使用する器具がメーカーや製品,治療段階ごとに異なる... [more] MI2020-52
pp.23-24
MI 2021-03-15
13:30
ONLINE オンライン開催 異常検知による顎骨骨髄炎範囲の自動推定
星野秀晃盛田健人三重大)・武田大介長谷川巧実神戸大)・若林哲史三重大MI2020-53
顎骨骨髄炎は,口腔がんの放射線治療や骨吸収抑制薬の使用などにより発症する口腔外科領域における最も難治性の疾患である.近年... [more] MI2020-53
pp.25-28
MI 2021-03-15
13:45
ONLINE オンライン開催 下顎骨再建に重要な特徴量群抽出に基づく手術計画モデルの生成
永井一希中尾 恵京大)・上田順宏奈良県立医科大)・今井裕一郎洛和会音羽病院)・畠中利英桐田忠昭奈良県立医科大)・松田哲也京大MI2020-54
医師は医学知識と経験を駆使して医療行為を遂行しており,その判断基準が明確になれば手術手技の体系化に繋がると考えられる.こ... [more] MI2020-54
pp.29-34
MI 2021-03-15
14:00
ONLINE オンライン開催 下顎骨再建計画に重要な特徴量の複数医師間の解析
畑山侑介永井一希中尾 恵松田哲也京大MI2020-55
医師は医療機関の設備や方針,自らの経験を考慮に入れて医療行為を遂行しており,画一的に最適化された機械学習モデルが受け入れ... [more] MI2020-55
pp.35-40
MI 2021-03-15
14:30
ONLINE オンライン開催 圧縮センシングのMRI応用における深層学習再構成法の比較
阿部真弥大内翔平伊藤聡志宇都宮大MI2020-56
MRIにおける圧縮センシングの導入は,MRIの収集信号を直接的に削減することを可能とするため,MRIの課題である撮像時間... [more] MI2020-56
pp.41-45
MI 2021-03-15
14:45
ONLINE オンライン開催 実関数型CNNを使用したMR画像の位相分布に頑健な圧縮センシング再構成
大内翔平伊藤聡志宇都宮大MI2020-57
MRIで得られる画像は,装置内の磁場の不均一性や被写体組織間の磁化率差の影響により位相分布を持つ複素画像となる.そのため... [more] MI2020-57
pp.46-50
MI 2021-03-15
15:00
ONLINE オンライン開催 Blochシミュレータを用いた圧縮センシングとパラレルイメージング併用MRIの加速率向上に関する検討
金高光秀遠藤祐太芝生春菜小林邦典久原重英杏林大MI2020-58
MRIの高速化技術として,パラレルイメージングPI (Parallel Imaging) や圧縮センシング CS (Co... [more] MI2020-58
pp.51-55
MI 2021-03-15
15:15
ONLINE オンライン開催 属性情報を分離したfMRI画像の深層状態空間モデル
草野航希神戸大)・松原 崇阪大)・上原邦昭阪学院大MI2020-59
fMRIデータなどの医療データには,その内部に疾患の情報と同様に,年齢,性別,スキャナの仕様などの疾患に無関係な属性情報... [more] MI2020-59
pp.56-61
MI 2021-03-15
15:30
ONLINE オンライン開催 Evaluation of Bayesian Active Learning for Segmentation of Liver and Spleen in Large Scale Abdominal MR Data Sets
Bin ZhangYoshito OtakeMazen SoufiNAIST)・Masatoshi HoriKobe University)・Noriyuki TomiyamaOsaka University)・Yoshinobu SatoNAISTMI2020-60
画像セグメンテーションでの手動注釈は、多くの時間と費用がかかる。 ラベル付きデータセットを効率的に取得するために、Bay... [more] MI2020-60
pp.62-65
MI 2021-03-15
15:45
ONLINE オンライン開催 CNNを用いた冠動脈静止期間の自動抽出法に関する基礎的検討 ~ 1.5Tおよび3.0Tでの検討 ~
笠井怜瑞奈遠藤祐太芝生春菜天沼 誠小林邦典久原重英杏林大MI2020-61
心臓の冠動脈撮像等では心臓の静止期間中にデータ収集を行う必要があり,静止期間を正確に知ることが重要である.しかし,従来は... [more] MI2020-61
pp.66-70
MI 2021-03-15
16:15
ONLINE オンライン開催 [特別講演]揺動MRIとグラビティMRI
宮地利明金沢大MI2020-62
 [more] MI2020-62
p.71
MI 2021-03-16
09:00
ONLINE オンライン開催 スライス単位と画素単位の判定を組み合わせた胸部CT像からの肺野セグメンテーション
春石誉人斉藤 篤東京農工大)・橋本正弘慶大)・大竹義人奈良先端大)・明石敏昭順天堂大)・清水昭伸東京農工大MI2020-63
 [more] MI2020-63
pp.72-73
MI 2021-03-16
09:15
ONLINE オンライン開催 深層学習を用いた結核患者の胸部CT画像によるマルチラベル・マルチアクシスでの病症推定
浅川徹也青野雅樹豊橋技科大MI2020-64
本研究は,結核患者の胸部CT画像からの病症(左肺の影響,右肺の影響,左肺の空洞,右肺の空洞,左胸膜炎,右胸膜炎)をマルチ... [more] MI2020-64
pp.74-79
MI 2021-03-16
09:30
ONLINE オンライン開催 深層生成モデルによる胸部CT像上の血管の統計モデル構築
佐伯雄輝斉藤 篤東京農工大)・ジャン コスティ剣持雪子LIGM/ UGE/ CNRS/ ESIEE Paris)・清水昭伸東京農工大MI2020-65
本研究では,3次元胸部CT像上の血管の統計的濃度モデル構築を目的とする.今回は,深層生成モデルの学習にトポロジーデータ解... [more] MI2020-65
pp.80-81
MI 2021-03-16
09:45
ONLINE オンライン開催 Contrastive Learningを用いた肺野CT画像からCOVID-19の自動判定
加藤聡太堀田一弘名城大)・小田昌宏森 健策名大)・大竹義人奈良先端大)・橋本正弘慶大)・明石敏昭順天堂大MI2020-66
本論文では,肺野CT画像からCOVID-19症例を自動で判定する方法を提案する.現状, 肺炎の検査には肺野CT画像による... [more] MI2020-66
pp.82-86
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