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リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF) (検索条件: 2022年度)
「from:2022-09-07 to:2022-09-07」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF | 2022-09-07 13:00 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］次世代の組込みソリューションに適した領域特化型アクセラレータ ○広津鉄平（NSITEXE） |
[more] | |
| RECONF | 2022-09-07 14:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
遺伝的アルゴリズムを用いたSpiking Neural Networkの効率的学習とFPGAアクセラレータによる高速化 ○渡邉大樹・佐藤幸紀（豊橋技科大）  RECONF2022-26 |
Spiking Neural Network（SNN）は，ニューロモーフィック・アーキテクチャの有望なモデルの一つである... [more] | RECONF2022-26 pp.1-6 |
| RECONF | 2022-09-07 14:35 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
System-C 記述に基づくマルチFPGAシステム上へのCNNのシミュレーション ○邵 寧禹・鈴木裕章（慶大）・高橋 渡（NEC）・若林一敏（東大）・天野英晴（慶大） RECONF2022-27 |
[more] | RECONF2022-27 pp.7-12 |
| RECONF | 2022-09-07 15:20 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］動きベクトル検出用3D画像フィルタのFPGAへの実装 ○陳 宇晨・ウェイ カイジ・西 宏章・天野英晴（慶大） RECONF2022-28 |
高速に物体追跡を行う手法として、画像圧縮に用いる動きベクトルを利用する方法が提案されている。本研究ではこの手法をFPGA... [more] | RECONF2022-28 pp.13-14 |
| RECONF | 2022-09-07 15:30 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］距離に依存して圧縮を選択する転送方式 DA selective compression の提案 ○周 宇擎・丹羽直也・天野英晴（慶大） RECONF2022-29 |
送信先の距離に依存して、圧縮を行うかどうかを動的に選択するDA Selective Compressionを提案する。遠... [more] | RECONF2022-29 pp.15-16 |
| RECONF | 2022-09-07 15:40 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］スマート工場向けマルチエージェント経路発見アルゴリズムのマルチFPGA上での実装 ○黄 鹏宇・Wei Kaijie・天野英晴（慶大）・大古田香織・青野真士（Amoeba Energy） RECONF2022-30 |
AmoebaTopは、工場配送スケジュールに用いることができるアメーバ最適化ソルバーである。このソルバーをスケジュールす... [more] | RECONF2022-30 pp.17-18 |
| RECONF | 2022-09-07 15:50 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］音源位置特定処理のFPGAボードへのオフロード ○侯 中陽・Wei Kaijie・天野英晴（慶大）・中臺一博（東工大） RECONF2022-31 |
ロボット用音響処理システムHARKは、さまざまな処理モジュールを組み合わせてユーザが必要とする処理を実現する。このうち音... [more] | RECONF2022-31 pp.19-20 |
| RECONF | 2022-09-07 16:00 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］音源分離処理のFPGA上での実装 ○覃 梓权・Wei Kaijie・天野英晴（慶大）・中臺一博（東工大） RECONF2022-32 |
ロボット音響処理用ソフトウェアHARKは、モジュールをつなぎ合わせることにより、必要な処理を実現することができる。音源分... [more] | RECONF2022-32 pp.21-22 |
| RECONF | 2022-09-08 09:45 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
数値表現Posit用小面積積和演算器のFPGA実装とAIチップReNAへの導入検討 ○中原康宏・増田雄太・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-33 |
[more] | RECONF2022-33 pp.23-28 |
| RECONF | 2022-09-08 10:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DNN向け推論・学習両用Combined Posit MAC演算器(CPMAC)の提案と評価 ○増田雄太・中原康宏・木山真人・飯田全広（熊本大） RECONF2022-34 |
近年，数値表現Posit を使用したエッジ向けのDNN ハードウェアアクセラレータの研究が盛んに行われている．Posit... [more] | RECONF2022-34 pp.29-34 |
| RECONF | 2022-09-08 10:35 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
再帰的CNNによる手術画像セグメンテーションのFPGA実装 ○三浦丈寛・藤田光輝・眞邉泰斗・柴田裕一郎・小坂太一郎・足立智彦（長崎大） RECONF2022-35 |
[more] | RECONF2022-35 pp.35-40 |
| RECONF | 2022-09-08 11:20 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
リアルタイム画像処理システムの定量的評価のためのFPGA SoCを用いた環境構築 ○山下惠三・眞邉泰斗・柴田裕一郎（長崎大） RECONF2022-36 |
[more] | RECONF2022-36 pp.41-46 |
| RECONF | 2022-09-08 11:45 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
高位合成向け乱数生成ライブラリの拡充 ○淺海悠人・泉 知論（立命館大） RECONF2022-37 |
[more] | RECONF2022-37 pp.47-52 |
| RECONF | 2022-09-08 13:40 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
在宅研究教育のための小規模多種遠隔計算環境の構築 ～ コロナ禍によるキャンパス入構制限下での卒業研究のとりくみ ～ ○泉 知論（立命館大） RECONF2022-38 |
[more] | RECONF2022-38 pp.53-56 |
| RECONF | 2022-09-08 13:50 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
PYNQ-Z2を用いたハイブリッド型学生実験の実現 ○小島拓也・國分海渡・齋藤 真・富田祐永・前田志温（東大） RECONF2022-39 |
およそ2年半にわたるコロナ禍を経て、感染拡大防止と教育活動の両方を維持するという観点から対面参加とオンライン参加を選択可... [more] | RECONF2022-39 pp.57-58 |
| RECONF | 2022-09-08 14:00 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
低遅延脳波処理のためのPYNQを用いた生体計測システムプロトタイプ ○因間龍星・原 雅剛・中谷裕教・大川 猛（東海大） RECONF2022-40 |
脳波 (EEG) 計測により得られた信号に基づいて、脳活動のダイナミクスと認知機能の関係を探る研究は、現在主にオフライン... [more] | RECONF2022-40 pp.59-60 |
| RECONF | 2022-09-08 14:10 |
愛知 | emCAMPUS STUDIO（豊橋） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
PYNQ上で動作する複数ROS2ノード自動生成ツールの開発 ○岡崎英佑（東海大）・菅谷みどり（芝浦工大）・大川 猛（東海大） RECONF2022-41 |
IoTや5G通信における通信基盤として期待されるMECでの計算機は高効率であることが求められる。また、計算機上で動作する... [more] | RECONF2022-41 pp.61-62 |
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