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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2016年度)
「from:2016-11-16 to:2016-11-16」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | 変分ベイズ法を用いた混合区分線形モデルによる車両の車間-速度特性の推定 ○中村文士・渡辺澄夫（東工大）  IBISML2016-65 |
[more] | IBISML2016-65 pp.137-142 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | Machine learning approach to glottal closure instant estimation from speech signals ○Akihiro Iohara・Toshiyuki Tanaka（Kyoto Univ.） |
[more] | |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ネットワークにおける重複を許すコミュニティ抽出アルゴリズムの提案 ○森 清貴・西野兼治・手塚宏史・稲葉真理（東大） IBISML2016-66 |
ネットワークにおけるコミュニティ構造の抽出手法は，データの膨大化に応じて数多くの手法が提案されてきた．コミュニティ構造は... [more] | IBISML2016-66 pp.143-150 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ガウス過程に基づく粒界カスプ構造の確率的探索 ○烏山昌幸・田村友幸・小林 亮・竹内一郎・中山将伸（名工大/物質・材料研究機構/JST） IBISML2016-67 |
[more] | IBISML2016-67 pp.151-154 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］音楽音響信号解析のためのディリクレ過程に基づくベイズ潜在成分分析 ○吉井和佳・中村栄太・糸山克寿（京大）・後藤真孝（産総研） IBISML2016-68 |
本稿では，音楽音響信号に対する音源分離を目的とした確率的潜在成分解析 (probabilistic latent com... [more] | IBISML2016-68 pp.155-162 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | 組み合わせ論的拘束を持つ確率過程の構成 ○中野允裕・渡邊千紘・木村昭悟・平松 薫（NTT） IBISML2016-69 |
[more] | IBISML2016-69 pp.163-170 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］階層化クラスタリングを用いた深層アンサンブル学習の最適化法 ○香田夏輝・渡邊澄夫（東工大） IBISML2016-70 |
同じデータを用いて得られた異なる学習器の重ね合わせにより汎化誤差を小さくする予測を行う方法はアンサンブル学習と呼ばれてい... [more] | IBISML2016-70 pp.171-176 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 幾何学的双対表現を用いた部分観測マルコフ決定過程の近似的価値反復アルゴリズム ○塚原裕史・安倍 満・大林真人（デンソーアイティーラボラトリ） IBISML2016-71 |
部分観測マルコフ決定過程(POMDP) の価値関数は，価値反復の再帰計算で現れる信念空間上の線形関数の集合の最大値を取っ... [more] | IBISML2016-71 pp.177-184 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 交換Monte Carlo法を用いた規格化定数近似による自然画像事前分布の性能比較 ○松尾篤樹・大田垣 徹・井上真郷（早大） IBISML2016-72 |
Bayesを用いた画像処理では画像の事前分布を仮定する必要がある. しかし, 用いるべき事前分布を決定す る明確な基準は... [more] | IBISML2016-72 pp.185-189 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］ガウス過程と動的計画法を用いたプロトン伝導体の伝導度推定 ○金森研太（名工大）・豊浦和明（京大）・中島伸一（ベルリン工科大）・世古敦人（京大）・烏山昌幸（名工大）・桑原彰秀（JFCC）・本多淳也（東大）・設楽和希（JFCC）・志賀元紀（岐阜大）・竹内一郎（名工大） IBISML2016-73 |
燃料電池に利用される材料の重要な特性であるプロトン伝導度はプロトンが結晶構造内のポテンシャルエネルギー曲面(potent... [more] | IBISML2016-73 pp.191-198 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 適応的劣モジュラ最大化によるストリーム型能動学習 ○藤井海斗・鹿島久嗣（京大） IBISML2016-74 |
プール型能動学習に対して、適応的劣モジュラ最大化によるアプローチが近年盛んに研究されており、多数のアルゴリズムが提案され... [more] | IBISML2016-74 pp.199-206 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | K-Means法による攻撃検知 ～ 教師あり学習手法との比較 ～ ○高原尚志（新潟県立大） IBISML2016-75 |
今日，ほとんどすべてのコンピュータがインターネットに接続することを強いられている．このような中，インターネット上には無数... [more] | IBISML2016-75 pp.207-214 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］非負値行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用 ○林 直輝・渡辺澄夫（東工大） IBISML2016-76 |
非負値行列分解においては，データ行列を非負値の要素を持つ二つの行列の積として統計的に推測する問題が扱われるが，この問題は... [more] | IBISML2016-76 pp.215-220 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 有限の直径を持つ無限グラフ ○渡邊千紘・中野允裕・武 小萌・川西隆仁・平松 薫・柏野邦夫（NTT） IBISML2016-77 |
近年，組み合わせ拘束を持つデータ構造を扱うための，いくつかの新しい確率過程が提案されている．特に，頂点数が無限の極限にお... [more] | IBISML2016-77 pp.221-228 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出 ○梶 大介（デンソー）・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2016-78 |
変分ベイズ法は事後分布に対して平均場近似の手法を用いることでベイズ学習を高速に行う学習法であり，クラスタリング問題など幅... [more] | IBISML2016-78 pp.229-233 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］無限多数決分類器に対する確率的粒子勾配降下法 ○二反田篤史・鈴木大慈（東工大） IBISML2016-79 |
連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率分布による無限個の多数決分類器について，その正当性をマージン理論の観点か... [more] | IBISML2016-79 pp.235-241 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 正例とラベルなしデータからの分類に基づく半教師付き分類 ○坂井智哉・ドゥ・プレシ マーティヌス・クリストフェル・ニウ ガン（東大）・杉山 将（理研/東大） IBISML2016-80 |
[more] | IBISML2016-80 pp.243-250 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | Importance Weight Aware Updateによる逐次的自然方策勾配推定 ○岩城 諒（阪大）・横山裕樹（玉川大）・浅田 稔（阪大） IBISML2016-81 |
自然方策勾配法などの強化学習の成功には，適切な学習率の設定が不可欠である．確率的勾配法の適応的学習率として提案された O... [more] | IBISML2016-81 pp.251-257 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 離散分布の加法分解可能なスカラー汎関数におけるミニマックス最適推定量 ○福地一斗・佐久間 淳（筑波大） IBISML2016-82 |
離散分布$P=(p_1,...,p_k)$において，単一の連続関数$phi$によって加法分解可能なスカラー汎関数$the... [more] | IBISML2016-82 pp.259-265 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | 周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデル ○片上 舜・坂本浩隆・村田 伸・岡田真人（東大） IBISML2016-83 |
本研究では，周期的境界条件を持たないガウスマルコフ確率場モデルを議論する．はじめに，マルコフ確率場モデルにより，周期的境... [more] | IBISML2016-83 pp.267-274 |
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