| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-16 15:10 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
重症度クラスを条件とした拡散モデルによる医用画像生成 ○竹崎隼平・内田誠一（九大）  PRMU2023-18 |
生成モデルを用いた医用画像生成は，生成画像の様々な応用が期待できるため非常に重要なタスクである．医用画像に付与されている... [more] | PRMU2023-18 pp.16-21 |
| MI, MICT (共催) |
2023-11-14 13:20 |
福岡 | 九州工業大学戸畑キャンパス | 医用画像の匿名化機構を盛り込んだ深層学習ベースの画像診断支援システムの構築 ○岩井亮斗・鴻巣竜之介（東邦大/産総研）・野里博和（産総研）・中島 悠（東邦大） MICT2023-30 MI2023-23 |
人工知能（AI）を用いた医用画像の診断支援システムは，既に消化器内視鏡検査などにおいて認可を受けて，実際の臨床現場で使わ... [more] | MICT2023-30 MI2023-23 pp.21-24 |
| MI | 2023-07-03 13:00 |
宮城 | 東北大学片平さくらホール | ［特別講演］医用画像処理の千変万化 ○伊藤康一（東北大） MI2023-10 |
ここ 10 年で医用画像処理の研究は大きく変化している．特に，深層学習の爆発的な進展の中で開発された畳み込みニューラルネ... [more] | MI2023-10 p.11 |
| MI | 2023-03-06 13:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］2.5DデフォーマブルコンボリューションCNNを用いた腹部CT画像多臓器セグメンテーションにおける小臓器精度の改善 ○奥村裕也・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大） MI2022-80 |
深層学習を用いた腹部CT画像の多臓器セグメンテーションにおいて膵臓などの小臓器は解剖学的なばらつきが大きいことに加え、臓... [more] | MI2022-80 pp.38-39 |
| MI | 2023-03-06 17:04 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用 ○荻野良太・クグレ マウリシオ・横田達也・本谷秀堅（名工大） MI2022-96 |
本研究では，回転方向やスケールが未知である画像データを整理する際に回転同変なCNNを利用する試みについて報告する． 医... [more] |
MI2022-96 pp.113-114 |
| MI | 2023-03-06 17:30 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～ ○花岡昇平（東大）・野村行弘（千葉大）・柴田寿一・竹永智美・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大） MI2022-98 |
病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知は、特に教師データとなる異常症例が少ないような医用画像ドメインにおいては有望... [more] | MI2022-98 pp.117-118 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 11:05 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
医用画像タスクにおける数式駆動型教師あり学習の有効性について ○遠藤隆斗・高橋秀弥・前田英作（東京電機大） PRMU2022-71 IBISML2022-78 |
画像情報処理のための深層学習には人手によって整備された自然画像データが使われることが多い．しかしこれらのデータには，アノ... [more] | PRMU2022-71 IBISML2022-78 pp.71-75 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-20 16:40 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
2.5DデフォーマブルコンボリューションCNNを用いた3D医用画像のセグメンテーション ○奥村裕也・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大） SIP2022-29 BioX2022-29 IE2022-29 MI2022-29 |
深層学習を用いた3D医用画像セグメンテーションの精度を向上させる有効な手法として、臓器構造の個人差や位置ずれを変位ベクト... [more] | SIP2022-29 BioX2022-29 IE2022-29 MI2022-29 pp.150-155 |
| SIP, BioX, IE, MI (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2022-05-20 17:00 |
熊本 | 熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善 ○中村泰河・佐藤悠輝・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大） SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 |
近年，医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究 され，特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合... [more] |
SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30 pp.156-160 |
| MI | 2022-01-25 14:56 |
ONLINE | オンライン開催 | マルチパス深層学習を用いたMRI画像からの小児水頭症の脳室領域の自動セグメンテーション ○神保日華里・岩本祐太郎・陳 延偉（立命館大）・埜中正博（関西医科大） MI2021-44 |
小児水頭症は, 脳脊髄液が脳室に蓄積し, 脳室が異常拡大する疾患である．早期発見と術後の経過観察のために, 脳室領域の定... [more] | MI2021-44 pp.6-9 |
| MI | 2022-01-26 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性 ○河畑則文（北大）・中口俊哉（千葉大） MI2021-59 |
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により，医療従事者及び研究者は，低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] | MI2021-59 pp.59-64 |
| MI | 2022-01-27 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | ［フェロー記念講演］医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療への応用 ～ 30年間の医用画像研究経験を振り返り未来を考える ～ ○森 健策（名大） MI2021-74 |
本稿では、電子情報通信学会医用画像研究会におけるフェロー記念講演として、「医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療... [more] | MI2021-74 pp.127-132 |
| MI, MICT (共催) [詳細] |
2021-11-05 11:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元CT画像によるじん肺重症度の葉別粒状影解析 ○橋本悠雅・松廣幹雄・鈴木秀宣・河田佳樹（徳島大）・大塚義紀（北海道中央労災病院）・芦澤和人（長崎大）・岸本卓巳（岡山ろうさい病院）・仁木 登（医用科学研） MICT2021-34 MI2021-32 |
じん肺は，粉じんを肺に吸入することによって生じる職業性呼吸器疾患である．近年では単純X線写真に比べて正確に病変を評価する... [more] | MICT2021-34 MI2021-32 pp.28-30 |
| MI | 2021-03-16 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］3次元CT画像を用いたじん肺の粒状影の検出能 ○森 奈々・橋本悠雅・松廣幹雄・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・加藤勝也（川崎医科大）・大塚義紀（北海道中央労災病院）・岸本卓巳（岡山ろうさい病院）・芦澤和人（長崎大） MI2020-67 |
じん肺は，粉じんを肺に吸入することによって生じる職業性呼吸器疾患である．我国において毎年24万人前後の粉じん労働者がじん... [more] | MI2020-67 pp.87-89 |
| MI | 2021-03-17 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価 ○河畑則文（東京理科大）・中口俊哉（千葉大） MI2020-91 |
敵対的生成ネットワークは，データから特徴を学習することで，実在しないデータを生成する一方で，存在するデータ特徴に沿って変... [more] | MI2020-91 pp.186-190 |
| PRMU | 2020-12-18 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image ○Haohua Dong・Yutaro Iwamoto（Ritsumeikan Univ.）・Xianhua Han（Yamaguchi Univ.）・Lanfen Lin（Zhejiang Univ.）・Hongjie Hu・Xiujun Cai（Sir Run Run Shaw Hospital）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） PRMU2020-64 |
Deep Learning provides exciting solutions to problems in med... [more] | PRMU2020-64 pp.151-155 |
| PRMU | 2020-10-09 10:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 心臓部を対象とした細胞領域の三次元抽出と分類の試み ○武末明日慎・右田雅裕・戸田真志・有馬勇一郎（熊本大） PRMU2020-21 |
心臓病のメカニズムを解明するためにコンピューターを用いた心筋細胞の三次元解析が急務である．ただし，顕微鏡画像には心筋細胞... [more] | PRMU2020-21 pp.15-19 |
| IMQ | 2020-10-02 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 3次元ボリュームディスプレイの表示設計のためのソフトウェアシミュレータの開発 ○杜 楽然（千葉大）・岡本隆太郎（テイデック）・秋田新介・吉村裕一郎・中口俊哉（千葉大） IMQ2020-6 |
人体の構造を3次元で直感的に把握することは，診断，治療，インフォームドコンセント，および医学教育において重要である．我々... [more] | IMQ2020-6 pp.9-12 |
| MI | 2020-09-03 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理 ○大島聡史・小田昌宏・片桐孝洋・森 健策（名大） MI2020-32 |
名古屋大学情報基盤センターでは2020年7月1日に新しいスーパーコンピュータ「不老」のサービス運用を開始した。「不老」は... [more] | MI2020-32 pp.69-74 |
| MI | 2020-01-29 10:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析 ○本田修平・大竹義人（奈良先端大）・高尾正樹（阪大）・荒牧英治・矢田竣太郎・日朝祐太（奈良先端大）・合田憲人・佐藤真一（NII）・西江昭弘（九大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） MI2019-69 |
近年，大規模な医用画像データベースが構築されるなどデータ駆動型の解析環境が整いつつある．これに伴い，我々の研究グループで... [more] | MI2019-69 pp.19-22 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]