Online edition: ISSN 2432-6380
[TOP] | [2020] | [2021] | [2022] | [2023] | [2024] | [2025] | [2026] | [Japanese] / [English]
PRMU2025-25
魚眼カメラ映像におけるFOE推定のためのRCカーデータセット
○小松香穂里・菅間幸司（和歌山大）
pp. 1 - 6
PRMU2025-26
山間部未舗装路面を対象とした単眼カメラ映像による状態推定
○河合生稀・加藤 旭・加藤伸之・水野 理（IPUT-N）
pp. 7 - 12
PRMU2025-27
物体検出基盤モデルから、軽量な物体検出モデルへの知識蒸留
○別所拓実・小林大祐・山地雄土・齊藤廣大（東芝）
pp. 13 - 18
PRMU2025-28
ロボットの軌道誤差推定と3次元計測点群の形状補正を行う手法
○井上大輝（東北大）・千葉直也（阪大）・橋本浩一（東北大）
pp. 19 - 24
PRMU2025-29
Inverse Error Ratio: DNN訓練におけるサブバンド重み付け
○市村直幸（産総研）
pp. 25 - 30
PRMU2025-30
学習済み拡散モデル利用時の色調制御の試み
○永留和真・内田誠一・竹崎隼平（九大）
pp. 31 - 36
PRMU2025-31
漫画画像の深層電子透かしにおける標準偏差マスクを用いた画像品質向上
○諸原雄哉・井上真郷（早大）
pp. 37 - 42
PRMU2025-32
シーン記述にもとづく局所制御可能な潜在拡散モデルを用いた画像の経年変化シミュレーション
○福島光貴（筑波大）・ハオ グオチン（青学大）・飯塚里志・福井和広（筑波大）
pp. 43 - 48
PRMU2025-33
LLM enhanced with multimodal features for depression prediction
○Isaac Morales・Koichi Shinoda（Science Tokyo）・Momoko Kitazawa・Yuriko Kaise（Keio）・Shunsuke Takagi・Genichi Sugihara（Science Tokyo）・Taishiro Kishimoto（Keio）
pp. 49 - 54
PRMU2025-34
PU学習を用いた異常検出のための生成データセットクレンジング
○大村怜史・菅間幸司（和歌山大）
pp. 55 - 60
PRMU2025-35
Gleason Scoreを活用した弱教師あり学習による病理画像のセグメンテーション
○菅田菜央・志久開人・松尾信之介・備瀬竜馬（九大）
pp. 61 - 64
PRMU2025-36
拡散モデルによる3次元CT画像からの血管中心線推定
○見田壮一・竹崎隼平・備瀬竜馬（九大）
pp. 65 - 70
PRMU2025-37
Schrödinger Bridgeによる細胞セグメンテーション
○井上颯人・竹崎隼平・原田翔太・備瀬竜馬（九大）
pp. 71 - 75
PRMU2025-38
自発性瞬目の動的特徴を用いた眠気の推定の一考察
○稲垣竜哉・加藤 旭・加藤伸之・水野 理（IPUT-N）
pp. 76 - 81
PRMU2025-39
高速検査のための軽量クラスタ検索に基づく改良型PatchCoreの提案
○平松直人・村上尚生・小林大起・秋月秀一・橋本 学（中京大）
pp. 82 - 87
PRMU2025-40
画素単位の異常検出の高精度化のためのAnomaly-Map Refinerの提案
○村上尚生・平松直人・小林大起・秋月秀一・橋本 学（中京大）
pp. 88 - 93
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．