6月27日(月)   IBISML（A会場） 10:00 - 18:15
(1)	10:00-12:00	機械学習の新潮流 コーディネータ：杉山将 (理研/東大) 複数の若手研究者による最新の機械学習技術の紹介
	12:00-14:00	昼食休憩　（ 120分 ）
(2) IBISML	14:00-14:25	Transformer based model for Point Process with past sequence-representative vector NC2022-1 IBISML2022-1	○Fumiya Nishizawa・Sujun Hong・Hirotaka Hachiya（Wakayama Univ.）
(3) IBISML	14:25-14:50	ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法 NC2022-2 IBISML2022-2	○羽田遼音・置田真生・伊野文彦（阪大）
(4) IBISML	14:50-15:15	モデルパラメータの重要度に基づくAIの知識忘却に関する研究 NC2022-3 IBISML2022-3	○山下智也・山田真徳（NTT）
	15:15-15:30	休憩　（ 15分 ）
(5) IBISML	15:30-15:55	Adversarial Attacks and Defenses for Non-Parametric Two-Sample Tests NC2022-4 IBISML2022-4	○Xilie Xu（NUS）・Jingfeng Zhang（RIKEN-AIP）・Feng Liu（UTS）・Masashi Sugiyama（RIKEN-AIP）・Mohan Kankanhalli（NUS）
(6) IBISML	15:55-16:20	射影法を用いて系の第一積分を発見し保存するNeural ODE NC2022-5 IBISML2022-5	○松原　崇（阪大）・谷口隆晴（神戸大）
(7) IBISML	16:20-16:45	単純なソフトプラスニューラルネットワークにおけるフィッシャー情報行列の分解条件の緩和 NC2022-6 IBISML2022-6	飯田昌澄・○武石啓成・竹内純一（九大）
	16:45-17:00	休憩　（ 15分 ）
(8) IBISML	17:00-17:25	Multifidelity能動学習を用いた段階的ドメイン適応 NC2022-7 IBISML2022-7	○佐川正悟（総研大）・日野英逸（統計数理研/理研）
(9) IBISML	17:25-17:50	順序回帰のための全変動正則化付き加法累積ロジットモデル NC2022-8 IBISML2022-8	○伊従寛哉・松島　慎（東大）
(10) IBISML	17:50-18:15	混合Normal Inverse Gaussianモデルに対する変分ベイズとギブスサンプリングの比較 NC2022-9 IBISML2022-9	○竹川高志（工学院大）
6月27日(月)   数理モデル化と問題解決1 （B会場） 14:00 - 16:20
(11)	14:00-14:25	[MPS] 工事立会者手配問題に対する制約生成法および集合被覆アプローチ ○高須賀将秀（NTT西日本／名古屋大）・呉 偉（静岡大）・柳浦睦憲（名古屋大）
(12)	14:25-14:50	[MPS] Twitterにおける会話量に伴う言葉遣いの文体的特徴変化の分析 ○武藤敦子・高橋昂希（名工大）・江口明利（トヨタシステムズ）・森山甲一・横越 梓・吉田江依子・犬塚信博（名工大）
	14:50-15:05	休憩　（ 15分 ）
(13)	15:05-15:30	[MPS] 基礎的有機化合物の融点と沸点の決定ルール ○林 亮子（金沢工大）
(14)	15:30-15:55	[MPS] 暫時的な優先度を導入したPIBT手法の拡張 ○藤谷雪北・菅原俊治（早稲田大）
(15)	15:55-16:20	[MPS] ユーザ交流サイトにおける利用活性化のための投稿データ分析 渡邊侑弥・静野祥彦・○福田裕大・安部裕之・末永高志（NTTデータ）・生田目崇（中央大）
6月28日(火) 午前  IBISML（A会場） 09:15 - 17:45
(16) IBISML	09:15-09:40	Inside the Ventricle System Immune Cell Network Hypothesis for Language Processing and Intelligence -- B lymphocytes in the CSF Control Spinal Reflexes and Speech Processing -- NC2022-10 IBISML2022-10	○Kumon Tokumaru（Researcher）
(17) IBISML	09:40-10:05	表現空間における分類容易性の評価に基づく継続学習分析手法の提案 NC2022-11 IBISML2022-11	○村田健悟・伊東聖矢・大原剛三（青学大）
(18) IBISML	10:05-10:30	GANの意味空間における属性ベクトル場の学習 NC2022-12 IBISML2022-12	○青嶋雄大・松原　崇（阪大）
	10:30-10:45	休憩　（ 15分 ）
(19) IBISML	10:45-11:10	［ショートペーパー］A Pseudo Node Based Graph Convolution Network for Emotion Perception from Gait NC2022-13 IBISML2022-13	○Shurong Chai・Jiaqing Liu（Ritsumeikan University）・Tateyama Tomoko（Fujita Health University）・LanFen Lin（Zheda）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan University）
(20) IBISML	11:10-11:35	ジャストインタイムモデリングに基づく四輪車の自動経路追従制御 ～ 路面状況に対するロバスト性の検証 ～ NC2022-14 IBISML2022-14	○甲斐健也（東京理科大）・府川知樹（デンソー）
(21) IBISML	11:35-12:00	ディープラーニングによる空調機器の冷媒漏えい検知技術 NC2022-15 IBISML2022-15	○小牟禮信哉（東芝キヤリア）・磯部康之（東芝デジタルソリューションズ）・平原茂利夫・木口行雄（東芝キヤリア）
	12:00-13:30	昼食休憩　（ 90分 ）
(22) IBISML	13:30-13:55	Joint-Conditional Mutual Information Based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification NC2022-16 IBISML2022-16	○U A Md Ehsan Ali・Keisuke Kameyama（Univ. Tsukuba）
(23) IBISML	13:55-14:20	予測モデルにおけるLiNGAMを用いた特徴量選択 NC2022-17 IBISML2022-17	○隅田大勇・竹川高志（工学院大）
(24) IBISML	14:20-14:45	組合せバンディット問題におけるInformation Directed SamplingのDC緩和について NC2022-18 IBISML2022-18	○藤永淳太（京大）・本多淳也・土屋　平（京大/理研）
	14:45-15:00	休憩　（ 15分 ）
(25) IBISML	15:00-15:25	Learning DAGs Graph Model from Sparse Inverse Covariance NC2022-19 IBISML2022-19	○Ziyu Guo・Shin Matsushima（UTokyo）
(26) IBISML	15:25-15:50	因果探索におけるAsymmetries手法とScore-Based手法のハイブリッド型アルゴリズムの設計に向けて NC2022-20 IBISML2022-20	○三﨑滉太・松島　慎（東大）
(27) IBISML	15:50-16:15	MDL原理に基づくNML符号長を用いた離散変数の因果探索 NC2022-21 IBISML2022-21	○小林将理・西本洋紀・松島　慎（東大）
(28) IBISML	16:15-16:40	An Extension of LiNGAM to Functional Data Analysis NC2022-22 IBISML2022-22	○Tianle Yang・Joe Suzuki（Osaka Univ.）
	16:40-16:55	休憩　（ 15分 ）
(29) IBISML	16:55-17:20	Extending HSIC for Testing Conditional Independence NC2022-23 IBISML2022-23	○Bingyuan Zhang・Joe Suzuki（Osaka Univ.）
(30) IBISML	17:20-17:45	Reduction Scheme for Empirical Risk Minimization and Its Applications to Multiple-Instance Learning NC2022-24 IBISML2022-24	○Daiki Suehiro（Kyushu Univ./RIKEN AIP）・Eiji Takimoto（Kyushu Univ.）
6月28日(火)   数理モデル化と問題解決2 （B会場） 10:00 - 14:30
(31)	10:00-10:25	[MPS] 大規模データに基づく機会制約問題に対する機械学習と進化計算を用いた近似解法 ○田川聖治（近畿大）
(32)	10:25-10:50	[MPS] 推薦の解釈性を高める識別的なベイズ離散ガウス過程潜在空間モデル ○竹原一彰（総研大）・持橋大地（統数研）
(33)	10:50-11:15	[MPS] 動画からの表情変化特徴の抽出と雰囲気・個性のモデリングのための表情の解析 ○小竹山祐輝・中村理恵（株式会社コーセー）・持橋大地（統数研）
(34)	11:15-11:40	[MPS] ローカルコミュニケーションを考慮したMAX-MIN Ant System with Memory ○遠藤博人・穴田 一（東京都市大）
(35)	11:40-11:55	[MPS] 株価時系列画像を用いた株価予測の有効性検証 ○遠藤博人・穴田 一（東京都市大）
	11:55-13:30	昼食休憩　（ 95分 ）
(36)	13:30-13:45	[MPS] 目標ドメインにおける少量サンプルの近傍データを用いた文書分類器の精度推定手法 ○田原英一・湯浅 晃（NTTデータ）
(37)	13:45-14:00	[MPS] 個体ベースモデルにおける生活史段階に基づいた追跡可能性を重視したシミュレーション環境 ○小田朋宏（SRA）・デュア ガエル（静岡大）
(38)	14:00-14:15	[MPS] 採血技術における血管選定と固定に関する評価方法の検討 ○井上 菖（大阪公立大）・松田 健（阪南大）・真嶋由貴恵（大阪公立大）
(39)	14:15-14:30	[MPS] 並列リンケージ同定を用いた進化計算による合成人口モデルの生成 細川喜生・○棟朝雅晴（北大）
6月29日(水)   NC（A会場） 13:30 - 16:40
(40) NC	13:30-13:55	大規模人流データにおけるデータ同化の高速化の検討 NC2022-25 IBISML2022-25	○宮崎和也・尼崎太樹・木山真人・岡本利章（熊本大）
(41) NC	13:55-14:20	結合行列の対称性制御によるリカレントニューラルネットワークの構造最適化 NC2022-26 IBISML2022-26	○藤本ありさ・山本英明・守谷　哲（東北大）・徳田慶太（筑波大）・香取勇一（公立はこだて未来大）・佐藤茂雄（東北大）
(42) NC	14:20-14:45	ニューラルネットワーク応用へ向けたアナログCMOS多数決回路のLSI実装 NC2022-27 IBISML2022-27	○小野哲史・守谷　哲・菅家由佳・山本英明（東北大）・弓仲康史（群馬大）・佐藤茂雄（東北大）
	14:45-15:00	休憩　（ 15分 ）
(43) NC	15:00-15:25	モジュール型レザバーコンピューティングにおける大記憶容量を有する動的直交基底の創発 NC2022-28 IBISML2022-28	○河合祐司（阪大）・朴　志勲（NICT/阪大）・津田一郎（中部大）・浅田　稔（IPUT/阪大/中部大/NICT）
(44) NC	15:25-15:50	MachBands知覚に関連する視覚野事象関連電位 NC2022-29 IBISML2022-29	○東園和馬・坪　泰宏（立命館大）
(45) NC	15:50-16:15	視聴覚ノイズがMcGurk効果と事象関連電位に及ぼす影響 NC2022-30 IBISML2022-30	○肖　賦聖・坪　泰宏（立命館大）
(46) NC	16:15-16:40	シンボルに結びつく情報の付加がゲシュタルト崩壊に与える影響 NC2022-31 IBISML2022-31	○中西貴哉・坪　泰宏（立命館大）
6月29日(水)   バイオ情報学（B会場） 09:30 - 16:25
(47)	09:30-09:55	[BIO] ドッキングシミュレーションを用いたヒト嗅覚受容体の網羅的な活性予測手法の開発 ○渡邉倫理・石田貴士（東工大）
(48)	09:55-10:20	[BIO] 物理化学的特性に着目したタンパク質間相互作用阻害候補化合物の生成 ○兒嶋佑季・小杉孝嗣・大上雅史（東工大）
	10:20-10:35	休憩　（ 15分 ）
(49)	10:35-11:00	[BIO] 多様な実験設定におけるランク学習を用いた化合物スクリーニングの性能評価 ○古井海里・大上雅史（東工大）
(50)	11:00-11:25	[BIO] 分子動力学シミュレーション軌跡データからの環状ペプチドの膜透過性と相関が高い特徴量の抽出 ○能祖雄大・杉田昌岳・藤江拓哉・柳澤渓甫・大上雅史・秋山 泰（東工大）
	11:25-13:00	昼食休憩　（ 95分 ）
(51)	13:00-13:25	[BIO] テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法の前立腺がんマルチオミックスデータ解析への応用 ○田口善弘（中央大）・ターキー ターキー（キング・アブドゥルアズィーズ大）
(52)	13:25-13:50	[BIO] テンソル分解による百日咳の不活化した全菌体ワクチンと無細胞ワクチン間の差を示す遺伝子の推定 ○梅木悠加・田口善弘（中央大）
	13:50-14:05	休憩　（ 15分 ）
(53)	14:05-14:20	[BIO] Identification of DNA Loops in the Genome by Multidimensional Scaling ○石橋 瞭・田口善弘（中央大）
(54)	14:20-14:35	[BIO] m6Aのメチル化による内在性レトロウイルス異常が精神疾患に関与する可能性、関連する遺伝子について ○仙名瑛斗・田口善弘（中央大）
(55)	14:35-14:50	[BIO] テンソル分解を用いた赤血球遺伝子発現データの解析 ○相川隼人・田口善弘（中央大）
	14:50-15:05	休憩　（ 15分 ）
(56)	15:05-15:30	[BIO] 野生ヒラメの血縁推定における尤度比のパーミュテーション検定 ○大林 武・池田 実（東北大）
(57)	15:30-15:55	[BIO] 代謝ネットワーク解析に向けた予測誤差の状態空間を用いる時系列因果推論法の提案 ○大山鷹志・遠里由佳子（立命館大）
(58)	15:55-16:10	[BIO] 疾患特異的遺伝子発現データに対する機械学習と教師なしクラスタリングを用いた新しい2段階のドラッグリポジショニング予測法 ○ソウ イ・新谷美咲・今成楓河・長田直樹・遠藤俊徳（北大）
(59)	16:10-16:25	[BIO] 化学量論に基づく代謝経路の探索 ○太田 潤（岡山大）

問合先と今後の予定
IPSJ-MPS	数理モデル化と問題解決研究会（IPSJ-MPS）   [今後の予定はこちら]
	問合先
NC	ニューロコンピューティング研究会（NC）   [今後の予定はこちら]
	問合先	寺島 裕貴 （NTT） E-: hco
IBISML	情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）   [今後の予定はこちら]
	問合先	吉井 和佳 （京大/理研） E-: iik-u
IPSJ-BIO	バイオ情報学研究会（IPSJ-BIO）   [今後の予定はこちら]
	問合先

Last modified: 2022-06-06 15:30:08