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パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) (検索条件: 2018年度)
「from:2018-12-13 to:2018-12-13」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2018-12-13 10:00 |
宮城 | 東北大学 | 手書き文字と活字の境界を探る ○森 みづき・中村俊貴・早志英朗・内田誠一（九大）  PRMU2018-75 |
本研究では，手書き文字と活字の境界を探るため，両者を変換可能な関数の獲得を試みる．そのために，UNIT を用いて両者の形... [more] | PRMU2018-75 pp.1-6 |
| PRMU | 2018-12-13 10:15 |
宮城 | 東北大学 | 情景内文字のCNNによる拡大 ○中村俊貴・内田誠一（九大） PRMU2018-76 |
本研究は，畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用い，End-to-Endで情景画像内の文字を拡大することを目的... [more] | PRMU2018-76 pp.7-12 |
| PRMU | 2018-12-13 10:30 |
宮城 | 東北大学 | 階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識 ○田島壮一・後藤英昭（東北大） PRMU2018-77 |
カメラ機能を備えた携帯端末の普及に伴い，カメラ機能を利用したアプリケーションの可能性が拡大し文字認識技術の需要が高まって... [more] | PRMU2018-77 pp.13-18 |
| PRMU | 2018-12-13 10:45 |
宮城 | 東北大学 | An attention-based encoder-decoder for recognizing Japanese historical document recognition ○Le Duc Anh（CODH）・Mochihashi daichi（ISM）・Masuda katsuya・Mima Hideki（UT） PRMU2018-78 |
attention model, encoder-decoder approach [more] | PRMU2018-78 pp.19-22 |
| PRMU | 2018-12-13 14:40 |
宮城 | 東北大学 | 畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出 ○月本 洋・佐藤優也（東京電機大） PRMU2018-79 |
畳み込みニューラルネットワークの内部構造の理解に関しては，可視化の手法があるが，特徴量を抽出する手法はほとんどない．本稿... [more] | PRMU2018-79 pp.23-28 |
| PRMU | 2018-12-13 14:55 |
宮城 | 東北大学 | CTC-VATのための高速事後分布平滑化手法及びその文字列認識への応用 ○田中遼平・小野聡一郎・古畑彰夫（東芝デジタルソリューションズ） PRMU2018-80 |
半教師あり学習では，学習データとその近傍点での事後確率の分布間距離を最小化することで事後確率分布を平滑化するVirtua... [more] | PRMU2018-80 pp.29-34 |
| PRMU | 2018-12-13 15:10 |
宮城 | 東北大学 | データの系列性を利用したラベル修正によるアノテーターの判別能力に頑健な機械学習 ○澤田あずさ・柴田剛志（NEC） PRMU2018-81 |
近年の機械学習技術の発展により，パターン認識において達成できる精度は大幅に向上してきた．しかし，学習で得られる性能は学習... [more] | PRMU2018-81 pp.35-38 |
| PRMU | 2018-12-14 10:00 |
宮城 | 東北大学 | Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定 ○松井 涼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大） PRMU2018-82 |
マルチタスクラーニングは，単一のDCNNで複数タスクを同時に学習および推定する手法である．しかし，従来のマルチタスクラー... [more] | PRMU2018-82 pp.39-44 |
| PRMU | 2018-12-14 10:15 |
宮城 | 東北大学 | YOLOを用いた地中レーダ画像からの埋設物体検出 ○浜野佑介・木本智幸（大分高専）・園田 潤（仙台高専） PRMU2018-83 |
[more] | PRMU2018-83 pp.45-50 |
| PRMU | 2018-12-14 10:30 |
宮城 | 東北大学 | ロボットによる人工授粉のための部分的に隠れた花の検出 ○佐藤 諒・ガルシア グスタボ・高松 淳・小笠原 司（奈良先端大） PRMU2018-84 |
ロボットで人工授粉を行う場合，ある視点から観測された画像において部分的に隠れた花を検出することは，視点を移動したり，葉を... [more] | PRMU2018-84 pp.51-56 |
| PRMU | 2018-12-14 10:45 |
宮城 | 東北大学 | ［ショートペーパー］映像から得られる行動情報を用いた牛の分娩予兆検知 ○菅原一真（早大）・中野鐵兵・赤羽 誠（早大/知能フレームワーク研）・小林晢則・小川哲司（早大） PRMU2018-85 |
牛の分娩の兆候として知られる歩行動作やその変化に着目した分娩予兆検知方式について検討を行う． 分娩時の子牛の死亡事故を... [more] |
PRMU2018-85 pp.57-60 |
| PRMU | 2018-12-14 11:00 |
宮城 | 東北大学 | ［ショートペーパー］Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network Thao Minh Le・○Nakamasa Inoue・Koichi Shinoda（TokyoTech） PRMU2018-86 |
[more] | PRMU2018-86 pp.61-64 |
| PRMU | 2018-12-14 13:00 |
宮城 | 東北大学 | ［フェロー記念講演］ノンバーバル情報に基づくインタラクション状況認識 ～ AI・ニューロブームの谷間で ～ ○角所 考（関西学院大） PRMU2018-87 |
筆者は，人物行動認識の研究が盛んになり始めた比較的初期から，複数の人や物にまたがる様々なインタラクションを対象に，そのイ... [more] | PRMU2018-87 p.65 |
| PRMU | 2018-12-14 14:10 |
宮城 | 東北大学 | ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析 ○岩崎祐貴・山口光太（サイバーエージェント） PRMU2018-88 |
インターネット広告ではユーザーに配信する広告内容の高精度なクリック率(CTR)予測が重要課題である．本研究では，ソーシャ... [more] | PRMU2018-88 pp.67-72 |
| PRMU | 2018-12-14 14:25 |
宮城 | 東北大学 | 人工的に生成した道路シーンを用いた道路標識認識器の学習 ○堰澤 映・中島克人（東京電機大） PRMU2018-89 |
本稿では，深層学習に基づくEnd-to-End な物体認識器に対して人工的に生成した道路シーンを学習用画像として与え，道... [more] | PRMU2018-89 pp.73-78 |
| PRMU | 2018-12-14 14:40 |
宮城 | 東北大学 | 画像からの牛の状態識別に基づく分娩予兆検知 ○兵頭亮介・安田早希（早大）・斎藤 奨（早大/知能フレームワーク研）・沖本祐典（早大）・中野鐵兵・赤羽 誠（早大/知能フレームワーク研）・小林哲則・小川哲司（早大） PRMU2018-90 |
カメラ画像を用いた分娩予兆検知システムが満たすべき要件を検討し，それらを満たす2段階構造の分娩予兆検知システムを提案する... [more] | PRMU2018-90 pp.79-84 |
| PRMU | 2018-12-14 14:55 |
宮城 | 東北大学 | 商品推薦のための深層学習を用いたインテリアスタイル推定 ○山浦佑介・坪下幸寛（富士ゼロックス） PRMU2018-91 |
E-Commerceにおける商品検索は現在でもキーワードによる検索が主流であるが，それではユーザが漠然と持っているイメー... [more] | PRMU2018-91 pp.85-90 |
| PRMU | 2018-12-14 15:50 |
宮城 | 東北大学 | 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 ○西山育宏（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2018-92 |
最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は，用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して，標本空間内において学習標本を仮想的... [more] | PRMU2018-92 pp.91-96 |
| PRMU | 2018-12-14 16:05 |
宮城 | 東北大学 | 最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価 ○小林和馬（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2018-93 |
最小分類誤り(Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り損失の平滑性は、... [more] | PRMU2018-93 pp.97-102 |
| PRMU | 2018-12-14 16:20 |
宮城 | 東北大学 | 頑健な動作認識のためのアンサンブルLSTMとCRFの結合手法 ○安部 永・早川裕太（東工大）・日野拓也・杉原幹英・池谷浩樹（コマツ）・下坂正倫（東工大） PRMU2018-94 |
建機の作業操作の定量化は操縦者の技量評価や生産性改善に向けた指導に有用である．作業操作の定量化を自動化するには，建機に装... [more] | PRMU2018-94 pp.103-108 |
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