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医用画像研究会 (MI) (検索条件: 2019年度)
「from:2019-09-04 to:2019-09-04」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | ［特別講演］脳波の信号処理と機械学習：ブレイン・マシン・インタフェースと医療脳波への応用 ○田中聡久（東京農工大） |
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| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:40 |
岡山 | 岡山大学 | 正例自動サンプリングPositive Unlabeled-Learningを用いた光超音波画像における体毛領域認識 ○吉川 亮・備瀬竜馬（九大）  PRMU2019-12 MI2019-31 |
光超音波イメージングでは生体内の血管および剃毛後の皮膚下に残った体毛の毛根部を三次元的に可視化することができる．この体毛... [more] | PRMU2019-12 MI2019-31 pp.3-7 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:55 |
岡山 | 岡山大学 | マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類 ○安部健太郎・早志英朗・備瀬竜馬（九大）・河村卓二・碕山直邦・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-13 MI2019-32 |
本研究は，大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする．具体的には，マルチタスク学習に基づき部位（... [more] | PRMU2019-13 MI2019-32 pp.9-13 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:10 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］3時相腹部造影CT画像を用いた大腸がんにおけるリンパ節の定量評価 ○西本 廉・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）・飯沼 元（国立がん研究センター中央病院） PRMU2019-14 MI2019-33 |
大腸がんの病期診断において「リンパ節転移の有無」は重要な指標となっている。本研究では、大腸がん患者の３時相腹部造影CT画... [more] | PRMU2019-14 MI2019-33 pp.15-18 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:20 |
岡山 | 岡山大学 | ドメイン敵対的マルチインスタンス学習を用いた悪性リンパ腫のサブタイプ分類 ○福島大祐・古賀諒一・橋本典明・黄 果葡（名工大）・中黒匡人・高野 桂・中村栄男（名大医学部附属病院）・本谷秀堅（名工大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） PRMU2019-15 MI2019-34 |
本研究では，コンピュータ支援診断を目的とした，ディジタル病理画像を入力とする畳み込みニューラルネットワークを用いた悪性リ... [more] | PRMU2019-15 MI2019-34 pp.19-24 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:40 |
岡山 | 岡山大学 | CycleGANを用いた単純X線画像からの下肢筋骨格領域抽出の初期検討 ○中西直樹・日朝祐太・大竹義人（奈良先端大）・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大） PRMU2019-16 MI2019-35 |
医用画像からの下肢筋骨格の個別領域抽出は，疾患による筋肉の萎縮過程や，リハビリテーションによる回 復過程を定量的に理解す... [more] | PRMU2019-16 MI2019-35 pp.25-30 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:55 |
岡山 | 岡山大学 | モデルベース位置合わせによる動物気胸肺の変形解析 ○小林晃太郎・中尾 恵（京大）・徳野純子・陳 豊史・伊達洋至（京大医学部附属病院）・松田哲也（京大） PRMU2019-17 MI2019-36 |
[more] | PRMU2019-17 MI2019-36 pp.31-36 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:10 |
岡山 | 岡山大学 | 加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について ○尺長 健（岡山大） PRMU2019-18 MI2019-37 |
本稿では，照明適応を利用した大規模顔認識系の性能向上を検討する．不足決定系加重方程式の最適解が白色化後の内積計算に帰着さ... [more] | PRMU2019-18 MI2019-37 pp.37-42 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:25 |
岡山 | 岡山大学 | 高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 ～ 低フレームレート条件における歩容解析への適用 ～ ○井元大輔・黒沢健至・本間正勝・横田 亮・平林学人・羽合佳範（科警研） PRMU2019-19 MI2019-38 |
輪郭情報は，物体や人物の形状を第一近似として規定する重要な情報であり，流体や細胞，医用画像及び人物映像の解析などの幅広い... [more] | PRMU2019-19 MI2019-38 pp.43-48 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 16:40 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］CNNによる群集画像中の人数とその分布の推定 ○大場大輔（九大）・大西正輝（産総研） PRMU2019-20 MI2019-39 |
群集制御の効率化や社会安全の確保を目的として，群集の動きを理解する研究が行われている． 近年は監視カメラが普及している... [more] |
PRMU2019-20 MI2019-39 pp.49-52 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:00 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化 ○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗（九大）・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-21 MI2019-40 |
本研究では，グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する．グループベースラベリン... [more] | PRMU2019-21 MI2019-40 pp.53-56 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:10 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 ○西村和也・林田純弥・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-22 MI2019-41 |
生細胞の解析のため，細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている．この画像において細胞分裂を検出する... [more] | PRMU2019-22 MI2019-41 pp.57-61 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:20 |
岡山 | 岡山大学 | CycleGANを用いたCT画像における金属アーチファクト低減法 ○中尾 恵（京大）・今西勁峰（イーグロース）・上田順宏（奈良県立医科大）・今井裕一郎（音羽病院）・桐田忠昭（奈良県立医科大）・松田哲也（京大） PRMU2019-23 MI2019-42 |
本研究では，実CT画像を対象とした教師なし画像変換に基づく金属アーチファクト低減法を提案する．既存アルゴリズムで事前にア... [more] | PRMU2019-23 MI2019-42 pp.63-68 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:35 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成 ○下村智茂・河合和也（名工大）・坂田宗之（東京都健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也・本谷秀堅（名工大） PRMU2019-24 MI2019-43 |
本発表では動的PET画像を高精度に再構成し，同時に薬剤の動態に基づき画像を領域分割する手法を提案する．PET画像の再構成... [more] | PRMU2019-24 MI2019-43 pp.69-70 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 13:40 |
岡山 | 岡山大学 | CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する一手法 ○久保田智規（富士通研）・村田康之（富士通ソフトウェアテクノロジーズ）・上原義文・中川 章（富士通研） PRMU2019-25 MI2019-44 |
本稿では，CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する手法を提案する．本手法によって，誤認識画像において正解ク... [more] | PRMU2019-25 MI2019-44 pp.99-104 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 13:55 |
岡山 | 岡山大学 | 眼底画像の異常判別と疾患分類を両立する階層分類手法 ○加藤雄大・綾塚祐二・雅樂隆基（クレスコ）・桑山創一郎・臼井英晶・加藤亜紀・小椋祐一郎・安川 力（名古屋市大） PRMU2019-26 MI2019-45 |
医用画像を解析するタスクにおいては、疾患の種類を識別できるだけではなく、 スクリーニング目的として画像が健常か異常か... [more] |
PRMU2019-26 MI2019-45 pp.105-108 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | モデル選択によるニューラルネットワークの簡易的ドメイン適応 ○澤田あずさ・柴田剛志・谷内田尚司（NEC） PRMU2019-27 MI2019-46 |
[more] | PRMU2019-27 MI2019-46 pp.109-113 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:25 |
岡山 | 岡山大学 | 教師なし特徴表現学習に基づくアクティブラーニング ○塚谷俊介・村崎和彦・安藤慎吾・島村 潤（NTT） PRMU2019-28 MI2019-47 |
本稿ではアクティブラーニングにおいて教師なし特徴表現学習に基づいたクエリ集合の選択方法を提案する．従来のアクティブラーニ... [more] | PRMU2019-28 MI2019-47 pp.115-119 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:10 |
岡山 | 岡山大学 | CNN特徴量の解析と特徴選択 ～ 超拡大大腸内視鏡画像を用いた腫瘍性病変認識に向けて ～ ○伊東隼人（名大）・森 悠一・三澤将史（昭和大横浜市北部病院）・小田昌宏（名大）・工藤進英（昭和大横浜市北部病院）・森 健策（名大） PRMU2019-29 MI2019-48 |
ポリープの病理学的パターンの識別はポリープ表面を超高倍率拡大観察して得られるテクスチャのパターンに基づく. 深層学習は大... [more] | PRMU2019-29 MI2019-48 pp.129-134 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 14:25 |
岡山 | 岡山大学 | 深層畳み込みニューラルネットを用いた内視鏡画像診断支援における混合ドメイン学習 ○河内祐太（筑波大/産総研）・野里博和・村川正宏・坂無英徳（産総研） PRMU2019-30 MI2019-49 |
医用画像診断支援のために少数データで深層畳み込みニューラルネットを学習させることを目的として，異なるドメインのデータを並... [more] | PRMU2019-30 MI2019-49 pp.135-138 |
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