研究会 |
発表日時 |
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タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 09:40 |
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メモリデバイスの多様化に伴う使い分け技術の必要性 ~ 分子動力学ソフトウェアGROMACSの動作解析を踏まえた考察 ~ ○児玉宏喜・遠藤浩史・吉川隆英(富士通研) CPSY2020-50 DC2020-80 |
HBMやOptane™ Persistent Memory(PM)が実用化され始め,スーパーコンピュータにおいては性能の... [more] |
CPSY2020-50 DC2020-80 pp.1-6 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 10:00 |
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ストレージ分離アーキテクチャにおけるLSM-Treeのコンパクション処理オフロード手法 ○五木田 駿・加藤 純・園田雅崇・白木長武・濱湊 真(富士通研) CPSY2020-51 DC2020-81 |
近年 コンピュートノードとストレージノードを分離してそれぞれを独立してスケーリングさせるこ
とでコスト最適化が可能なス... [more] |
CPSY2020-51 DC2020-81 pp.7-12 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 11:00 |
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模型自動車を用いた遠隔型実車運転システム ○髙橋尚太郎・野村隼人(明石高専) CPSY2020-52 DC2020-82 |
自動車を遠隔運転すれば,操縦者が実車に搭乗しなくても,人や荷物等を遠方へ運ぶことができる.近年,自動運転の実用化に伴い,... [more] |
CPSY2020-52 DC2020-82 pp.13-18 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 11:20 |
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FPGAによる離散イベント駆動型シミュレータ実装に向けた性能評価 ○森 隼人(東海大)・三好健文(わさらぼ)・大川 猛(東海大) CPSY2020-53 DC2020-83 |
[more] |
CPSY2020-53 DC2020-83 pp.19-24 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 11:40 |
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マルチプロセッサにおけるスポラディックタスクと周期タスクのスケジューリング手法 ○森 祐樹・山﨑信行(慶大) CPSY2020-54 DC2020-84 |
機器に組み込まれ,特定の機能を実現する組込みシステムの中でも特に,デッドラインや周期などの時間制約を守る必要があるシステ... [more] |
CPSY2020-54 DC2020-84 pp.25-30 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 14:40 |
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Sparse Neural NetworkにおけるSpMMの並列/ベクトル化による高速化 ○田處雄大・木村啓二・笠原博徳(早大) CPSY2020-55 DC2020-85 |
Deep Learning(深層学習)におけるモデル圧縮手法の一つとしてプルーニングが知られている.
プルーニングによ... [more] |
CPSY2020-55 DC2020-85 pp.31-36 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 16:00 |
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Mesh TensorFlowを用いたモデル並列学習におけるCPU-GPU間のデータ転送最適化 ○横手宥則・三輪 忍・八巻隼人・本多弘樹(電通大) CPSY2020-56 DC2020-86 |
深層学習には膨大な計算時間を要することから、複数GPUを用いた並列化が行われることが多い。深層学習の並列化方式の1つのモ... [more] |
CPSY2020-56 DC2020-86 pp.37-42 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 09:20 |
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メモリネットワークを用いたコヒーレンスディレクトリの最適配置 ○亀山祐己・四釜快弥・丹羽直也(慶大)・鯉渕道紘(NII)・天野英晴(慶大) CPSY2020-57 DC2020-87 |
Hybrid Memory Cube(HMC)は、DRAMチップを三次元積層し、最下層にロジック層を配置して管理するメモ... [more] |
CPSY2020-57 DC2020-87 pp.43-48 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 09:40 |
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パケット集約/分割ルータのFPGAによる試作 高山史朗・○藤枝直輝・青木道宏(愛知工大) CPSY2020-58 DC2020-88 |
IoT サービスの浸透によりネットワークのトラフィック量が増加している.とりわけ,サイズが極めて小さいパケットの増加は,... [more] |
CPSY2020-58 DC2020-88 pp.49-54 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 10:00 |
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Approximateネットワークの性能揺らぎに対応する動的最適化 ○平澤将一・鯉渕道紘(NII) CPSY2020-59 DC2020-89 |
一定のビット誤りを許容するApproximateネットワークは,
既存のネットワークと比較して広帯域かつ低レイテンシで... [more] |
CPSY2020-59 DC2020-89 pp.55-60 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 10:40 |
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自己参照に基づく直接密度比推定を用いた教師なし再利用FPGA検出 ○井阪友哉(関西学院大)・新谷道広(奈良先端大)・アフメド フォイサル(プライム大)・井上美智子(奈良先端大) CPSY2020-60 DC2020-90 |
Field-programmable gate-array(FPGA)の回路性能は使用により経時的に劣化することから,F... [more] |
CPSY2020-60 DC2020-90 pp.61-66 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 11:00 |
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ニューラルネットワークを用いた被疑論理故障信号線の欠陥種類推定法 ○太田菜月・細川利典(日大)・山崎浩二(明大)・山内ゆかり・新井雅之(日大) CPSY2020-61 DC2020-91 |
特定の故障モデルの故障診断は誤診断や解なしという診断を起こす可能性があるため,スキャン設計回路を対象としたマルチサイクル... [more] |
CPSY2020-61 DC2020-91 pp.67-72 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 11:20 |
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レジスタ転送レベル回路における故障診断容易化のためのコントローラの制御信号のドントケア割当て法 ○土渕航平・細川利典(日大)・山崎浩二(明大) CPSY2020-62 DC2020-92 |
近年の半導体微細化技術の進歩に伴い,超大規模集積回路において,故障解析は歩留まりの向上のために重要である.被疑故障を事前... [more] |
CPSY2020-62 DC2020-92 pp.73-78 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 11:40 |
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コントローラの遷移故障検出率向上のためのコントローラ拡大法 ○飯塚恭平・細川利典・山崎紘史(日大)・吉村正義(京都産大) CPSY2020-63 DC2020-93 |
近年,VLSIの微細化,高速化,電源電圧の低下に伴い,遷移故障モデルなどのタイミング欠陥に対するテストが必要不可欠となっ... [more] |
CPSY2020-63 DC2020-93 pp.79-84 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 12:00 |
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レジスタ転送レベルにおけるアンチSATに基づく論理暗号化法 ○辻川敦也・細川利典(日大)・吉村正義(京都産大) CPSY2020-64 DC2020-94 |
近年,大規模化に伴いVLSIを設計会社1社のみで設計を行うのが困難になり,IPベンダよりIPコアを購入し必要な部分のみを... [more] |
CPSY2020-64 DC2020-94 pp.85-90 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 14:20 |
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高効率なRT-DVFS向けIPC制御機構 ○山藤篤志・山﨑信行(慶大) CPSY2020-65 DC2020-95 |
組込みリアルタイムシステムではリアルタイム性を満たしつつ 消費電力を削減することが求められる. リアルタイムスケジューリ... [more] |
CPSY2020-65 DC2020-95 pp.91-96 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 14:40 |
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不揮発性素子を用いたノンストッププロセッサ ○中別府将太・杉山尚央・山﨑信行(慶大)・鈴木健太・平賀啓三・神田泰夫(ソニーセミコンダクタソリューションズ) CPSY2020-66 DC2020-96 |
特定の機能を満たすために機器に組み込まれるコンピュータシステムを組込みシステムという.組込みシ
ステムの例としてウェア... [more] |
CPSY2020-66 DC2020-96 pp.97-102 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 15:20 |
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Neural ODEを用いたエッジデバイス向けドメイン適応手法 ○川上大輝・渡邉寛悠・松谷宏紀(慶大) CPSY2020-67 DC2020-97 |
近年、画像認識の分野では深層ニューラルネットワークの層を深くすることによって高い精度を実現している。しかし、エッジデバイ... [more] |
CPSY2020-67 DC2020-97 pp.103-108 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 15:40 |
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OS-ELMを用いたFPGA向け軽量ファインチューニング手法 ○山田赳也・塚田峰登・松谷宏紀(慶大) CPSY2020-68 DC2020-98 |
[more] |
CPSY2020-68 DC2020-98 pp.109-114 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 16:00 |
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オンライン開催 |
FPGAシステムFlow-in-CloudにおけるTVMテンソルアクセラレータ(VTA)の実装 ○弘中和衛・飯塚健介・天野英晴(慶大) CPSY2020-69 DC2020-99 |
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CPSY2020-69 DC2020-99 pp.115-120 |