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光エレクトロニクス研究会 (OPE)
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シリコン材料・デバイス研究会 (SDM)
人工知能と知識処理研究会 (AI)
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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)
情報通信システムセキュリティ研究会 (ICSS)
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電子材料研究会 (IEE-EFM)
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電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
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次世代産業システム (IEE-IIS)
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マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
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マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IBISML
2023-12-21
10:55
東京
国立情報学研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して
○
佐藤滉起
・
アンドラーデ ダニエル
(
広島大
)
IBISML2023-36
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は, 予測結果の不確実性に対処する一方で, 計算コストが高いという欠点がある....
[more]
IBISML2023-36
pp.37-41
VLD
,
DC
,
RECONF
,
ICD
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催)
[詳細]
2023-11-17
14:50
熊本
くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ベイジアンニューラルネットワークのベルヌーイ近似を適用したハードウェア軽量化手法
○
齋藤大成
・
安藤洸太
・
浅井哲也
(
北大
)
VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76
本研究はベイズ深層学習のアルゴリズムを効率的に軽量化し、それを FPGA へ実装する手法に焦点を当て ている。変分推論法...
[more]
VLD2023-73
ICD2023-81
DC2023-80
RECONF2023-76
pp.221-226
RECONF
2023-08-04
14:55
北海道
函館アリーナ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ
○
宮城竜大
(
東大
)・
安戸僚汰
(
京大
)・
佐野健太郎
(
理研
)・
高瀬英希
(
東大
)
RECONF2023-15
ベイジアンネットワークは,離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである.ベイジアンネットワークを...
[more]
RECONF2023-15
pp.7-12
CCS
2023-03-26
13:15
北海道
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション
ベイジアンニューラルネットワークとCNNアンサンブルにおける未学習データと学習済みデータの分類性能評価
○
皆川昂輝
・
齋藤大成
・
小島聖奈
・
浅井哲也
(
北大
)
CCS2022-71
ニューラルネットワークにおける課題の一つに,未学習データまたは訓練外データ(Out-of-Distribution; O...
[more]
CCS2022-71
pp.48-53
NS
,
IN
(併催)
2022-03-11
10:40
ONLINE
オンライン開催
高密度無線ネットワークにおける通信劣化エリア検知のためのベイズ最適化を用いた計測ルート設計
○
松田康太郎
・
池内光希
・
高橋洋介
・
渡邉 暁
(
NTT
)
IN2021-40
5G/6G 以降の高密度無線ネットワークにおいて,基地局数増加に伴う基地局故障の増加や高周波帯の利用による遮蔽物の影響の...
[more]
IN2021-40
pp.55-60
RECONF
2021-09-10
15:00
ONLINE
オンライン開催
ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化
○
宮城竜大
(
京大
)・
高瀬英希
(
東大/JSTさきがけ
)
RECONF2021-22
ベイジアンネットワーク(BN)は,データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである.最適なBN構造の学習は一般的...
[more]
RECONF2021-22
pp.30-35
RECONF
2020-05-28
15:15
ONLINE
オンライン開催
ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ
新田泰大
(
京大
)・○
高瀬英希
(
京大/JST
)
RECONF2020-7
ベイジアンネットワークは,複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである.この構造学...
[more]
RECONF2020-7
pp.37-42
NS
,
IN
(併催)
2020-03-06
14:00
沖縄
Royal Hotel 沖縄残波岬
(開催中止,技報発行あり)
脳の認知機能モデルを用いた交通流センシング情報に基づくネットワーク内資源配分制御の評価
○
安 世民
・
大下裕一
・
村田正幸
(
阪大
)
IN2019-135
各サービスが要求する品質を満たすように、各サービスのトラヒックを収容することがネットワークには求められている。ネットワー...
[more]
IN2019-135
pp.339-344
NC
,
MBE
(共催)
2019-12-06
17:20
愛知
豊橋技術科学大学
Regularization Term of WRH Type Used with Moore-Penrose Inverse for Optimizing Neural Networks
Yoshifusa Ito
(
FHU
)・○
Hiroyuki Izumi
(
AGU
)・
Cidambi Srinivasan
(
UK
)
MBE2019-60 NC2019-51
[more]
MBE2019-60
NC2019-51
pp.89-94
PN
2019-03-14
13:15
沖縄
宮古島 平良港ターミナルビル 大研修室
個々のネットワーク機器の観測情報に基づいた故障確率推定
○
松野将大
・
関川 柊
(
慶大
)・
大木英司
(
京大
)・
岡本 聡
・
山中直明
(
慶大
)
PN2018-83
IoT (Internet of Things)の普及,第五世代無線通信(5G)の進展などによる通信トラフィックの増加
...
[more]
PN2018-83
pp.1-7
CCS
2018-11-23
14:55
兵庫
神戸大学
ハイパーネットによる畳み込みニューラルネットワークの暗黙的事後分布推定
○
鵜飼健矢
・
松原 崇
・
上原邦昭
(
神戸大
)
CCS2018-45
ニューラルネットワークは複雑な表現を学習することができ,様々なタスクで高い性能を示している.
しかし,学習に利用できる...
[more]
CCS2018-45
pp.67-72
NS
2018-10-19
10:40
京都
京都教育文化センター
[依頼講演]Study of Internet Traffic Classification Based on Naive Bayesian Method
○
Yuanzhi Shao
(
UEC
)・
Ved P. Kafle
(
NICT
)
NS2018-127
[more]
NS2018-127
pp.111-116
NS
2018-04-19
13:25
福岡
福岡大
脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法
○
小南大智
(
阪大
)・
鈴木一哉
・
長谷川洋平
・
下西英之
(
NEC
)・
村田正幸
(
阪大
)
NS2018-2
低消費電力かつ広域通信を実現するLow Power Wide Area (LPWA) 技術が急速に普及している。代表的な...
[more]
NS2018-2
pp.7-12
PN
2018-03-05
14:55
鹿児島
南種子町商工会館
[依頼講演]光通信網におけるベイズ型アトラクター選択モデルに基づく仮想ネットワーク再構成手法
○
大場斗士彦
・
荒川伸一
・
村田正幸
(
阪大
)
PN2017-96
光通信網上に仮想ネットワーク(VN)を構築し、それをトラヒック量の変動に応じて動的に再構成することで輻輳を解消し、通信品...
[more]
PN2017-96
pp.31-38
NS
,
IN
(併催)
2018-03-01
09:20
宮崎
フェニックス・シーガイア・リゾート
災害時のセルラーネットワークにおける不確実な観測情報に基づくトラヒックエンジニアリング
佐竹幸大
・○
大下裕一
(
阪大
)・
石橋圭介
・
星合擁湖
(
NTT
)・
村田正幸
(
阪大
)
IN2017-94
災害時には、安否状態の確認、災害状況、避難情報等による通信トラヒック需要が急増するとともに、通常
との異なる人流発生が...
[more]
IN2017-94
pp.27-32
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習
○
名取和樹
・
宇都雅輝
・
植野真臣
(
電通大
)
IBISML2017-58
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である.これまで,動的計画法や$A^*$探索,整数計画法を用い...
[more]
IBISML2017-58
pp.177-184
CQ
2017-07-27
12:05
兵庫
神戸大学
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 ~ 状態空間モデルのベイズ推定 ~
○
船越裕介
(
NTT
)
CQ2017-35
筆者は通信ネットワーク装置の故障率をARIMA モデルによる時系列解析し,その結果を用いて予測を行った.しかし装置の種類...
[more]
CQ2017-35
pp.37-42
SC
2017-03-10
15:45
東京
国立情報学研究所
統計オープンデータとベイジアンネットワークを用いた顧客状況の推定
○
中村宏明
・
工藤道治
・
竹内広宜
(
日本IBM
)
SC2016-35
顧客毎に時宜にかなったサービスを提供するため,企業は顧客情報や購買履歴などを利用するが,そのような情報が不足している場合...
[more]
SC2016-35
pp.39-44
NS
,
IN
(併催)
2017-03-03
13:40
沖縄
沖縄残波岬ロイヤルホテル
ユーザQoE向上を目的とする脳内認知モデルを用いた動画像ストリーミングのレート制御手法
○
小南大智
(
阪大
)・
岩井孝法
・
下西英之
(
NEC
)・
村田正幸
(
阪大
)
NS2016-221
あらゆる情報を通信ネットワークを介して享受できる時代が近づく中、ユーザの求める様々な品質要求に対して、柔軟に対応できるネ...
[more]
NS2016-221
pp.365-370
PN
2016-11-17
15:05
埼玉
KDDI総合研究所(ふじみ野市, 埼玉)
エラスティック光ネットワークにおけるベイズ推定にもとづく仮想ネットワーク再構成手法
○
大場斗士彦
・
荒川伸一
・
村田正幸
(
阪大
)
PN2016-33
仮想ネットワークを構築・再構成する手法の検討がなされてきているが、既存手法の多くは対地間トラヒックマトリクスの情報を用い...
[more]
PN2016-33
pp.45-50
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