| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SS, MSS (共催) |
2024-01-18 11:55 |
石川 | 金沢商工会議所会館（石川県金沢市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
サイバーフィジカルシステムのためのブロックスパース制御器の設計 ○河野優太・小林孝一・山下 裕（北大）  MSS2023-65 SS2023-44 |
センサ・アクチュエータ・ネットワーク(SAN)では，センサとアクチュエータの選択だけでなく通信チャネルの選択も考慮するこ... [more] | MSS2023-65 SS2023-44 pp.76-80 |
| CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-05 17:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
疎行列密ベクトル積の高速化のための非ゼロ要素位置辞書圧縮を適用した疎行列格納形式のGPUにおける形式変換の評価 ○村上 舜（北陸先端大）・米田一徳・岩村 尚・渡邉正宏（富士通Japan）・井口 寧（北陸先端大） CPSY2023-31 |
近年，数値シミュレーションの複雑化および大規模化に伴い，数百万行を超える規模の行列の要素の多くが0である疎行列を係数行列... [more] | CPSY2023-31 pp.25-30 |
| CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-06 17:15 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
An Efficient Sparse Matrix Storage Format for Sparse Matrix-Vector Multiplication and Sparse Matrix-Transpose-Vector Multiplication on GPUs ○Ryohei Izawa・Yasushi Inoguchi（JAIST） CPSY2023-37 |
[more] | CPSY2023-37 pp.58-63 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-04 14:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 脳波位相同期値による感情状態弁別のための機械学習手法の検討 ○廣岡郁弥・奥田次郎（京都産大） NC2021-74 |
本研究では、脳波の電極間位相同期値を用いて快と不快の感情状態を精度よく弁別する機械学習手法を検討した。視覚呈示した画像に... [more] | NC2021-74 pp.143-148 |
| RISING (第三種研究会) |
2021-11-17 11:00 |
東京 | 東京都内+EventIn （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
区分的に連続な非凸スパース正則化を用いた過負荷IoT信号検出法 ○平山敦也（阪市大）・林 和則（京大） |
本発表では，過負荷状態にある大規模マルチユーザ・マルチ入力・マルチ出力（MU-MIMO）直交周波数分割多重方式（OFDM... [more] | |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-25 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Sparse Neural NetworkにおけるSpMMの並列/ベクトル化による高速化 ○田處雄大・木村啓二・笠原博徳（早大） CPSY2020-55 DC2020-85 |
Deep Learning（深層学習）におけるモデル圧縮手法の一つとしてプルーニングが知られている． プルーニングによ... [more] |
CPSY2020-55 DC2020-85 pp.31-36 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［記念講演］Scheduling Sparse Matrix-Vector Multiplication onto Parallel Communication Architecture ○Mingfei Yu・Ruitao Gao・Masahiro Fujita（Univ. Tokyo） VLD2020-71 HWS2020-46 |
There is an obvious trend to make use of hardware including ... [more] | VLD2020-71 HWS2020-46 pp.24-29 |
| SIP | 2020-08-28 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］近接分離最適化によるブラインド音源分離 ○矢田部浩平（早大） SIP2020-36 |
本発表では，マルチチャンネル録音された音響信号からのブラインド音源分離について扱う．音源分離とは，複数の音源が混合した観... [more] | SIP2020-36 p.31 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 13:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］A Robust Approach to Jointly-Sparse Signal Recovery Based on Minimax Concave Loss Function ○Kyohei Suzuki・Masahiro Yukawa（Keio Univ.） EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 |
[more] | EA2019-122 SIP2019-124 SP2019-71 pp.123-128 |
| MIKA (第二種研究会) |
2019-10-03 11:15 |
北海道 | 北海道大学 | ［ポスター講演］スパース重ね合わせ符号を用いた多元接続の誤り率の性能 ○立和名隼人・實松 豊（九大） |
移動体通信におけるマシンタイプ通信方式の候補の一つであるSparse Code Multiple Access（SCMA... [more] | |
| MIKA (第二種研究会) |
2019-10-03 13:35 |
北海道 | 北海道大学 | ［依頼講演］スパースモデリングを用いた到来方向推定 ○西村寿彦・中都正義・大鐘武雄・小川恭孝（北大） |
複数のアンテナで受信された信号から電波の到来方向を推定する問題はアレー信号処理の代表例で，逆問題（結果から原因を推定する... [more] | |
| IT | 2019-09-06 10:35 |
大分 | 日本文理大学 湯布院研修所 | The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network ○Lantian Wei・Shan Lu・Hiroshi Kamabe（Gifu Univ.） IT2019-28 |
[more] | IT2019-28 pp.13-17 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2018-09-06 17:20 |
東京 | 成蹊大学 | スパース構造学習に基づく語の潜在的共起グラフ抽出 ～ 転職サイト会員アンケートを題材としてトピックモデルと分散表現の比較 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2018-19 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの会員アンケートから顧客インサイトを抽出するために，トピック... [more] | NLC2018-19 pp.51-56 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-14 11:15 |
東京 | 機械振興会館 | L0ノルム最適化に基づくスパース判別アルゴリズムを用いた特徴量選択精度の評価 ○石橋直樹・伊藤紀基・佐藤 匡（電通大）・樺島祥介（東工大）・宮脇陽一（電通大/JSTさきがけ） NC2017-91 |
小サンプルサイズかつ高次元データを学習データとする判別モデルでは，オーバーフィッティングによる汎化誤差の増加の問題が生じ... [more] | NC2017-91 pp.139-144 |
| AP, WPT (併催) |
2018-01-19 11:30 |
奈良 | ATR | スパース再構成を用いた電波到来方向推定の2段階探索方式による性能改善 ○那須俊哉・菊間信良・榊原久二男（名工大） AP2017-167 |
近年，スパース再構成および圧縮センシングに基づく信号処理技術を電波到来方向推定に適用する研究が盛んに行われている．その最... [more] | AP2017-167 pp.93-98 |
| NLC | 2017-09-08 10:50 |
東京 | 成蹊大学 | 転職サイト会員アンケート分析への構造トピックモデルの適用性検討 ～ ベイジアンネット構造学習による特徴選択 ～ ○窪野哲光・日吉のぞみ・明石大樹（パーソルキャリア） NLC2017-25 |
人材サービス会社パーソルキャリアが運営する転職サイトDODAの「利用者・退会者アンケート」のテキスト分析に、構造トピック... [more] | NLC2017-25 pp.53-58 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 15:10 |
愛知 | 名古屋工業大学 | スペクトルクラスタリングのための低ランク/スパース分解を用いたグラフ学習 ○金田大寿・小貫真希・田中雄一（東京農工大） SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 |
スペクトルクラスタリングは，グラフラプラシアンの固有ベクトルを用いてクラスタリングを行う手法で ある．適切なグラフを利... [more] |
SIP2017-10 IE2017-10 PRMU2017-10 MI2017-10 pp.55-60 |
| PRMU, BioX (共催) |
2017-03-21 15:00 |
愛知 | 名城大 | 道具のパーツ形状と操作ジェスチャーの共起性に基づく使い方の想起 ○寺西研翔・島田伸敬（立命館大） BioX2016-66 PRMU2016-229 |
道具の形状と操作ジェスチャーの共起性に基づく, 未知の道具の形状から操作ジェスチャーを想起する手法を提案する. 道具の形... [more] | BioX2016-66 PRMU2016-229 pp.197-202 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 12:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］サンプリングによるカーネル回帰のデュアルスパース化 ○小島惇史・田中聡久（東京農工大） EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97 |
回帰分析やパターン認識において入力パターンに冗長な特徴が含まれている場合，予測精度が低下する可能性がある．再生核ヒルベル... [more] | EA2016-102 SIP2016-157 SP2016-97 pp.115-118 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 14:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | L0ノルム最適化手法に基づく高次元データの判別分析 ○伊藤紀基・佐藤 匡（電通大）・樺島祥介（東工大）・宮脇陽一（電通大） NC2016-14 |
計測技術の発達により，比較的容易に高次元データを得ることが可能になってきた．一方で，データが持つ高い次元に対して，データ... [more] | NC2016-14 pp.223-228 |
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