Online edition: ISSN 2432-6380
[TOP] | [2015] | [2016] | [2017] | [2018] | [2019] | [2020] | [2021] | [Japanese] / [English]
PRMU2018-75
手書き文字と活字の境界を探る
○森 みづき・中村俊貴・早志英朗・内田誠一（九大）
pp. 1 - 6
PRMU2018-76
情景内文字のCNNによる拡大
○中村俊貴・内田誠一（九大）
pp. 7 - 12
PRMU2018-77
階層型重複クラスタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた候補削減による高速中国語文字認識
○田島壮一・後藤英昭（東北大）
pp. 13 - 18
PRMU2018-78
An attention-based encoder-decoder for recognizing Japanese historical document recognition
○Le Duc Anh（CODH）・Mochihashi daichi（ISM）・Masuda katsuya・Mima Hideki（UT）
pp. 19 - 22
PRMU2018-79
畳み込みニューラルネットワークからのルール抽出
○月本 洋・佐藤優也（東京電機大）
pp. 23 - 28
PRMU2018-80
CTC-VATのための高速事後分布平滑化手法及びその文字列認識への応用
○田中遼平・小野聡一郎・古畑彰夫（東芝デジタルソリューションズ）
pp. 29 - 34
PRMU2018-81
データの系列性を利用したラベル修正によるアノテーターの判別能力に頑健な機械学習
○澤田あずさ・柴田剛志（NEC）
pp. 35 - 38
PRMU2018-82
Separation Multi-task Networksによる顔器官点と顔属性の同時推定
○松井 涼・山下隆義・藤吉弘亘（中部大）
pp. 39 - 44
PRMU2018-83
YOLOを用いた地中レーダ画像からの埋設物体検出
○浜野佑介・木本智幸（大分高専）・園田 潤（仙台高専）
pp. 45 - 50
PRMU2018-84
ロボットによる人工授粉のための部分的に隠れた花の検出
○佐藤 諒・ガルシア グスタボ・高松 淳・小笠原 司（奈良先端大）
pp. 51 - 56
PRMU2018-85
［ショートペーパー］映像から得られる行動情報を用いた牛の分娩予兆検知
○菅原一真（早大）・中野鐵兵・赤羽 誠（早大/知能フレームワーク研）・小林晢則・小川哲司（早大）
pp. 57 - 60
PRMU2018-86
［ショートペーパー］Skeleton-based Human Action Recognition with Fine-to-Coarse Convolutional Neural Network
Thao Minh Le・○Nakamasa Inoue・Koichi Shinoda（TokyoTech）
pp. 61 - 64
PRMU2018-87
［フェロー記念講演］ノンバーバル情報に基づくインタラクション状況認識 ～ AI・ニューロブームの谷間で ～
○角所 考（関西学院大）
p. 65
PRMU2018-88
ソーシャルメディア間の広告とクリックの傾向分析
○岩崎祐貴・山口光太（サイバーエージェント）
pp. 67 - 72
PRMU2018-89
人工的に生成した道路シーンを用いた道路標識認識器の学習
○堰澤 映・中島克人（東京電機大）
pp. 73 - 78
PRMU2018-90
画像からの牛の状態識別に基づく分娩予兆検知
○兵頭亮介・安田早希（早大）・斎藤 奨（早大/知能フレームワーク研）・沖本祐典（早大）・中野鐵兵・赤羽 誠（早大/知能フレームワーク研）・小林哲則・小川哲司（早大）
pp. 79 - 84
PRMU2018-91
商品推薦のための深層学習を用いたインテリアスタイル推定
○山浦佑介・坪下幸寛（富士ゼロックス）
pp. 85 - 90
PRMU2018-92
大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価
○西山育宏（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）
pp. 91 - 96
PRMU2018-93
最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価
○小林和馬（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）
pp. 97 - 102
PRMU2018-94
頑健な動作認識のためのアンサンブルLSTMとCRFの結合手法
○安部 永・早川裕太（東工大）・日野拓也・杉原幹英・池谷浩樹（コマツ）・下坂正倫（東工大）
pp. 103 - 108
PRMU2018-95
コンピュータビジョンと自然言語処理技術を用いた自動論文要約システム
○山本晋太郎・福原吉博（早大）・鈴木亮太・片岡裕雄（産総研）・森島繁生（早大）
pp. 109 - 114
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．