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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-06 10:30 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
遺伝的アルゴリズムによるOrder/Degree問題におけるグリッドグラフの一解法 ○木村弘登・花田良子（関西大）・中尾昌広・山本啓二（理研）  CPSY2023-32 |
Order/Degree問題の一種であるグリッドグラフにおいて遺伝的アルゴリズムによる解法を提案する．グリッドグラフは，... [more] | CPSY2023-32 pp.31-35 |
| LQE, ED, CPM (共催) |
2023-12-01 16:40 |
静岡 | アクトシティ浜松 | 230nm帯far-UVCLEDの短波長化の検討と高出力LEDパネルの実現 ○牟田実広・大神裕之・毛利健吾・河島宏和（日本タングステン）・前田哲利・アジマル カーン・鹿嶋行雄・松浦恵里子・中村勇稀・住司 光・桐原大河（理研）・藤川紗千恵・矢口裕之（埼玉大）・祝迫 恭（日本タングステン）・平山秀樹（理研） ED2023-37 CPM2023-79 LQE2023-77 |
本研究では、人体無害波長230nm帯遠紫外線LEDの短波長化と高出力化の開発を行った。AlGaNバッファー層の高Al組成... [more] | ED2023-37 CPM2023-79 LQE2023-77 pp.102-105 |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 09:20 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
人物3次元姿勢逐次予測のためのRecurrent Graph Convolutional Network ○藤田倫弘・川西康友（理研） PRMU2023-33 |
関節点の3次元座標の組で表される人物の3次元姿勢の系列からその先の時刻における姿勢系列を正確に予測するために，グラフ畳み... [more] | PRMU2023-33 pp.97-102 |
| SDM | 2023-11-09 15:05 |
東京 | 機械振興会館 5階 5S-2 会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］超伝導量子コンピュータの現状と課題 ○阿部英介（理研） SDM2023-66 |
超伝導量子コンピュータ開発の現状と課題を概観する． [more] | SDM2023-66 pp.16-19 |
| MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-EC, HI-SIG-DeMO, VRSJ-SIG-CS (連催) |
2023-10-26 11:10 |
北海道 | 北海道室蘭市 室ガス文化センター(仮) ※現地開催です、ご注意ください。 | サービス構成要素をメディアと見立てたユーザのメディア体験向上 ～ 個別対応と効率化のバランスから介護サービスを考える ～ ○井原雅行・徳永弘子（理研）・中島知巳（理研/やまなみ介適生活）・猿渡進平（理研/白川病院）・後藤裕基（理研/明輝会）・梅﨑優貴（理研/親仁会）・久野真矢（理研/県立広島大）・本江正茂（理研/東北大） MVE2023-24 |
サービス利用時のユーザ体験は，サービス内容，サービス提供者の言動等，各種要素に依存する．本研究では，これらの要素をサービ... [more] | MVE2023-24 pp.12-17 |
| MI | 2023-09-08 10:05 |
大阪 | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として，病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する．悪性リンパ腫... [more] | MI2023-14 pp.1-2 |
| RECONF | 2023-08-04 14:55 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ ○宮城竜大（東大）・安戸僚汰（京大）・佐野健太郎（理研）・高瀬英希（東大） RECONF2023-15 |
ベイジアンネットワークは，離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである．ベイジアンネットワークを... [more] | RECONF2023-15 pp.7-12 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 13:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論 ○松川竜也（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研） NC2023-1 IBISML2023-1 |
データ駆動型科学においては，仮説がデータに基づいて選択されるため，古典的な統計的仮説検定では適切な信頼 性評価を行えない... [more] | NC2023-1 IBISML2023-1 pp.1-8 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 15:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論 ○三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・白石智洸（名大）・竹内一郎（名大/理研） NC2023-5 IBISML2023-5 |
近年，幅広い分野において，DNNモデルを使用した画像分類が行われているが，その予測はブラックボックス的である． そのた... [more] |
NC2023-5 IBISML2023-5 pp.30-34 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-29 16:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習 ○川島貴大（総研大）・日野英逸（統計数理研/理研） NC2023-7 IBISML2023-7 |
行列式点過程はある全体集合から多様な要素をもつ部分集合をランダムに生成する確率モデルであり，一般に正定値カーネルによって... [more] | NC2023-7 IBISML2023-7 pp.39-47 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-06-30 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MASKを用いた拡散確率モデルに基づく二者対話における振る舞い生成 ○岡留有哉（東京理科大）・中村 泰（理研） NC2023-19 IBISML2023-19 |
対話においては, プレゼンテーションのように一人の振る舞いを考えるだけでなく, 対話相手の発話や振る舞いを同時に考える必... [more] | NC2023-19 IBISML2023-19 pp.121-128 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2023-07-01 10:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学カンファレンス・センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
A Study on generating First-Person Video in moving daily space using variational auto encoders ○Xu Chenfei（Osaka Univ.）・Okadome Yuya（TUS）・Ishiguro Hiroshi（Osaka Univ.）・Nakamura Yutaka（RIKEN） NC2023-24 IBISML2023-24 |
近年、ナビゲーション技術の発展により実空間で頑健に移動するロボットが実現してきたが、人間と共存する環境で周囲の人間の動き... [more] | NC2023-24 IBISML2023-24 pp.153-158 |
| RECONF | 2023-06-09 14:55 |
高知 | 高知工科大学永国寺キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
仮想2次元メッシュで接続されたマルチFPGAによるスケーラブルなシストリックアレイプラットフォーム ○上野知洋・Emanuele Del Sozzo・佐野健太郎（理研） RECONF2023-12 |
FPGAによるシストリックアレイは、深層学習等の様々な分野において高性能化のために必須の技術である。多くの先行研究におい... [more] | RECONF2023-12 pp.62-67 |
| QIT (第二種研究会) |
2023-05-29 14:20 |
京都 | 京都大学 桂キャンパス | ［招待講演］浮揚電子で量子ビットを作る ～ LC共振回路を用いた読み出し ～ ○川上恵里加（理研） |
ヘリウム表面上に浮揚する電子のリュードベリ状態とスピン状態のハイブリッド量子ビットを提案 する。リュードベリ状態とスピ... [more] |
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| QIT (第二種研究会) |
2023-05-30 14:00 |
京都 | 京都大学 桂キャンパス | ZX-calculusの一般化に基づく連続量図式量子計算モデルの研究 ○長吉博成（東大）・アサバナント ワリット（東大/理研）・井出竜鳳（東大）・古澤 明（東大/理研） |
[more] | |
| SeMI, IPSJ-ITS, IPSJ-MBL, IPSJ-DPS (連催) |
2023-05-18 17:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学（OIST） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Attention機構を用いた無線信号ガイド付き画像修復 ○陳 誠・太田翔己・西尾理志（東工大）・メフディ ベニス（オウル大）・パーク ジホン（ディーキン大）・モハメド ワヒブ（理研） SeMI2023-6 |
本論文では、チャネル状態情報（CSI）とトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせた新しい画像インペインティング法を提... [more] | SeMI2023-6 pp.23-25 |
| HIP, HCS (共催) HI-SIGCOASTER (連催) [詳細] |
2023-05-16 16:25 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
パーソンセンタード理念による利用者介入を用いた介護サービス設計の実践 ～ オンラインリハビリサービス開発に向けた課題抽出 ～ ○徳永弘子・井原雅行（理研）・村上宏樹（白川病院）・古賀昭彦・行平 崇（理研/帝京大）・前田亮一（理研/UDワーク）・猿渡進平（理研/白川病院）・竹下一樹（白川病院）・久野真矢（理研/県立広島大）・本江正茂（理研/東北大） HCS2023-41 HIP2023-41 |
本研究では，個を大切にするパーソンセンタード理念の考え方を重視したオンラインリハビリ体操サービスの開発を目指している．そ... [more] | HCS2023-41 HIP2023-41 pp.206-211 |
| ICD | 2023-04-10 11:25 |
神奈川 | 川崎市産業振興会館10階第４会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
12-nm FinFETおよび28-nm プレナー型SRAMのミューオン起因ソフトエラー断面積の評価 ○五味唯美・高見一総（京大）・水野るり惠（東大）・新倉 潤（理研）・Yifan DENG・川瀬頒一郎・渡辺幸信（九大）・安部晋一郎（原子力機構）・廖 望（東大）・反保元伸・梅垣いづみ・竹下聡史・下村浩一郎・三宅康博（高エネルギー加速器研究機構/J-PARCセンター）・橋本昌宜（京大） ICD2023-3 |
半導体プロセス微細化に伴い，ミューオン起因ソフトエラーの影響増加が示唆されている．しかし，MOSFETの構造変化によるソ... [more] | ICD2023-3 p.8 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2023-03-23 16:25 |
鹿児島 | 天城町防災センター（徳之島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Intel Xeon及び富士通A64FX上でのビット削減版準同型暗号ライブラリの評価 ○西 将輝・宍戸哲平・李 欣怡・木村啓二（早大）・佐野健太郎（理研） CPSY2022-38 DC2022-97 |
深層学習が様々な場面で利用されるようになり，それと共に学習データや入力データ，推論結果，さらには学習モデルの保護が問題と... [more] | CPSY2022-38 DC2022-97 pp.25-30 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) |
2023-03-18 11:05 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
生成型Low-resouce固有表現認識における固有表現クラス分散表現の推定法 ○澤田悠冶（奈良先端大）・寺西裕紀（理研）・大内啓樹（奈良先端大）・松本裕治（理研）・渡辺太郎（奈良先端大） NLC2022-22 |
固有表現認識では、ユーザが設計する新規の固有表現クラスに対してより少量の事例で抽出することが求められる。外部資源を用いて... [more] | NLC2022-22 pp.16-21 |
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