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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2022-09-15
10:00
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
One-cut Network Pruning at Initialization with Explainable Image Concepts
Yinan YangRits Univ.)・Ying JiNagoya Univ.)・Yu WangHitotsubashi Univ.)・Jien KatoRits Univ.PRMU2022-18
 [more] PRMU2022-18
pp.49-54
PRMU 2022-09-15
10:15
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
アニメキャラクターの原作、派生作品、グッズデータセットの作成及びそれを用いた画像検索
毛 世琦立命館大)・趙 隆コウ名大)・王 彧一橋大)・加藤ジェーン立命館大PRMU2022-19
アニメキャラクターを検索するためのモデルは,これまでにも多くの成功例があった。 しかし,従来の研究は,原作または公式に与... [more] PRMU2022-19
pp.55-60
PRMU 2021-12-16
16:45
ONLINE オンライン開催 Supervoxel-based Explanation for Action Recognition
Ying JiNagoya Univ.)・Yu WangRitsumeikan Univ.)・Kensaku MoriNagoya Univ.)・Jien KatoRitsumeikan Univ.PRMU2021-42
 [more] PRMU2021-42
pp.98-100
PRMU 2021-12-16
17:00
ONLINE オンライン開催 群衆カウントにおける狭域受容野モデルの有用性の評価
内田準也王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2021-43
群衆カウント手法である密度マップ推定モデルとは,頭部位置にピクセルレベルで対応し人数情報を保持した 2 次元の密度マップ... [more] PRMU2021-43
pp.101-106
PRMU 2021-12-17
10:45
ONLINE オンライン開催 時空間TCAVを用いた社会関係認識タスクにおける 映像認識モデルの判断根拠分析
杉山瑠菜立命館大)・吉 頴名大)・王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2021-45
現在,映像から人物間の社会関係を認識するタスクは非常に困難な問題であり,更なる精度向上が求められる.精度を向上させるため... [more] PRMU2021-45
pp.113-117
PRMU 2021-10-09
11:00
ONLINE オンライン開催 グローバル・ローカル特徴を用いた道路損傷の検出
余 金宏王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2021-22
本論文では、さまざまなサイズの道路損傷を同時に検出するために、Faster R-CNN 方法を基づいて 2つのバックボー... [more] PRMU2021-22
pp.34-39
MVE 2021-09-17
13:30
ONLINE オンライン開催(国士舘大学でのハイブリッド開催から変更) Distracted Driving Classification with Multi-task Learning
Dichao LiuNU)・Xueting WangToshihiko YamasakiUniv.Tokyo)・Yu WangRits)・Kenji MaseNU)・Jien KatoRitsMVE2021-13
 [more] MVE2021-13
pp.27-32
PRMU 2020-12-18
15:25
ONLINE オンライン開催 Multi-Task Attention Learning for Fine-grained Recognition
Dichao LiuNU)・Yu WangRits)・Kenji MaseNU)・Jien KatoRitsPRMU2020-63
 [more] PRMU2020-63
pp.145-150
PRMU 2020-12-18
17:15
ONLINE オンライン開催 Rethinking the local similarity in content-based image retrieval
Longjiao ZhaoNagoya Univ.)・Yu WangRitsumeikan Univ)・Yoshiharu IshikawaNagoya Univ.)・Jien KatoRitsumeikan UnivPRMU2020-68
 [more] PRMU2020-68
pp.172-176
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-05-14
13:30
ONLINE オンライン開催 Two-stream 3D BagNetによる人物行動認識
内田準也王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2020-3
本研究では,Two-stream I3D とBagNet の考え方に基づき,認識性能とモデルの解釈性を両立させるためのT... [more] PRMU2020-3
pp.13-17
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-05-15
09:35
ONLINE オンライン開催 社会関係を活用した映像会話シーンにおける雰囲気の推定
杉山瑠菜王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2020-5
本研究では,人物の会話シーンにおける場の雰囲気を認識することを目的として,モデル学習のためのデータセットのラベリング手法... [more] PRMU2020-5
pp.23-28
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
17:00
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
Continuous Variables Estimation Through Classification Networks Ensembles
Qianyuan LiuNagoya Univ.)・Yu WangJien KatoRitsumeikan Univ.PRMU2019-87
 [more] PRMU2019-87
pp.109-114
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
15:30
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
広域・狭域ネットワークを用いた歩行者検出
小平美沙季名大)・王 彧加藤ジェーン立命館大PRMU2019-96
 [more] PRMU2019-96
pp.191-195
PRMU, BioX
(共催)
2018-03-18
16:10
東京 青山学院大学 青山キャンパス マルチレベルの深層特徴を用いた歩行者検出
小平美沙季王 彧加藤ジェーン名大BioX2017-52 PRMU2017-188
本研究では,歩行者検出におけるCNN 特徴量の効果的な適用方法を解明することを目的とする.実験では,「入力画像サイズ」,... [more] BioX2017-52 PRMU2017-188
pp.97-102
PRMU, BioX
(共催)
2018-03-18
16:45
東京 青山学院大学 青山キャンパス Image Retrieval with Augmented Fine-tuned CNN Features
Zhao LongjiaoYu WangJien KatoNagoya Univ.BioX2017-55 PRMU2017-191
 [more] BioX2017-55 PRMU2017-191
pp.115-119
PRMU 2017-12-17
10:30
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス 階層的空間変換ネットワークに基づく詳細動作認識
劉 迪超王 彧加藤ジェーン名大PRMU2017-103
 [more] PRMU2017-103
pp.13-17
PRMU 2017-12-17
11:00
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス BOJ253 -- A Large-scale Dataset for Butterfly Recognition --
Ruisheng QinYu WangJien KatoNagoya Univ.PRMU2017-104
 [more] PRMU2017-104
pp.19-24
PRMU 2017-12-17
16:30
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス 車載カメラ及びLidarを用いた多操作状況の推定
三井弘希王 彧加藤ジェーン名大PRMU2017-110
近年,歩行者や自動車の検出をはじめとした、自動車の運転及び運転の補助を行う研究が盛んにおこなわれている.
一般の道路で... [more]
PRMU2017-110
pp.59-63
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
14:10
北海道 北海道大学 部分と全体に着目したCNNの融合による歩行者の属性の詳細認識
小久保嘉人ワン ユ加藤ジェーン間瀬健二名大PRMU2016-166 CNR2016-33
歩行者の詳細な属性情報は,歩行者のより高次な振る舞いの理解に役立ち,次世代の乗り物や監視システムなどで活用される重大な要... [more] PRMU2016-166 CNR2016-33
pp.81-85
PRMU, CNR
(共催)
2017-02-18
14:35
北海道 北海道大学 Part-aware CNN for Pedestrian Detection
Cong CaoYu WangJien KatoKenji MaseNagoya Univ.PRMU2016-167 CNR2016-34
Pedestrian detection is a significant task in computer visio... [more] PRMU2016-167 CNR2016-34
pp.87-90
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