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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NS, IN (併催) |
2024-02-29 11:10 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 教師なしオンライン機械学習による5G-IIoTデバイス分類・異常検知手法 ○師 宇軒・潘 倩倩・中尾彰宏（東大）  NS2023-188 |
Society5.0の一環としてのIoTの発展に伴い，IoTシステムの輻輳とその解消が課題になっている．特に，ローカル5... [more] | NS2023-188 pp.96-102 |
| WIT, HI-SIGACI (連催) |
2023-12-07 11:15 |
東京 | 産総研臨海副都心センター（東京） | マルコフ性を有する混合ディリクレ多項モデル系列を用いた独居高齢者の日常生活活動モデリング ○佐土原 健（産総研） WIT2023-30 |
居宅に設置されたセンサ群の信号から，居住者の日常生活行動を分析するスマートホーム技術において，日常生活に影響を与えないプ... [more] | WIT2023-30 pp.31-36 |
| SWIM | 2022-11-26 15:40 |
東京 | 機械振興会館 6階6-67会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
プログラミング教育支援に向けたサンプルプログラム推奨システム ○宇田川佳久（東京情報大） SWIM2022-24 |
プログラム技法の効果的な習得方法として，サンプルプログラムを参考にするものがある．一方，サンプルプログラムの数が多くなる... [more] | SWIM2022-24 pp.20-26 |
| SAT, RCS (併催) |
2022-08-26 11:40 |
北海道 | 函館市亀田交流プラザ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
機械学習に基づく送信電力及び送信ビームフォーミング制御によるセル間干渉制御 ○玉田直人・張 裕淵・府川和彦（東工大） RCS2022-118 |
移動通信においては，アクセス可能なユーザ数を増やしシステム容量を向上させるために，同一周波数帯を再利用する小セルを高密度... [more] | RCS2022-118 pp.120-125 |
| MW | 2022-03-04 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | マイクロ波非破壊道路モニタリングのための深層学習を用いた異常検出法 ○諸岡貴英・木寺正平（電通大） MW2021-134 |
マイクロ波レーダは高い距離分解能とコンクリート等への深い到達深度を実現し，かつ非接触計測であるため，老朽化した交通インフ... [more] | MW2021-134 pp.128-133 |
| QIT (第二種研究会) |
2021-11-30 13:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］Machine Learning techniques for unitary design classification:A comparative study ○Yaswitha Gujju・Bo Yang・Dr. Yuko Kuroki・Dr. Hiroshi Imai（UTokyo） |
The recent use of correlator functions to identify the degre... [more] | |
| CS | 2021-07-16 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | MIMO無線通信ネットワークにおける教師なし機械学習に基づく送信電力及びビームフォーミング制御 ○玉田直人・張 裕淵・府川和彦（東工大） CS2021-29 |
セルを高密度に配置するとシステム容量を大幅に改善するが，隣接するセルが重なり合って移動通信においてセル間干渉（ICI）が... [more] | CS2021-29 pp.63-68 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2021-03-26 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己参照に基づく直接密度比推定を用いた教師なし再利用FPGA検出 ○井阪友哉（関西学院大）・新谷道広（奈良先端大）・アフメド フォイサル（プライム大）・井上美智子（奈良先端大） CPSY2020-60 DC2020-90 |
Field-programmable gate-array（FPGA）の回路性能は使用により経時的に劣化することから，F... [more] | CPSY2020-60 DC2020-90 pp.61-66 |
| KBSE | 2021-01-23 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察 ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） KBSE2020-32 |
本研究では，DNSトンネル検出研究のための評価データセットに係る考察を行った． 本分野では，標準的な評価データセットが... [more] |
KBSE2020-32 pp.19-24 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2020-11-17 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | Sparse Robust Deep Autoencoderを用いた心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮手法について ○曽我尚人・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 |
近年，心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始め ている. これらの測定機... [more] | VLD2020-17 ICD2020-37 DC2020-37 RECONF2020-36 pp.36-41 |
| ISEC, IT, WBS (共催) |
2020-03-10 13:25 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス（神戸ポートアイランド） （開催中止，技報発行あり） |
出現文字を用いた機械学習によるDNSトンネル検出の研究 ～ 評価プログラムの実装に係る考察 ～ ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） IT2019-103 ISEC2019-99 WBS2019-52 |
本研究では，DNSトンネルの検出手法の実装に係る考察を行った． 本検出手法は，正常なドメイン名の文字列を教師なし学習で... [more] |
IT2019-103 ISEC2019-99 WBS2019-52 pp.87-94 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
［ポスター講演］てんかん性脳波異常区間の検出におけるニューラルネットワークモデルの一検討 ○福森航輔（東京農工大）・吉田 登（順天堂大）・田中聡久（東京農工大） EA2019-156 SIP2019-158 SP2019-105 |
てんかんは慢性の脳疾患であり，その診断には頭皮脳波検査による異常波形の検出が重要なステップとなる． しかしながら，その... [more] |
EA2019-156 SIP2019-158 SP2019-105 pp.319-323 |
| ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2019-11-02 15:25 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス | 出現文字を用いた機械学習によるDNSトンネル検出の研究 ○朝倉哲也・辰己丈夫（放送大） ISEC2019-84 SITE2019-78 LOIS2019-43 |
本研究では，DNSトンネルの検出手法として，正常なドメイン名の文字列を機械学習（教師なし学習）し，異常なDNSクエリ文字... [more] | ISEC2019-84 SITE2019-78 LOIS2019-43 pp.141-148 |
| HWS, VLD (共催) |
2019-02-28 13:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | Sparse Robust Deep Autoencoderによる心電図外れ値検出器のハードウェア向けモデル圧縮について ○曽我尚人・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2018-114 HWS2018-77 |
近年，心電図を日常生活の中で記録できるように携帯型の心電図計やウェアラブルデバイスが普及し始 めている. こ... [more] | VLD2018-114 HWS2018-77 pp.127-132 |
| SR, RCS (併催) (第二種研究会) |
2018-10-31 10:25 |
海外 | Mandarin Hotel, Bangkok, Thailand | ［ポスター講演］A Comparison of Machine Learning Algorithms for Motor Sound Fault Detection ○Arpith Paida（AIT）・Prerapong・Aimaschana Niruntasukrat・Koonlachat Meesublak・Panita（NECTEC） |
Automation plays important role in order to make human activ... [more] | |
| SP | 2018-08-27 14:20 |
京都 | 京都大学 | ［招待講演］積モデルと半教師あり形態素解析 ○持橋大地（統計数理研） SP2018-28 |
音声分野では深層学習が革命的な進化を成し遂げているが, 自然言語処理においては 深層学習は成果を上げているものの, 劇... [more] |
SP2018-28 p.29 |
| ICSS, IA (共催) |
2018-06-26 09:25 |
愛媛 | 愛媛大学 南加記念ホール | Twitter中の異常投稿に対する自動分類の可能性についての考察 ○牛込龍太郎（NICT/中大）・松田 健（長崎県立大）・園田道夫・高橋健志・鈴木未央（NICT）・趙 晋輝（中大） IA2018-9 ICSS2018-9 |
SNSにはたくさんの情報が投稿されており，その中には誤情報や不適切な書き込みの他，機械による書き込みなどが含まれている．... [more] | IA2018-9 ICSS2018-9 pp.55-60 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-19 09:30 |
和歌山 | 和歌山大学 | ドット文字を対象としたトップダウン型セグメンテーション手法の提案 ○溝口拓也（奈良先端大）・井尻善久・諏訪正樹（オムロン）・清川 清（奈良先端大） PRMU2017-145 CNR2017-23 |
ドット文字とはドットマトリクスによって構成される文字であり， 製品管理などに用いられる.文字認識のタスクでは，... [more] | PRMU2017-145 CNR2017-23 pp.1-6 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用 ○田口善弘（中大） IBISML2016-47 |
近年、教師あり学習に基づいた機械学習・統計学習の研究が盛んに行われている。中でも深層学習の成果には目を見張るものがあるが... [more] | IBISML2016-47 pp.17-24 |
| IBISML | 2016-11-17 14:00 |
京都 | 京都大学 | K-Means法による攻撃検知 ～ 教師あり学習手法との比較 ～ ○高原尚志（新潟県立大） IBISML2016-75 |
今日，ほとんどすべてのコンピュータがインターネットに接続することを強いられている．このような中，インターネット上には無数... [more] | IBISML2016-75 pp.207-214 |
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