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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-21 14:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 自己組織化によるWord Embedding手法の提案 ○張 宏毅・山内ゆかり（日大）  NC2024-22 IBISML2024-22 |
自然言語処理において、単語の特徴量をベクトル化するWord Embeddingが必要である。Mikolovらはニューラル... [more] | NC2024-22 IBISML2024-22 pp.140-145 |
| SS | 2023-03-15 13:45 |
沖縄 | 名護市産業支援センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アブレーションによる故障箇所特定における符号化方法とアブレーション方法の改善 ○池田拓真・岡野浩三・小形真平（信州大）・中島 震（NII） SS2022-67 |
プログラムの実行情報を用いてソースコードの故障箇所を特定する技術としてSpectrum-based Fault Loca... [more] | SS2022-67 pp.121-126 |
| NLC | 2022-09-13 13:20 |
神奈川 | 慶應義塾大学 矢上キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
単語の分散表現と意味的なベクトル演算に基づく関連キーワード推定 ○瀬川 修（中部電力）・村上一彦（中電シーティーアイ） NLC2022-4 |
従来，テキストマイニング等における関連キーワードの推定においては，観測窓内の単語分布に基づく共起性の評価による手法が用い... [more] | NLC2022-4 pp.1-4 |
| DC, CPSY (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2021-10-12 11:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 単語分散表現のオンライン逐次学習を用いた更新方法 ○伊藤 響・松谷宏紀（慶大） CPSY2021-17 DC2021-17 |
既存のWord2vecの実装では、バッチ学習を行っているために再学習時のモデル破棄や学習用データの一時的な保存に大きなメ... [more] | CPSY2021-17 DC2021-17 pp.31-36 |
| KBSE | 2021-03-05 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | トレーサビリティリンク生成における自然言語処理モデルの性能比較 ○新田壮史・中川博之・土屋達弘（阪大） KBSE2020-34 |
近年ではソフトウェア規模の拡大に伴い，要求，テスト記述等の文書数も増大し，手作業によるトレーサビリティリンクの確立に大き... [more] | KBSE2020-34 pp.1-6 |
| SS | 2021-03-04 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 不適切なゴール詳細化検出のためのゴール記述類似度算出法の比較 ○飯島 慧・林 晋平・佐伯元司（東工大） SS2020-39 |
ソフトウェア開発における要求分析工程の支援の手段としてゴール指向要求分析法が存在する．ゴールグラフ中の不適切な詳細化の自... [more] | SS2020-39 pp.67-72 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 16:05 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム ○吉岡明信・陳 キュウ（工学院大） IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 |
近年，ソーシャルメディア等には大量の料理画像が掲載され，人々の生活に身近な存在になっている．しかし，自分が知らない料理の... [more] | IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 pp.34-39 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-22 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | Wikipediaのカテゴリとエンティティベクトルを用いたTwitterユーザの言及分野の抽出 ○中谷将佳史・湯本高行・礒川悌次郎・上浦尚武（兵庫県立大） DE2020-24 |
代表的なSNSの一つであるTwitterには，情報発信元のユーザをよく知らないまま，情報を鵜呑みにして拡散してしまうなど... [more] | DE2020-24 pp.42-47 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-04 11:15 |
東京 | NHK放送技術研究所 | LSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） NLC2019-31 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | NLC2019-31 pp.13-18 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2019-12-04 15:05 |
東京 | NHK放送技術研究所 | テキストマイニングによる臨床研究関連法令の特徴と関連性解釈の可能性 ○大城絢子・植田真一郎（琉球大医学部附属病院） NLC2019-33 |
臨床研究を対象とした複数の法令が改訂・施行され、関係する医療者は通常の診療業務対応と臨床研究スキルの習得に加え、これらの... [more] | NLC2019-33 pp.35-40 |
| AI | 2019-11-28 15:15 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | W2Vを用いたLSTMの前処理としての特徴選択の有効性 ○古賀詩織・峯 恒憲・廣川佐千男（九大） AI2019-34 |
RNNの中でも特にLSTMは長期記憶が可能で，より優れた文脈情報を含んだ情報の獲得が期待でき，分類問題をはじめ，様々な問... [more] | AI2019-34 pp.25-30 |
| HCS | 2019-10-26 10:40 |
東京 | 日本大学三軒茶屋キャンパス | 広告配信要求ログを用いたパーソナリティ推定 ○小林亮博・石川雄一（KDDI総合研究所）・黒柳 茂（Supership）・南川敦宣（KDDI総合研究所） HCS2019-40 |
近年，性格や価値観といったユーザのパーソナリティと広告効果との関係に注目が集まっており，Webページに訪れるユーザのパー... [more] | HCS2019-40 pp.1-6 |
| TL | 2019-09-29 14:35 |
北海道 | 独立行政法人国立高等専門学校機構 函館工業高等専門学校 | 単語の分散表現とトピックモデルを利用した隠語の検出 ○ギ イツリン・労 瑛瑩・韓 東力（日大） TL2019-39 |
自然言語の分析においては、分析の障害となりうる隠語と呼ばれる現象が存在する。既存研究では未知語としての隠語に関する処理方... [more] | TL2019-39 pp.11-15 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 17:30 |
東京 | フューチャー株式会社 | 既知の単語の分散表現を用いた未知の複合語の分散表現の推定法 ○高木涼太・風間一洋（和歌山大）・榊 剛史（ホットリンク） NLC2019-27 |
近年，単語の意味を低次元のベクトル表現として扱う分散表現が広く使われている.この分散表現を求め る手法は様々であるが，例... [more] | NLC2019-27 pp.103-108 |
| NLC, IPSJ-DC (連催) |
2019-09-28 17:55 |
東京 | フューチャー株式会社 | 宇宙機関連テキストデータの分散表現モデルの比較手法の検討 ○大久保梨思子・倉林 翔・森 健史・波平晃佑・植田泰士・片平真史（JAXA）・天笠俊之（筑波大） NLC2019-28 |
本稿では，word2vec で学習した単語の分散表現モデルの質について，実タスクへの適用の前に評価する方法の検討結果を報... [more] | NLC2019-28 pp.109-114 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-15 09:50 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | SNSを用いた通信品質推定のための単語分類 ○切替尊明（早大）・矢守恭子（朝日大/早大）・田中良明（早大） CQ2018-108 |
ユーザ体感品質QoEは，アプリケーション，ユーザの状況，利用目的などと関わり合いがあるので， 単純な品質測定だけでは評価... [more] | CQ2018-108 pp.87-90 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 13:25 |
東京 | 電気通信大学 | ニューラルネットを用いた逆埋め込み関数の近似と、その文書データ分布の解釈への応用 ○溝渕湧也・八谷大岳（和歌山大） NC2018-54 |
近年、webページ間の関係性などを分析し、有益な情報をユーザーに提供するサービスに期待が寄せられている。そのサービスを実... [more] | NC2018-54 pp.61-66 |
| IN | 2019-01-22 11:15 |
愛知 | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス | 実用的な模擬面接システムのための質疑応答における論理破綻検出 ○清水康平・荒澤孔明・渡邊稜平・服部 峻（室蘭工大） IN2018-83 |
就職活動において面接は，企業が求める人材を獲得するための重要な試験である．面接では，様々な観点から志願者を精査しているが... [more] | IN2018-83 pp.63-68 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP (連催) (併催) [詳細] |
2018-12-11 14:15 |
東京 | 早稲田大学西早稲田キャンパス | 単語分散表現を用いたEarth Mover’s Distanceと文長の違いに基づく類似度による対訳文の自動抽出 ○田上 諒・越前谷 博（北海学園大）・荒木健治（北大） NLC2018-30 |
本報告では，対訳辞書などの高品質な対訳知識を用いることなく，コンパラブルコーパスから対訳文を自動抽出する手法を提案する．... [more] | NLC2018-30 pp.3-8 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Transfer Learning Among Time Series Data ○Hao Niu・Kei Yonekawa・Mori Kurokawa・Arei Kobayashi（KDDI Research） IBISML2018-101 |
(事前公開アブストラクト) Time series data are widely used in various fi... [more] | IBISML2018-101 pp.425-428 |
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