Online edition: ISSN 2432-6380
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MI2023-30
［ショートペーパー］拡散モデルを用いた悪性リンパ腫の反事実病理画像の生成
○古賀諒一・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 1 - 2
MI2023-31
［ショートペーパー］マルチインスタンス学習における注目インスタンスに対する選択的推論
○橋本典明（理研）・三輪大貴（名工大）・住田康生（名大）・花田博幸（理研）・三好寛明（久留米大）・佐久間 淳（東工大/理研）・本谷秀堅（名工大）・大島孝一（久留米大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 3 - 6
MI2023-32
大規模マルチモーダルモデルによるPET/CT画像所見の自動生成
○平野 靖・小能見聖弥・石田 博（山口大）・木戸尚治（阪大）
pp. 7 - 10
MI2023-33
画像分類における深層因果探索モデルの検討
○元田凌平・中尾 恵（京大）
pp. 11 - 14
MI2023-34
深層学習による顕微鏡下凝集試験の客観化
○中野里咲・小山田雄仁（鳥取大）・尾鶴 亮（福岡大）
pp. 15 - 18
MI2023-35
大規模モデルの事後的な同変化とその応用
○小川功太郎・牧 豊大・本谷秀堅（名工大）
pp. 19 - 20
MI2023-36
［ショートペーパー］TMSのための頭部MRI画像からのTransformerを用いた誘導電場の回帰
○牧 豊大・横田達也・平田晃正・本谷秀堅（名工大）
pp. 21 - 24
MI2023-37
［ショートペーパー］PET/CT像上の上腹部臓器抽出および病変検出のマルチタスク学習に関する基礎検討
○吉田昂平・根本充貴・大谷和暉（近畿大）・甲斐田勇人（近大病院）・木村裕一・永岡 隆・三上勝大（近畿大）・山田誉大・花岡宏平（近大病院）・槌谷達也・北島一宏（兵医病院）・石井一成（近大病院）
pp. 25 - 27
MI2023-38
骨シンチグラムの陽性高集積検出支援システムにおけるunderspecificationの評価 ～ 市販前学習と市販後再学習の比較 ～
○藤本啓輔（東京農工大）・東山滋明・河邉譲治（阪公立大）・中岡竜介（国立医薬品食品衛生研）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 28 - 29
MI2023-39
18F-PSMA 1007 PET/CT画像を用いた前立腺癌患者の病変検出支援システムの改善
○土屋尚輝（東京農工大）・木村浩一朗・立石宇貴秀（東京医科歯科大）・渡部直史・波多野浩士・植村元秀・野々村祝夫（阪大）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 30 - 31
MI2023-40
皮膚疾患画像の分類処理の少数派クラスに対する精度改善
○藤原美由希（農工大）・志藤光介（東北大）・藤澤康弘（愛媛大）・山﨑研志（東北大）・坂井浩志・藤本 学（阪大）・清水昭伸（農工大）
pp. 32 - 33
MI2023-41
［ショートペーパー］歯科パノラマX線画像における物体検出CNNを用いた乳歯と永久歯の同時認識
○酒井康希（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・清野雄多（阪大）・髙橋 龍・林 達郎（アイテック）・西山 航（朝日大）・周 向栄・原 武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大）
pp. 34 - 35
MI2023-42
［ショートペーパー］3次元Pix2Pix画像モダリティ変換を用いたFDG-PET/CT像上の半教師あり胸部病変検出
○大谷和暉・吉田昂平・根本充貴（近畿大）・甲斐田勇人（近大病院）・木村裕一・永岡 隆・三上勝大（近畿大）・山田誉大・花岡宏平（近大病院）・槌谷達也・北島一宏（兵医病院）・石井一成（近大病院）
pp. 36 - 38
MI2023-43
［ショートペーパー］3D U-Netによる非造影CT画像の大動脈・冠動脈石灰化の検出と分類
○庄野未彩季・河田佳樹（徳島大）・杉浦寿彦・田邊信宏（千葉大）・丸茂一義・金子昌弘（東京都予防医学協会）・仁木 登（医用科学研）
pp. 39 - 41
MI2023-44
［特別講演］骨シンチグラムの診断支援システムの実用化とその後
○清水昭伸（農工大）
p. 42
MI2023-45
［依頼講演］最新の研究動向2023 コンピュータ支援治療
○諸岡健一（熊本大）
pp. 43 - 44
MI2023-46
［依頼講演］最新の研究動向2023 画像セグメンテーションとMICCAI総括
○小田昌宏（名大）・音丸 格（キヤノン）・古川 亮（近畿大）・森 健策（名大）
pp. 45 - 49
MI2023-47
［依頼講演］最新の研究動向2023 病理画像処理
○備瀬竜馬（九大）
pp. 50 - 52
MI2023-48
［依頼講演］最新の研究動向2023 医用画像処理のための機械学習
○山嵜 深（キヤノン）
pp. 53 - 55
MI2023-49
［依頼講演］最新の研究動向 2023 画像レジストレーション
○大竹義人・谷 懿（奈良先端大）・田中 亨（キャノン）
pp. 56 - 58
MI2023-50
［依頼講演］最新の研究動向2023 脳神経系および拡散MRI
○増谷佳孝・一関雄輝（東北大）
pp. 59 - 62
MI2023-51
AR用ヘッドマウントディスプレイを用いた複合現実空間における医療コンテンツ共有に関する基礎検討
○古賀隼太・山崎隆治（埼玉工大）
pp. 63 - 66
MI2023-52
4D flow MR撮像における心電同期法の違いが血流動態解析に及ぼす影響について
○岡本純奈・福山篤司（日本医療大）・礒田治夫（聖隷浜松）・齋藤博華（日本医療大）・田端大輝（名ガーデンクリニック）・市川和茂・水野 崇（名大医学部附属病院）・藤田 智（日本医療大）
pp. 67 - 68
MI2023-53
術中ガイドPET「Scratch-PET」のファントムを用いた実験的検証
○石川大洋（千葉大/QST）・岩男悠真・赤松 剛・田久創大・田島英朗（QST）・岡本尚之（千葉大）・山谷泰賀（QST/千葉大）・羽石秀昭（千葉大）
pp. 69 - 72
MI2023-54
血流動態解析の精度検証に使用する流体ファントムの作製 ～ 材質の違う2種類の模擬血管における検討 ～
○齋藤博華・福山篤司（日本医療大）・礒田治夫（聖隷浜松）・岡本純奈（日本医療大）・水野 崇（名大医学部附属病院）・小山修司・岸本修明・本庄悠人（名大）
pp. 73 - 74
MI2023-55
［ショートペーパー］3時相腹部造影CT画像を用いた小径腎腫瘍の循環動態解析
○越野魁都（徳島大）・西岡 大（徳大）・河田佳樹（徳島大学ポストLEDフォトニクス研）・小針悠希（東京女子医科大）・池田篤史（筑波大）・仁木 登（医用科学研）
pp. 75 - 76
MI2023-56
ヒト胚子の脳の複数領域を対象とした条件付き統計的形状モデル
○近嵐 尚（東京農工大）・高桑徹也・山田重人（京大）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 77 - 78
MI2023-57
［ショートペーパー］強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用
○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 79 - 80
MI2023-58
WSI特徴を用いたドメイン一般化
○重安勇輝（九大）・原田翔太（広市大）・倉田麻理代・寺田和弘・中島直樹（京大）・吉澤明彦（奈良医科大）・阿部浩幸・牛久哲男（東大）・備瀬竜馬（九大）
pp. 81 - 84
MI2023-59
超音波ストレインエラストグラフィーにおける硬度表示とターゲット形状の影響
○工藤輝南・高橋 凌・中谷有利・和田陵平・菊地 実（日医療大）
pp. 85 - 86
MI2023-60
教師なしモデルベース深度推定を利用した大腸の3次元形状復元
○小野坂 捺（名大）・伊東隼人（福岡大）・小田昌宏（名大）・三澤将史（昭和大）・森 悠一（オスロ大）・工藤進英（昭和大）・森 健策（名大）
pp. 87 - 90
MI2023-61
機械学習を用いた左心房壁抽出における遅延造影MRI画像の前処理手法の提案
○小西恭平・荒木真悟・原口 亮（兵庫県大）・木内邦彦（神大病院）
pp. 91 - 94
MI2023-62
距離情報を活用した敵対的学習による金属アーチファクト低減手法
○茂森大亮・中尾 恵（京大）
pp. 95 - 98
MI2023-63
三次元光超音波画像における反射ノイズの推定
○山根健寛（九大）・原田翔太（広島市大）・津下 到・齊藤 晋（京大）・備瀬竜馬（九大）
pp. 99 - 102
MI2023-64
Deep image priorに不確実性情報を組み込んだ信頼できそうなPET画像ノイズ除去の開発
○橋本二三生・大手希望（浜松ホトニクス）・田島英朗・赤松 剛・岩男悠真・高橋美和子・山谷泰賀（量研機構）
pp. 103 - 105
MI2023-65
［ショートペーパー］不偏リスク推定量に基づくDeep Image Priorの早期終了を用いたPET画像再構成の過適合抑止
○松村海飛・本谷秀堅（名工大）・坂田宗之（東京都立健康長寿医療センター）・木村裕一（近畿大）・横田達也（名工大）
pp. 106 - 108
MI2023-66
条件付き拡散モデルを用いたCone-beam CT画像の画質改善の試み
○村橋成紀・中村光宏・中尾 恵（京大）
pp. 109 - 112
MI2023-67
CTにおける複数のMTANNを組み合わせた肺結節のセグメンテーション
○染谷健太郎・小寺昇冴・押部弘子・靳 泽・鈴木賢治（東工大）
pp. 113 - 116
MI2023-68
Robust segmentation approach over various training-to-test ratios for gross tumor volumes of lung cancer based on fused outputs
○Yunhao Cui・Hidetaka Arimura（Kyushu Univ.）・Yuko Shirakawa（National Hospital Organization Kyushu Cancer）・Tadamasa Yoshitake（Kyushu Univ.）・Yoshiyuki Shioyama（Saga HIMAT）・Hidetake Yabuuchi（Kyushu Univ.）
pp. 117 - 118
MI2023-69
［ショートペーパー］炭鉱夫肺とけい肺の粒状影解析
○新居蓮叶・河田佳樹（徳島大）・大塚義紀（北海道中央労災病院）・岸本卓巳（岡山ろうさい病院）・芦澤和人（長崎大）・仁木 登（医用科学研）
pp. 119 - 121
MI2023-70
Automated musculoskeletal segmentation of torso CT images
○Sanaa Amina Gourine・Mazen Soufi・Yoshito Otake（NAIST）・Yuto Masaki（NAIST-PSP Corporation）・Yoko Murakami・Yukihiro Nagatani・Yoshiyuki Watanabe（Shiga Univ）・Keisuke Uemura（Osaka Univ）・Masaki Takao（Ehime Univ）・Nobuhiko Sugano（Osaka Univ）・Yoshinobu Sato（NAIST）
pp. 122 - 126
MI2023-71
Multi-organ Segmentation from Abdominal CT Volumes based on Self-supervised Learning
○Yaqi Yang・Chen Shen（Nagoya Univ.）・Holger R. Roth（NVIDIA）・Masahiro Oda・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Kazunari Misawa（Aichi Cancer Center）・Kensaku Mori（Nagoya Univ. ; NII）
pp. 127 - 130
MI2023-72
［ショートペーパー］リンパ節のHE染色画像中の細胞核の集合を入力とする濾胞セグメンテーションとサブタイプ識別
○森部瑞希・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 131 - 132
MI2023-73
深層学習と統計的形状モデルを用いた歯列のセグメンテーション
○山田葉月・河野加奈（岡山大）・宮内翔子（九大）・上岡 寛（岡山大）・諸岡健一（熊本大）
pp. 133 - 136
MI2023-74
Uncertainty-Boosted COVID-19 Lesion Segmentation Method from Chest CT Images
○Tianyu Yang・Masahiro Oda・Tong Zheng・Yuichiro Hayashi・Kensaku Mori（Nagoya Univ）
pp. 137 - 140
MI2023-75
3D U-Netを用いた手部CT画像からの指骨領域の抽出
○岡田円佳・山崎隆治・有澤雄生（埼玉工大）・田中和彰（ネオメディカル(株)）・福本恵三（埼玉慈恵病院）
pp. 141 - 144
MI2023-76
面状構造強調に基づく2D U-Netを用いた肺マイクロCT像からの肺胞セグメンテーション
○深井大輔（名大）・小田紘久（静岡県立大）・林 雄一郎・鄭 通・中村彰太・小田昌宏・森 健策（名大）
pp. 145 - 148
MI2023-77
［ショートペーパー］画像診断AI開発における自動アノテーション処理の学習データ量と精度の関係の実験的検証
○村中皓紀・根本充貴・木村裕一・永岡 隆・三上勝大・中前有香子（近畿大）・吉川健啓（東大）
pp. 149 - 151
MI2023-78
血管強調画像とAutoMLを用いた腹部CT像からの多臓器領域抽出
○大野真奈・申 忱（名大）・Holger R. Roth（NVIDIA Corp.）・小田昌宏・林 雄一郎（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大）
pp. 152 - 155
MI2023-79
ChannelとSpatial Attention Mechanismを用いたMulti-scale 3D CNNによる脳MRI画像における低悪性度グリオーマの分子サブタイプ分類法
○小林慎平・檜作彰良・中山良平（立命館大）・楠田佳緒（東京医療保健大）・正宗 賢（東京女子医科大）・村垣善浩（神戸大）
pp. 156 - 157
MI2023-80
VQ-VAE with SVDDを用いた胸部CT画像における病変検出
○GAO Zhihui・中山良平・檜作彰良（立命館大）・木戸尚治（阪大）
pp. 158 - 159
MI2023-81
pix2pixによる骨シンチグラフィの吸収補正法
○小嶋貴樹・中山良平・檜作彰良（立命館大）・冨田陽也・市川泰崇・佐久間 肇（三重大）
pp. 160 - 161
MI2023-82
MR画像を用いた変位情報に基づく肝臓動態推定手法
○白石 翔・國領大介・貝原俊也・熊本悦子（神戸大）
pp. 162 - 165
MI2023-83
Pathological image features for prediction of disease progression of lung cancer patients who received radiation therapy
○Jin Yu・Hidetaka Arimura・Takeshi Iwasaki・Takumi Kodama・Cui YunHao・Yoshinao Oda（Kyushu Uni.）
pp. 166 - 168
MI2023-84
Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP
○Kyungrok Hong・Keita Takeda（Nagasaki Univ.）・Eiji Mitate（Kanazawa Medical Univ.）・Tomoya Sakai（Nagasaki Univ.）
pp. 169 - 172
MI2023-85
体幹部定位放射線治療前の臨床特徴量と画像特徴量を用いた非小細胞肺がん患者の再発予測
○兒玉拓巳・有村秀孝（九大）・白川友子（九州がんセンター）・二宮健太（サンフォード・バーナム・プレビス・メディカル・ディスカバリー研）・吉武忠正（九大）・塩山善之（サガハイマット）
pp. 173 - 175
MI2023-86
デュアルタスクに基づく認知機能低下予測
○野口智矢・武 淑瓊・大倉史生・槇原 靖・八木康史（阪大）
pp. 176 - 179
MI2023-87
デュアルタスクと脳波に基づく認知機能障害の検出
○渡邊早紀・武 淑瓊・大倉史生・槇原 靖・池田 学・佐藤俊介・鈴木麻希・佐竹祐人・垰夲大喜・八木康史（阪大）
pp. 180 - 183
MI2023-88
［ショートペーパー］階層的ViTの自己教師学習により得られる表現の乳腺腫瘍の良悪性識別への適用
○石川晃臣（名工大）・有廣光司（広島大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 184 - 185
MI2023-89
がんらしさを評価する情報密度法のための画像タイル選択方法
○金道敏樹・多田賢一郎・大河原茉裕・大同海良（金沢工大）
pp. 186 - 189
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．