Online edition: ISSN 2432-6380
[TOP] | [2018] | [2019] | [2020] | [2021] | [2022] | [2023] | [2024] | [Japanese] / [English]
MI2022-72
アンサンブル学習を用いた脳SPECT画像の認知症分類精度の改善
○松本尚樹（東京農工大）・深澤 誠・飯塚友道（複十字病院）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 1 - 2
MI2022-73
［ショートペーパー］深層学習による位置合わせ付き異種モダリティ変換を用いた認知症の診断支援手法FUSE-2
○山下皓大・岡部蒼太・工藤博幸（筑波大）
pp. 3 - 4
MI2022-74
歯科パノラマX線画像における物体検出と事前知識を用いた歯種と歯牙状態の同時認識
○酒井康希（岐阜大）・村松千左子（滋賀大）・清野雄多（岐阜大）・髙橋 龍・林 達郎（メディア）・西山 航（朝日大）・周 向栄・原 武史（岐阜大）・勝又明敏（朝日大）・藤田広志（岐阜大）
pp. 5 - 7
MI2022-75
CT画像と臨床因子を用いた機械学習による精巣腫瘍の分類
○中川翔太・儀同政伸（筑波大）・新田 聡（筑波大附属病院）・小島崇宏（愛知県がんセンター）・掛谷英紀（筑波大）
pp. 8 - 13
MI2022-76
SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定
○浅川徹也・常田陸史・杉本裕基（豊橋技科大）・清水一生・菰田拓之（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大）
pp. 14 - 19
MI2022-77
Radiogenomic signature based on CT images to predict HOPX gene expression and prognoses of patients with non-small cell lung cancer
-- Prognoses and prediction of HOPX expression for NSCLC based on CT image --
○Yu Jin・Hidetaka Arimura・YunHao Cui・Takumi Kodama・Shinichi Mizuno（Kyushu Univ.）・Satoshi Ansai（Kyoto Univ.）
pp. 20 - 23
MI2022-78
病変強調による胸部CT画像を用いたCOVID-19の診断支援
○髙手山雄亮（東京農工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 24 - 25
MI2022-79
MICCAI 2022参加報告
○伊東隼人・小田昌宏・申 忱・王 成（名大）・三浦幹太（東北大）・佐藤淳哉（阪大）・大竹義人（奈良先端大）・備瀬竜馬（九大）・古川 亮（近畿大）・本谷秀堅（名工大）・増谷佳孝（東北大）・森 健策（名大）
pp. 26 - 37
MI2022-80
［ショートペーパー］2.5DデフォーマブルコンボリューションCNNを用いた腹部CT画像多臓器セグメンテーションにおける小臓器精度の改善
○奥村裕也・工藤博幸・滝沢穂高（筑波大）
pp. 38 - 39
MI2022-81
Segmentation of Infected Regions from Chest CT Scans of COVID-19 Cases using Average Template
○Kai Liu・Masahiro Oda・Tong Zheng・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Yoshito Otake（NAIST）・Masahiro Hashimoto（Keio Univ.）・Toshiaki Akashi・Shigeki Aoki（Juntendo Univ.）・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）
pp. 40 - 45
MI2022-82
Comparative study of the Small Intestine segmentation based on 2D and 3D U-Nets
○Qin An（Nagoya Univ.）・Hirohisa Oda（UoS）・SiRui Chen・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Takayuki Kitasaka（Aichi Institute Univ）・Aitaro Takimoto・Akinari Hinoki・Hiroo Uchida（Nagoya Univ.）・Kojiro Suzuki（Aichi Medical Univ.）・Masahiro Oda・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）
pp. 46 - 51
MI2022-83
歯科治療計画の自動化を目的とした歯列3Dスキャンデータからの欠損歯の形状予測
○中谷亮太（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大/PSP）・大竹義人（奈良先端大）・井川知子・重田優子・木原琢也・重本修伺・小川 匠（鶴見大）・崇風まあぜん・佐藤嘉伸（奈良先端大）
pp. 52 - 56
MI2022-84
下肢全体筋骨格統計形状モデルの形状予測への応用
○政木勇人・大竹義人・崇風まあぜん・谷 懿（奈良先端大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・宮本拓馬・田中康仁（奈良県立医科大）・岡田誠司・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
pp. 57 - 62
MI2022-85
術前画像情報を用いた腹腔鏡映像からの血管位置予測の検討
○榎本圭吾・林 雄一郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII）
pp. 63 - 68
MI2022-86
患者個別足機能解析のためのCT画像における自動足部筋骨格セグメン テーション
○崇風まあぜん・大竹義人・伊東尚輝（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大/PSP）・箱谷知輝（奈良先端大）・宮本拓馬・田中康仁（奈良県立医科大）・橋本正弘・山田祥岳・山田 稔・横山陽一・陣崎雅弘（慶大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
pp. 69 - 74
MI2022-87
［ショートペーパー］pix2pixを用いたメラノーマの病変領域抽出
○永岡 隆・根本充貴・三上勝大・篠原寿広・木村裕一（近畿大）
pp. 75 - 77
MI2022-88
［ショートペーパー］ダーモスコピーの縁を考慮に入れたメラノーマの病変部抽出
○花崎和寿・飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・張 維倫・永岡 隆（近畿大）
pp. 78 - 79
MI2022-89
［ショートペーパー］ハイパースペクトラルデータとDeeplabv3+を用いたメラノーマ病変部抽出
○北畠直人・飛塚丈輝・正木達也・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆（近畿大）
pp. 80 - 81
MI2022-90
病理画像中の局所特徴量によるがんの境界線の再現手法
○陸田駿弥（金沢工大）・山田壮亮（金沢医科大）・金道敏樹（金沢工大）
pp. 82 - 87
MI2022-91
ファインチューニングを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出
○熊谷佑哉・篠田拓樹・浅川徹也（豊橋技科大）・清水一生・菰田拓之（豊橋ハートセンター）・青野雅樹（豊橋技科大）
pp. 88 - 93
MI2022-92
セレクティブ・フュージョンを用いた多時相CT画像の深層学習による腎臓がん領域抽出
○儀同政伸（筑波大）・谷本 凌，森 健作・掛谷英紀（筑波大）
pp. 94 - 99
MI2022-93
核分裂像検出におけるドメイン一般化に関する研究
○黒瀬優介（東大）・廣嶋優子・南條 博（秋田大）・原田達也（東大）
pp. 100 - 104
MI2022-94
グラフニューラルネットワークを用いた血管名自動命名における臓器特徴の有効性の調査
○出口智也・林 雄一郎・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・三澤一成（愛知県がんセンター）・森 健策（名大/NII）
pp. 105 - 110
MI2022-95
敵対生成ネットワークによるCOVID-19のCT画像の生成モデル
○川﨑 良（東京農工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 111 - 112
MI2022-96
［ショートペーパー］回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用
○荻野良太・クグレ マウリシオ・横田達也・本谷秀堅（名工大）
pp. 113 - 114
MI2022-97
［ショートペーパー］病理顕微鏡画像のアノテーションラベルの高精度化
○安間大貴・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・有廣光司（広島大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 115 - 116
MI2022-98
［ショートペーパー］病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～
○花岡昇平（東大）・野村行弘（千葉大）・柴田寿一・竹永智美・吉川健啓・林 直人・阿部 修（東大）
pp. 117 - 118
MI2022-99
免疫組織化学画像を用いた子宮体部類内膜癌とDNA複製関連タンパクの関係性解析
○平塚梨奈（千葉大）・木村文一・大島健吾・浦田 巧（信州大）・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 119 - 122
MI2022-100
［ショートペーパー］悪性リンパ腫の定量評価基準構築に向けた反事実画像の生成
○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 123 - 124
MI2022-101
［ショートペーパー］スタイル変換によるメラノーマ自動診断システムの性能向上
○飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆（近畿大）
pp. 125 - 126
MI2022-102
［ショートペーパー］Auto MLを用いたメラノーマ診断システムの性能向上
○正木達也・北畠直人・飛塚丈輝・花崎和寿・張 維倫・永岡 隆（近畿大）
pp. 127 - 128
MI2022-103
［ショートペーパー］3D-CNNを用いたCOVID-19診断システムの開発
○張 維倫・飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・花崎和寿・永岡 隆（近畿大）
pp. 129 - 130
MI2022-104
手持ちプローブ型術中ガイドPET「Scratch-PET」のための画像化システムの開発
○石川大洋（千葉大）・岩男悠真（量研機構/千葉大）・赤松 剛・田久創大・田島英朗（量研機構）・岡本尚之（千葉大）・山谷泰賀（量研機構/千葉大）・羽石秀昭（千葉大）
pp. 131 - 135
MI2022-105
職業被ばく情報システムの開発
○田中健豪（国立病院機構横浜医療センター）・石垣陸太・春本匠太（RYUKYU ISG）・鈴木秀宣・河田佳樹・仁木 登（徳島大）
pp. 136 - 138
MI2022-106
骨シンチグラムを用いた診断支援システムの市販後学習における性能解析
○島田夏帆（東京農工大）・大﨑洋充（群馬県立県民健康科学大）・東山滋明・河邉讓治（阪公立大）・中岡竜介（国立医薬品食品衛生研）・清水昭伸（東京農工大）
pp. 139 - 140
MI2022-107
複合現実（MR）技術を用いた3D人体解剖提示システムの基礎検討
○近藤佑亮・山崎隆治（埼玉工大）
pp. 141 - 144
MI2022-108
[ショートペーパー]膵腫瘍の造影超音波内視鏡画像における物体検出モデルを用いた時間信号強度曲線の自動作成
○杉下友麻・原 武史（岐阜大）・岩下拓司（岐阜大医学部附属病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大）
pp. 145 - 147
MI2022-109
［ショートペーパー］呼吸同期を用いた小動物イメージングの高画質化
○福島まひる・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 148 - 149
MI2022-110
BlochSolverを用いた深層学習によるMRI phase unwrapping技術に関する検討
○筒井幸太・遠藤祐太・芝生春菜・高橋沙奈江・小林邦典・久原重英（杏林大）
pp. 150 - 154
MI2022-111
Dictionary Matchingを用いた高速3D Multi-parameter Mappingの検討
○齋藤航平・遠藤祐太・芝生春菜・高橋沙奈江・小林邦典・久原重英（杏林大）
pp. 155 - 160
MI2022-112
熱流束のHelmholtz分解に基づく人体組織熱特性の画像化
○江田尚弘・奈良高明（東大）
pp. 161 - 166
MI2022-113
モデルラットを用いた皮弁壊死全域観察のための自動撮影システムの構築
○高宮桃香・恵藤 陸・倉渕瑶子・秋田新介・三川信之・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 167 - 170
MI2022-114
［特別講演］アカデミア発、世界初の半球型頭部PETの実用化 ～ AIブームの今、なぜ装置開発か？ ～
○山谷泰賀（量子科技研究開発機構）
pp. 171 - 174
MI2022-115
［ショートペーパー］深層学習と圧縮センシングのハイブリッド型CT画像再構成法の提案とLimited-Angle CT再構成への適用
○青木翔吾・藤井克哉・岡部蒼太・佐藤悠輝・工藤博幸（筑波大）
pp. 175 - 176
MI2022-116
［ショートペーパー］深層学習を用いたコーンビームCTの散乱補正と画像再構成の統合
○岡部蒼太・藤井克哉・滝沢穂高・工藤博幸（筑波大）
pp. 177 - 178
MI2022-117
［ショートペーパー］スペクトラルフォトンカウンティングCTの高速な物質弁別付き統計的画像再構成法
○金 喜正・賈 澤娜・工藤博幸（筑波大）
pp. 179 - 180
MI2022-118
Deep image priorを利用した罰則付き3次元PET画像再構成
○橋本二三生・大西佑弥・大手希望（浜松ホトニクス）・田島英朗・山谷泰賀（量研機構）
pp. 181 - 183
MI2022-119
敵対的生成ネットワークを用いた手部指骨CR画像からの疑似CT画像の変換
○牛越友章・山崎隆治（埼玉工大）・田中和彰（ネオメディカル）・福本恵三（埼玉慈恵病院）
pp. 184 - 189
MI2022-120
［ショートペーパー］フレーム補間を用いたスパースビューCTに対するアーチファクト除去
○岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 190 - 191
MI2022-121
［ショートペーパー］自己教師あり学習を用いた反復処理による低線量CTのデノイジング手法
○佐藤悠輝・工藤博幸（筑波大）
pp. 192 - 193
MI2022-122
非剛体レジストレーションを用いた線虫の時系列3D神経細胞の追跡
○志久開人・白井洸充・石原 健・備瀬竜馬（九大）
pp. 194 - 198
MI2022-123
内視鏡画像内の光源反射を考慮したCNNによる撮影部位推定
○勝山 隼・藤井政至（鳥取大）・上原一剛（米子高専）・植木 賢・磯本 一・近藤克哉（鳥取大）
pp. 199 - 204
MI2022-124
3次元メッシュ変分オートエンコーダーを用いた臓器形状アトラスの構築
○梅原隆一・中村光宏・中尾 恵（京大）
pp. 205 - 209
MI2022-125
［ショートペーパー］多時相造影CT画像データベースの腎臓・腎腫瘍の抽出
○西岡 大・西平健斗・越野魁都・鈴木秀宣・河田佳樹（徳島大）・小針悠希（東京女子医科大）・池田篤史（筑波大）・仁木 登（医用科学研）
pp. 210 - 211
MI2022-126
半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出
○蓮沼龍弥（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・原 武史・周 向栄・藤田広志（岐阜大）
pp. 212 - 214
MI2022-127
［ショートペーパー］確率密度推定に基づく胸部CT画像に対する異常領域の検出
○飛世裕貴・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）・本谷秀堅（名工大）
pp. 215 - 216
MI2022-128
［ショートペーパー］3D U-Netによる気管・気管支の高精度抽出
○小笠竜哉・黒田陸斗・河田佳樹・鈴木秀宣（徳島大）・松元祐司・土田敬明・楠本昌彦（国立がん研究センター）・仁木 登（医用科学研）
pp. 217 - 220
MI2022-129
［ショートペーパー］深層学習モデルによる3D眼底OCT画像からの脈絡膜抽出
○田町臣悟・岩瀬雄仁・横内裕敬・岡本尚之・羽石秀昭（千葉大）
pp. 221 - 222
MI2022-130
A centerline-based post-processing for detecting intestinal obstructions in CT volumes
○Sirui Chen（Nagoya Univ.）・Hirohisa oda（UoS）・Qin An・Yuichiro Hayashi（Nagoya Univ.）・Takayuki Kitasaka（AIT）・Aitaro Takimoto・Akinari Hinoki・Nagoya Univ.（Nagoya Univ.）・Kojiro Suzuki（AIC）・Masahiro Oda・Kensaku Mori（Nagoya Univ.）
pp. 223 - 228
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．